不動産ツールがシナリオモデリングにおいて失敗する理由
ほとんどの事業性評価ツールは収益を算出する。 しかし、不確実性をモデル化できるものはほとんどない。
財務分析には、建設コスト、金利、市場需要に関する仮定が必要だ。 真の問題は、単一のシナリオを作成することではない。 問題は、数十もの変数がどのように相互作用するかを理解することにある。
スプレッドシートは単純な計算には適している。 しかし、複雑で現代的なシナリオ分析には苦戦する。 プロジェクトが拡大し、市場が変化するにつれ、従来の手法は通用しなくなる。
事業性評価の本質は、不確実性を管理することにある。 あらゆるプロジェクトは、以下のような変数に左右される:
- 建設コスト
- 資金調達金利
- 開発スケジュール
- 販売速度
- 入居率
- 家賃上昇率
- 出口価値(エグジットバリュー)
これらはどれも固定されたものではない。 互いに影響を及ぼし合う。 建設の遅延は資金調達コストを増大させる。 資金調達コストの上昇は利益を減少させる。 利益の減少は投資判断に影響を与える。
目標は結果を算出することではない。 目標は、多くの仮定が同時に動いたときに、結果がどのように変化するかを見極めることだ。
シナリオモデリングにはスケーラビリティの問題がある。 3つの変数があり、それぞれに3つの選択肢がある場合、シナリオは27通りになる。 もし10個の変数があり、それぞれに3つの選択肢があるなら、シナリオは59,049通りに膨れ上がる。
59,049ものシナリオを人間が手作業で確認することは不可能だ。 シナリオモデリングは、システム上の課題なのだ。
スプレッドシートは決定論的な計算を行う。 入力値が固定されている場合には機能する。 しかし、入力値が動的で相互に関連している場合には破綻する。
アナリストは、困難な選択を迫られる:
- モデルを簡略化し、リスクを見逃す。
- 複雑性を高め、誰も監査できないほど混乱した状態を作り出す。
組織はしばしば、複数のスプレッドシート・バージョンを作成することでこれに対処しようとする。 ベースケース用。 楽観ケース用。 高金利ケース用。
これは摩擦を生む。 エラーを誘発する。 チームはシナリオを比較する代わりに、ファイル同士を比較することになってしまう。
問題は数学ではない。 問題は、人間が管理すべき複雑性が大きすぎるということだ。 複雑さが一定のレベルに達すると、手動での管理は限界を迎える。
Source: https://dev.to/abdul_shamim/why-most-real-estate-feasibility-tools-fail-at-scenario-modeling-3ka5
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi