Gubernator stanu Nowy Jork, Kathy Hochul, sięga po sztuczną inteligencję, aby zreformować ramy prawne stanu, eliminując dekady przestarzałych przepisów. Dzięki wykorzystaniu AI do przeszukiwania ogromnej liczby regulacji stanowych, jej zespół w kilka miesięcy ukończył pracę, która normalnie zajęłaby lata ręcznego przeglądu.

Przyspieszenie porządkowania legislacji dzięki AI

W podcaście Odd Lots firmy Bloomberg, gubernator Hochul powiedziała, że jej administracja wprowadza do systemów AI każdą zasadę, regulację i politykę obowiązującą w stanie. Cel: wykrycie i usunięcie przestarzałych praw, które nie służą już społeczeństwu.

Skok prędkości jest dramatyczny. Hochul oszacowała, że przegląd przeprowadzony wyłącznie przez ludzi zająłby około pięciu lat. Zamiast tego, analiza oparta na AI pozwoliła jej pracownikom zakończyć przegląd w zaledwie kilka miesięcy. To skrócenie czasu pokazuje, jak duże modele językowe (LLM) i specjalistyczne narzędzia potrafią przetwarzać ogromne, nieustrukturyzowane teksty prawne.

Celowanie w przestarzałe i absurdalne przepisy

Gubernator wymieniła kilka przykładów, które wskazała sztuczna inteligencja. Jednym z nich jest opłata w wysokości 25 USD za zabranie psa na polowanie. Inna zasada zmusza pracownice w ciąży do uzyskania pozwolenia na pracę po północy.

Automatyzacja pozwala stanowi przejść od reaktywnego tworzenia zasad do proaktywnej modernizacji. Hochul podkreśliła, że chce rządu, który „stoi po stronie obywateli”, a nie stanowi obciążenia biurokratycznego, oraz że AI może przynieść „dramatyczne zmiany” w sposobie funkcjonowania stanu.

Podwójne podejście: wdrażanie AI kontra ograniczenia dla centrów danych

Strategia AI Nowego Jorku to studium kontrastów. Podczas gdy Hochul wdraża AI do funkcji stanowych, podpisała również roczne moratorium na budowę nowych centrów danych typu hyperscale.

Przerwa ta daje ustawodawcom czas na opracowanie przepisów, które ochronią mieszkańców przed negatywnymi skutkami ogromnej infrastruktury AI. Obawy obejmują wyższe rachunki za media dla obywateli oraz zagrożenie, jakie duże centra danych stanowią dla lokalnych zasobów naturalnych. Stan musi zrównoważyć potrzebę mocy obliczeniowej z kosztami środowiskowymi i ekonomicznymi.

Dlaczego ma to znaczenie dla krajobrazu AI

Eksperyment Nowego Jorku stanowi wzór dla agencji publicznych w zakresie wykorzystania AI do zarządzania wiedzą na dużą skalę. Przesuwa on dyskusję z postrzegania AI jako gadżetu konsumenckiego na AI jako narzędzia napędzającego wydajność administracyjną i reformę prawną. W miarę jak coraz więcej rządów dąży do transformacji cyfrowej, automatyzacja audytów regulacyjnych stanie się fundamentem nowoczesnego zarządzania.

Kluczowe wnioski

  • Bezprecedensowa wydajność: AI skróciło przewidywany pięcioletni przegląd regulacji do zaledwie kilku miesięcy dla rządu Nowego Jorku.
  • Modernizacja legislacji: Technologia wskazuje i uchyla przestarzałe przepisy, takie jak opłata za polowanie czy pozwolenia na pracę po północy dla pracownic w ciąży.
  • Strategiczna regulacja: Nowy Jork łączy integrację AI z rocznym moratorium na centra danych typu hyperscale, aby ograniczyć koszty mediów i chronić środowisko.