ന്യൂയോർക്ക് ഗവർണർ കാത്തി ഹോച്ചുൾ സംസ്ഥാനത്തിന്റെ നിയമവ്യവസ്ഥ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇതിലൂടെ പതിറ്റാണ്ടുകളായി നിലനിൽക്കുന്ന കാലഹരണപ്പെട്ട നിയമങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സംസ്ഥാനത്തെ നിയമങ്ങളുടെ വലിയ ശേഖരം പരിശോധിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സാധാരണയായി വർഷങ്ങളെടുക്കുന്ന ജോലി മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ അവരുടെ ടീമിന് സാധിച്ചു.

AI ഉപയോഗിച്ച് നിയമനിർമ്മാണ ശുദ്ധീകരണം വേഗത്തിലാക്കുന്നു

ബ്ലൂംബെർഗിലെ Odd Lots പോഡ്‌കാസ്റ്റിൽ സംസാരിക്കവെ, സംസ്ഥാനത്തെ ഓരോ നിയമവും ചട്ടവും നയവും തങ്ങളുടെ ഭരണകൂടം AI-ക്ക് നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് ഗവർണർ ഹോച്ചുൾ പറഞ്ഞു. പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഇനി പ്രയോജനമില്ലാത്ത പഴയ നിയമങ്ങൾ കണ്ടെത്തി ഒഴിവാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

ഇതിലൂടെ ലഭിച്ച വേഗത വളരെ വലുതാണ്. മനുഷ്യർ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഈ പരിശോധന നടത്താൻ ഏകദേശം അഞ്ച് വർഷം എടുക്കുമായിരുന്നുവെന്ന് ഹോച്ചുൾ കണക്കാക്കുന്നു. എന്നാൽ, AI അധിഷ്ഠിത വിശകലനം വഴി ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ തന്നെ പരിശോധന പൂർത്തിയാക്കാൻ അവരുടെ ജീവനക്കാർക്ക് കഴിഞ്ഞു. ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾക്കും (Large Language Models) പ്രത്യേക ടൂളുകൾക്കും വലിയ അളവിലുള്ള, ക്രമീകരിക്കപ്പെടാത്ത നിയമരേഖകൾ എങ്ങനെ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യാമെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു.

കാലഹരണപ്പെട്ടതും അനാവശ്യവുമായ നിയമങ്ങളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു

AI കണ്ടെത്തിയ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഗവർണർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. നായയെ വേട്ടയാടാൻ കൊണ്ടുപോകുന്നതിന് 25 ഡോളർ ഫീസ് ഈടാക്കുന്ന നിയമം ഇതിൽ ഒന്ന്. ഗർഭിണികളായ തൊഴിലാളികൾ അർദ്ധരാത്രിക്ക് ശേഷം ജോലി ചെയ്യുന്നതിന് പെർമിറ്റ് എടുക്കണമെന്ന് നിർബന്ധിക്കുന്ന മറ്റൊരു നിയമവും ഇതിലുണ്ട്.

ഓട്ടോമേഷൻ വഴി നിയമനിർമ്മാണത്തിൽ പ്രതികരണാത്മകമായ രീതിയിൽ നിന്ന് മുൻകരുതൽ എടുക്കുന്ന ആധുനിക രീതിയിലേക്ക് മാറാൻ സംസ്ഥാനത്തിന് സാധിക്കുന്നു. ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥാധിപത്യ ഭാരമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ജനങ്ങളുടെ "വശത്തുനിന്ന്" പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സർക്കാരാണ് തങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് ഹോച്ചുൾ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. സംസ്ഥാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ "നാടകീയമായ മാറ്റങ്ങൾ" കൊണ്ടുവരാൻ AI-ക്ക് കഴിയുമെന്നും അവർ പറഞ്ഞു.

ഇരട്ട സമീപനം: AI സ്വീകരണം vs ഡാറ്റാ സെന്റർ നിയന്ത്രണങ്ങൾ

ന്യൂയോർക്കിലെ AI തന്ത്രം വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ നിറഞ്ഞതാണ്. ഹോച്ചുൾ സംസ്ഥാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ AI പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുമ്പോൾ തന്നെ, പുതിയ ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് (hyperscale data centers) ഒരു വർഷത്തെ വിലക്ക് ഏർപ്പെടുത്തുന്ന ഉത്തരവിനും ഒപ്പമിരുന്നു.

വൻതോതിലുള്ള AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളുടെ ദോഷഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് താമസക്കാരെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ രൂപീകരിക്കാൻ ഈ ഇടവേള നിയമനിർമ്മാതാക്കൾക്ക് സമയം നൽകുന്നു. പൗരന്മാരുടെ യൂട്ടിലിറ്റി ബില്ലുകൾ വർദ്ധിക്കുമെന്നതും വലിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ പ്രാദേശിക പ്രകൃതിവിഭവങ്ങൾക്ക് ഭീഷണിയാകുമെന്നതും പ്രധാന ആശങ്കകളാണ്. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ ആവശ്യകതയും പരിസ്ഥിതിപരവും സാമ്പത്തികവുമായ ചെലവുകളും തമ്മിൽ സന്തുലിതാവസ്ഥ നിലനിർത്തേണ്ടതുണ്ട്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് AI മേഖലയിൽ പ്രധാനമാകുന്നത്

വലിയ തോതിലുള്ള നോളജ് മാനേജ്‌മെന്റിനായി (knowledge management) പൊതു ഏജൻസികൾക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ഒരു മാതൃകയാണ് ന്യൂയോർക്കിലെ ഈ പരീക്ഷണം. AI എന്നത് കേവലം ഉപഭോക്താക്കൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം എന്നതിലുപരി, ഭരണപരമായ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും നിയമപരിഷ്കരണത്തിനുമുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപാധിയായി മാറുന്നു എന്നതാണ് ഇതിന്റെ പ്രത്യേകത. കൂടുതൽ സർക്കാരുകൾ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നതോടെ, നിയമപരമായ ഓഡിറ്റുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ആധുനിക ഭരണനിർവ്വഹണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമായി മാറും.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • അഭൂതപൂർവ്വമായ കാര്യക്ഷമത: അഞ്ച് വർഷം എടുക്കുമെന്ന് കണക്കാക്കിയിരുന്ന നിയമപരിശോധന ന്യൂയോർക്ക് സർക്കാരിന് ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ AI സഹായിച്ചു.
  • നിയമനിർമ്മാണ ആധുനികീകരണം: വേട്ടയാടൽ ഫീസും ഗർഭിണികളായ തൊഴിലാളികൾക്കുള്ള അർദ്ധരാത്രി ജോലി പെർമിറ്റും പോലുള്ള കാലഹരണപ്പെട്ട നിയമങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ കണ്ടെത്തി നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
  • തന്ത്രപരമായ നിയന്ത്രണം: യൂട്ടിലിറ്റി ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാനും പരിസ്ഥിതി സംരക്ഷിക്കാനും വേണ്ടി AI സംയോജനത്തോടൊപ്പം ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് ഒരു വർഷത്തെ വിലക്കും ന്യൂയോർക്ക് ഏർപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.