न्यूयॉर्क की गवर्नर कैथी होचुल राज्य के कानूनी ढांचे में आमूल-चूल परिवर्तन करने और दशकों पुराने अप्रचलित कानूनों को खत्म करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सहारा ले रही हैं। राज्य के नियमों के विशाल ढेर को छानने के लिए AI का उपयोग करके, उनकी टीम ने वह काम कुछ ही महीनों में पूरा कर लिया, जिसमें सामान्यतः वर्षों का मैन्युअल काम लगता।

AI के साथ विधायी सफाई में तेजी लाना

ब्लूमबर्ग के Odd Lots पॉडकास्ट पर, गवर्नर होचुल ने कहा कि उनका प्रशासन राज्य के हर नियम, विनियमन और नीति को AI को प्रदान कर रहा है। लक्ष्य: उन पुराने कानूनों की पहचान करना और उन्हें हटाना जो अब जनता के काम नहीं आते।

गति में यह उछाल नाटकीय है। होचुल ने अनुमान लगाया कि केवल मनुष्यों द्वारा समीक्षा करने में लगभग पांच साल लगते। इसके बजाय, AI-संचालित विश्लेषण ने उनके कर्मचारियों को कुछ ही महीनों में समीक्षा पूरी करने में मदद की। यह कमी दर्शाती है कि कैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और विशेष उपकरण विशाल, असंरचित कानूनी ग्रंथों का विश्लेषण कर सकते हैं।

पुराने और बेतुके कानूनों को लक्षित करना

गवर्नर ने उन कुछ उदाहरणों का नाम लिया जिन्हें AI ने चिह्नित किया है। एक कुत्ते को शिकार पर ले जाने के लिए $25 का शुल्क है। दूसरा, गर्भवती कर्मचारियों को आधी रात के बाद काम करने के लिए परमिट लेने के लिए मजबूर करता है।

ऑटोमेशन राज्य को प्रतिक्रियात्मक नियम-निर्माण (reactive rule-making) से सक्रिय आधुनिकीकरण (proactive modernization) की ओर बढ़ने में मदद करता है। होचुल ने इस बात पर जोर दिया कि वह एक ऐसी सरकार चाहती हैं जो "आपके पक्ष में" काम करे, न कि एक नौकरशाही बोझ बने, और AI राज्य के कामकाज के तरीके में "नाटकीय बदलाव" ला सकता है।

दोहरा दृष्टिकोण: AI अपनाना बनाम डेटा सेंटर प्रतिबंध

न्यूयॉर्क की AI रणनीति विरोधाभासों का एक अध्ययन है। जहाँ होचुल राज्य के कार्यों में AI को बढ़ावा दे रही हैं, वहीं उन्होंने नए हाइपरस्केल डेटा सेंटरों पर एक साल का स्थगन (moratorium) भी लागू किया है।

यह ठहराव कानून निर्माताओं को ऐसे नियम बनाने के लिए समय देता है जो निवासियों को विशाल AI बुनियादी ढांचे के नुकसानों से बचा सकें। चिंताओं में नागरिकों के लिए उच्च उपयोगिता बिल (utility bills) और स्थानीय प्राकृतिक संसाधनों के लिए बड़े डेटा सेंटरों से उत्पन्न खतरा शामिल है। राज्य को कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता और पर्यावरणीय एवं आर्थिक लागतों के बीच संतुलन बनाना होगा।

AI परिदृश्य के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है

न्यूयॉर्क का यह प्रयोग सार्वजनिक एजेंसियों के लिए बड़े पैमाने पर ज्ञान प्रबंधन (knowledge management) हेतु AI के उपयोग का एक खाका (template) प्रदान करता है। यह चर्चा को AI को एक उपभोक्ता गैजेट के बजाय प्रशासनिक दक्षता और कानूनी सुधार के लिए एक मुख्य आधार के रूप में स्थानांतरित करता है। जैसे-जैसे अधिक सरकारें डिजिटल परिवर्तन की ओर बढ़ेंगी, नियामक ऑडिट (regulatory audits) को स्वचालित करना आधुनिक शासन का आधार बन जाएगा।

मुख्य बातें

  • अभूतपूर्व दक्षता: AI ने न्यूयॉर्क सरकार के लिए अनुमानित पांच साल की नियामक समीक्षा को घटाकर केवल कुछ महीने कर दिया।
  • विधायी आधुनिकीकरण: यह तकनीक पुराने कानूनों को चिह्नित कर रही है और उन्हें रद्द कर रही है, जैसे कि शिकार शुल्क और गर्भवती कर्मचारियों के लिए आधी रात के काम के परमिट।
  • रणनीतिक विनियमन: न्यूयॉर्क उपयोगिता लागत को कम करने और पर्यावरण की रक्षा के लिए AI एकीकरण को हाइपरस्केल डेटा सेंटरों पर एक साल के स्थगन के साथ जोड़ता है।