کتی هاکول، فرماندار نیویورک، برای بازنگری در چارچوب قانونی ایالت و حذف قوانین متروکِ دهههای گذشته، به هوش مصنوعی روی آورده است. تیم او با استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی کوهی از مقررات ایالتی، کاری را که به طور معمول سالها زمان میبرد، تنها در عرض چند ماه به پایان رساند.
تسریع پاکسازی قوانین با استفاده از هوش مصنوعی
فرماندار هاکول در پادکست Odd Lots بلومبرگ گفت که دولت او در حال تغذیه هوش مصنوعی با تمام قوانین، مقررات و سیاستهای ایالت است. هدف این است: شناسایی و حذف قوانین قدیمی که دیگر به نفع عموم مردم نیستند.
جهش در سرعت انجام این کار چشمگیر است. هاکول تخمین زد که بررسی توسط نیروی انسانی به تنهایی حدود پنج سال طول میکشید. در عوض، تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کارکنان او اجازه داد تا این بررسی را در عرض چند ماه به پایان برسانند. این کاهش زمان نشان میدهد که چگونه مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) و ابزارهای تخصصی میتوانند متون حقوقی عظیم و بدون ساختار را پردازش کنند.
هدف قرار دادن قوانین قدیمی و پوچ
فرماندار چند نمونه را که توسط هوش مصنوعی شناسایی شده بودند، نام برد. یکی از آنها جریمه ۲۵ دلاری برای بردن سگ به شکار است. دیگری قانونی است که کارگران باردار را مجبور میکند برای کار کردن پس از نیمهشب، مجوز دریافت کنند.
اتوماسیون به ایالت اجازه میدهد تا از قانونگذاری واکنشی به سمت مدرنسازی پیشدستانه حرکت کند. هاکول تأکید کرد که او خواهان دولتی است که «در کنار شما» باشد، نه یک بار اداری، و اینکه هوش مصنوعی میتواند «تغییرات چشمگیری» در نحوه عملکرد ایالت ایجاد کند.
رویکرد دوگانه: پذیرش هوش مصنوعی در مقابل محدودیتهای مراکز داده
استراتژی هوش مصنوعی نیویورک نمونهای از تضاد است. در حالی که هاکول در حال وارد کردن هوش مصنوعی به عملکردهای ایالتی است، او همچنین یک تعلیق یکساله برای ایجاد مراکز داده در مقیاس عظیم (hyperscale) جدید امضا کرده است.
این وقفه به قانونگذاران زمان میدهد تا قوانینی تدوین کنند که ساکنان را از جنبههای منفی زیرساختهای عظیم هوش مصنوعی محافظت کند. نگرانیها شامل افزایش هزینههای خدمات عمومی برای شهروندان و تهدیدی است که مراکز داده بزرگ برای منابع طبیعی محلی ایجاد میکنند. ایالت باید بین نیاز به قدرت محاسباتی و هزینههای زیستمحیطی و اقتصادی تعادل برقرار کند.
چرا این موضوع برای چشمانداز هوش مصنوعی اهمیت دارد
تجربه نیویورک الگویی برای آژانسهای دولتی جهت استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت دانش در مقیاس بزرگ ارائه میدهد. این امر بحث را از «هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مصرفی» به «هوش مصنوعی به عنوان نیروی محرک کارایی اداری و اصلاحات حقوقی» تغییر میدهد. با دنبال کردن تحول دیجیتال توسط دولتهای بیشتر، خودکارسازی بازرسیهای مقرراتی به سنگ بنای حکمرانی مدرن تبدیل خواهد شد.
نکات کلیدی
- کارایی بیسابقه: هوش مصنوعی بررسی مقرراتی را که پیشبینی میشد پنج سال طول بکشد، برای دولت نیویورک به تنها چند ماه کاهش داد.
- مدرنسازی قوانین: این فناوری در حال شناسایی و ابطال قوانین قدیمی است، مانند هزینه شکار و مجوزهای کار در نیمهشب برای کارگران باردار.
- مقرراتگذاری استراتژیک: نیویورک ادغام هوش مصنوعی را با یک تعلیق یکساله برای مراکز داده در مقیاس عظیم ترکیب میکند تا هزینههای خدمات عمومی را کنترل کرده و از محیط زیست محافظت کند.