ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ರಾಜ್ಯದ ಗವರ್ನರ್ ಕ್ಯಾತಿ ಹೊಚುಲ್ ಅವರು ರಾಜ್ಯದ ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ದಶಕಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದಾದ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾಯ್ದೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿಹಾಕಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು (AI) ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ರಾಜ್ಯದ ನಿಯಮಗಳ ಬೃಹತ್ ರಾಶಿಯನ್ನು ಶೋಧಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವರ ತಂಡವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಬೇಕಾಗುವ ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೇವಲ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ.
AI ಮೂಲಕ ಶಾಸಕಾಂಗದ ಶುದ್ಧೀಕರಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು
ಬ್ಲೂಮ್ಬರ್ಗ್ನ Odd Lots ಪಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಗವರ್ನರ್ ಹೊಚುಲ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಆಡಳಿತವು ರಾಜ್ಯದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯಮ, ನಿಬಂಧನೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಯನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದರ ಗುರಿ: ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಲ್ಲದ ಹಳೆಯ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವುದು.
ಈ ವೇಗದಲ್ಲಿನ ಏರಿಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಕೇವಲ ಮನುಷ್ಯರ ಮೂಲಕ ಈ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸುಮಾರು ಐದು ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಎಂದು ಹೊಚುಲ್ ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಬದಲಾಗಿ, AI ಚಾಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅವರ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಕೇವಲ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (Large Language Models) ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಪರಿಕರಗಳು ಬೃಹತ್ ಹಾಗೂ ಅಸಂಘಟಿತ ಕಾನೂನು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಲ್ಲವು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ.
ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಅಸಂಬದ್ಧ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು
AI ಗುರುತಿಸಿದ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಗವರ್ನರ್ ಹೆಸರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಾಯಿಯನ್ನು ಬೇಟೆಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯಲು $25 ಶುಲ್ಕ ಪಾವತಿಸುವುದು. ಮತ್ತೊಂದು ಗರ್ಭಿಣಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯ ನಂತರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆಯುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು (Automation) ರಾಜ್ಯವು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಿಯಮ ರಚನೆಯಿಂದ ಸಕ್ರಿಯ ಆಧುನೀಕರಣದತ್ತ ಸಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕಾರವು ಕೇವಲ ಅಧಿಕಾರಶಾಹಿ ಹೊರೆಯಾಗದೆ, "ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ" ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ AI "ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು" ತರಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಹೊಚುಲ್ ಒತ್ತಿಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ದ್ವಿಮುಖ ವಿಧಾನ: AI ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು
ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ನ AI ತಂತ್ರವು ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೊಚುಲ್ ಅವರು ರಾಜ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಹೊಸ ಹೈಪರ್ ಸ್ಕೇಲ್ (hyperscale) ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಕಾಲಬಾಧೆಯನ್ನು (moratorium) ಸಹಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ವಿರಾಮವು ಬೃಹತ್ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅನಾನುಕೂಲಗಳಿಂದ ನಿವಾಸಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಶಾಸಕರಿಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಯುಟಿಲಿಟಿ ಬಿಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಕಳವಳಗಳಾಗಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಹಾಗೂ ಆರ್ಥಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ರಾಜ್ಯದ ಮುಂದಿರುವ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
AI ವಲಯಕ್ಕೆ ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ನ ಈ ಪ್ರಯೋಗವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಜ್ಞಾನ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ (knowledge management) AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಗ್ರಾಹಕ ಉಪಕರಣವಾಗಿ ನೋಡುವ ಬದಲು, ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸುಧಾರಣೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನಾಗಿ ನೋಡುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಿಯಂತ್ರಕ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು (regulatory audits) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಆಧುನಿಕ ಆಡಳಿತದ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಲಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ಅಭೂತಪೂರ್ವ ದಕ್ಷತೆ: ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸರ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಬೇಕಾಗಬಹುದಾದ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು AI ಕೇವಲ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಿದೆ.
- ಶಾಸಕಾಂಗ ಆಧುನೀಕರಣ: ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬೇಟೆಯ ಶುಲ್ಕ ಮತ್ತು ಗರ್ಭಿಣಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯ ಕೆಲಸದ ಪರವಾನಗಿಗಳಂತಹ ಹಳೆಯ ಕಾಯ್ದೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
- ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಯುಟಿಲಿಟಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ತನ್ನ AI ಏಕೀಕರಣದ ಜೊತೆಗೆ ಹೈಪರ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಕಾಲಬಾಧೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.
