طراحی جریان‌های کاری پذیرشگر هوش مصنوعی برای کلینیک‌های دامپزشکی

بات‌های تلفنی معمولی در کلینیک‌های دامپزشکی کارایی ندارند.

یک تماس‌گیرنده ممکن است برای واکسن یا سفارش مجدد غذا تماس بگیرد. آن‌ها همچنین ممکن است به این دلیل تماس بگیرند که سگشان چیز سمی‌ای بلعیده است. این دو نفر به مسیرهای متفاوتی نیاز دارند.

وقتی یک پذیرشگر هوش مصنوعی برای یک دامپزشک می‌سازید، روی طبیعی بودن صدا تمرکز نکنید؛ بلکه بر نحوه محافظت از قضاوت بالینی تمرکز کنید.

برای هر تماس از یک سیستم طبقه‌بندی دقیق استفاده کنید. تماس‌گیرندگان را در این دسته‌ها قرار دهید:

  • رزرو نوبت‌های معمول
  • لغو یا تغییر زمان نوبت
  • درخواست نسخه یا غذا
  • سوالات عمومی کلینیک
  • ثبت‌نام مشتری جدید
  • موارد فوری یا اورژانسی
  • درخواست صحبت با اپراتور انسانی

اگر تماس‌گیرنده به مشکلات تنفسی، مسمومیت، خونریزی یا تشنج اشاره کرد، بلافاصله جریان روتین را متوقف کنید. در اینجا از هوش مصنوعی خلاق استفاده نکنید. هوش مصنوعی نباید حیوان را تشخیص دهد. وظیفه آن فقط جمع‌آوری حقایق برای هدایت ایمن تماس است.

هوش مصنوعی می‌تواند اولویت‌بندی (triage) و ارجاع انجام دهد، اما نباید تظاهر به دامپزشک بودن کند.

برای تماس‌های غیرفوری، بر داده‌های دقیق و تحویل قابل اعتماد تمرکز کنید. هوش مصنوعی باید موارد زیر را مدیریت کند:

  • جمع‌آوری جزئیات حیوان و صاحب آن
  • بررسی قوانین تقویم
  • ثبت درخواست‌های نسخه جهت تایید کارکنان

اگر نمی‌توانید با نرم‌افزار کلینیک یکپارچه شوید، به جای تظاهر به اینکه رزرو انجام شده است، یک وظیفه (task) برای یک فرد ایجاد کنید.

برای حفظ ایمنی، از یک مدل یکپارچه‌سازی مرحله‌بندی شده پیروی کنید:

  • از یک پایگاه دانشِ فقط-خواندنی برای ساعات کاری و موقعیت مکانی استفاده کنید.
  • پیام‌ها را برای تماس‌های بازگشتی و مشتریان جدید ثبت کنید.
  • برای گزینه‌های نوبت‌دهی، وضعیت در دسترس بودن تقویم را بخوانید.
  • قبل از ثبت اطلاعات در سیستم رزرو، تایید کارکنان را دریافت کنید.

بهترین سیستم‌های هوش مصنوعی از قوانین خسته‌کننده‌ای پیروی می‌کنند:

  • هرگز تشخیص پزشکی ندهید.
  • هرگز سیاست‌های اورژانسی را نادیده نگیرید.
  • هرگز زمان‌های خالی را از خودتان اختراع نکنید.
  • هرگز ادعا نکنید رزرو انجام شده است، مگر اینکه سیستم آن را تایید کند.
  • همیشه راهی برای ارتباط با انسان ارائه دهید.

یک پذیرشگر هوش مصنوعی خوب، یک سیستم هدایت و جریان کاری است، نه یک بات پزشکی. این سیستم باید سریع پاسخ دهد، داده‌های دقیق جمع‌آوری کند و هر مورد نامشخصی را ارجاع دهد.

منبع: https://dev.to/voicefleet/designing-ai-receptionist-workflows-for-veterinary-clinics-emergency-triage-without-over-automation-2cin