استخدمت KPMG الذكاء الاصطناعي لكتابة تقرير عن الذكاء الاصطناعي. وقد فشلت.
تبيع KPMG الاستشارات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
في أكتوبر 2025، نشروا تقريراً عن الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). وقد استخدموا الذكاء الاصطناعي لكتابته.
كانت النتائج كارثية.
كشفت عملية تدقيق أجرتها GPTZero أن الذكاء الاصطناعي اخترع 88% من المصادر.
إليك الحقائق من تقرير KPMG:
- إجمالي الاستشهادات: 45
- استشهادات حقيقية: 5
- استشهادات مخترعة: 40
- معدل الدقة: 11.1%
زعم التقرير أن شركات كبرى مثل UBS وNHS كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). وصرحت هذه الشركات بأن هذه الادعاءات كانت كاذبة أو مضللة. كما استخدمت KPMG شعاراتها في محتوى خيالي دون إذن.
هذه مشكلة جديدة تُسمى "الاستشهاد بالانطباع" (vibe citing).
يحدث "الاستشهاد بالانطباع" عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة مراجع. يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء مراجع تبدو مثالية؛ العناوين تبدو أكاديمية، والتواريخ تبدو صحيحة، والتنسيق سليم، لكن المحتوى مزيف.
لا يدرك الذكاء الاصطناعي الفرق بين التذكر والاختراع؛ فهو يعرف فقط كيفية توليد ما يتناسب مع النمط.
هذا ليس مجرد خطأ تقني، بل هو فشل في العمليات.
تضم KPMG حوالي 250,000 موظف. ومع ذلك، نشروا تقريراً بدقة بلغت 11% فقط، وفشلوا في التحقق من مصدر واحد قبل النشر.
يتجاوز الخطر مجرد تقرير واحد سيئ.
نظرًا لأن KPMG تُعد مصدراً ذا موثوقية عالية، قامت زواحف الويب (web crawlers) بفهرسة هذه البيانات المزيفة. والآن، تقوم نماذج ذكاء اصطناعي أخرى مثل ChatGPT وGemini باستيعاب هذه البيانات الخاطئة والتعامل معها كحقيقة.
تبدو الدورة كالتالي:
- يقوم الذكاء الاصطناعي بهلوسة البيانات
- تقوم شركة كبرى بنشرها دون تدقيق
- تقوم محركات البحث بفهرستها كحقيقة
- تتعلمها نماذج ذكاء اصطناعي أخرى كحقيقة
- يتلقى المستخدمون الهلوسات على أنها حقائق
الذكاء الاصطناعي ليس هو المشكلة. المشكلة تكمن في الضغط للظهور بمظهر العارف دون القيام بالعمل الفعلي.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي دون حلقة تحقق بشرية ليس كفاءة، بل هو تفويض الحقيقة لنظام ليس لديه أي مفهوم للحقيقة.
توقف عن التظاهر بالمعرفة. ابدأ في المعرفة حقاً.
المصدر: https://gptzero.me/news/investigations-kpmg/
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi