KPMG એ AI વિશે રિપોર્ટ લખવા માટે AI નો ઉપયોગ કર્યો. તે નિષ્ફળ રહ્યું.

KPMG AI નો જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અંગે સલાહ આપે છે.

ઓક્ટોબર 2025 માં, તેઓએ Agentic AI પર એક રિપોર્ટ પ્રકાશિત કર્યો. તેઓએ તેને લખવા માટે AI નો ઉપયોગ કર્યો હતો.

પરિણામો આપત્તિજનક હતા.

GPTZero દ્વારા કરવામાં આવેલા ઓડિટમાં જાણવા મળ્યું કે AI એ 88% સ્ત્રોતો જાતે બનાવ્યા હતા.

KPMG રિપોર્ટના તથ્યો અહીં છે:

રિપોર્ટમાં દાવો કરવામાં આવ્યો હતો કે UBS અને NHS જેવી મોટી કંપનીઓ Agentic AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે. આ કંપનીઓએ કહ્યું કે આ દાવાઓ ખોટા અથવા ગેરમાર્ગે દોરનારા હતા. KPMG એ પરવાનગી વગર કાલ્પનિક વિગતો પર તેમના લોગોનો ઉપયોગ કર્યો હતો.

આ એક નવી સમસ્યા છે જેને "vibe citing" કહેવામાં આવે છે.

"Vibe citing" ત્યારે થાય છે જ્યારે તમે સંદર્ભ સૂચિ (bibliography) બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરો છો. AI એવા સંદર્ભો બનાવે છે જે દેખાવમાં સંપૂર્ણ લાગે છે. શીર્ષકો શૈક્ષણિક લાગે છે. તારીખો સાચી લાગે છે. ફોર્મેટ પણ યોગ્ય હોય છે. પરંતુ સામગ્રી નકલી હોય છે.

AI યાદ રાખવા અને બનાવટ કરવા વચ્ચેનો તફાવત જાણતું નથી. તે ફક્ત પેટર્નને અનુરૂપ શું બનાવવું તે જ જાણે છે.

આ માત્ર ટેકનિકલ ભૂલ નથી. તે પ્રક્રિયાગત નિષ્ફળતા છે.

KPMG પાસે 2,50,000 કર્મચારીઓ છે. તેઓએ 11% ચોકસાઈ ધરાવતો રિપોર્ટ પ્રકાશિત કર્યો. પ્રકાશિત કરતા પહેલા તેઓ એક પણ સ્ત્રોતની ચકાસણી કરવામાં નિષ્ફળ રહ્યા.

જોખમ માત્ર એક ખરાબ રિપોર્ટ પૂરતું મર્યાદિત નથી.

KPMG એક ઉચ્ચ-અધિકૃત સ્ત્રોત હોવાથી, વેબ ક્રોલર્સ (web crawlers) એ આ નકલી ડેટાને ઇન્ડેક્સ કર્યો. હવે, ChatGPT અને Gemini જેવા અન્ય AI મોડલ્સ આ ખોટા ડેટાને ગ્રહણ કરે છે. તેઓ તેને સત્ય તરીકે સ્વીકારે છે.

ચક્ર આ મુજબ દેખાય છે:

AI સમસ્યા નથી. સમસ્યા મહેનત કર્યા વગર જાણકાર દેખાવાના દબાણની છે.

માનવીય ચકાસણી (human verification loop) વગર AI નો ઉપયોગ કરવો એ કાર્યક્ષમતા નથી. તે સત્યને એવી સિસ્ટમને સોંપી દેવા સમાન છે જેને સત્યનો કોઈ ખ્યાલ નથી.

જાણકાર દેખાવાનું બંધ કરો. ખરેખર જાણવાનું શરૂ કરો.

Source: https://gptzero.me/news/investigations-kpmg/

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi