न्यूयॉर्कच्या गव्हर्नर कॅथी होचुल राज्याची कायदेशीर चौकट सुधारण्यासाठी आणि दशकांपासून चालत आलेल्या कालबाह्य कायद्यांना काढून टाकण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) आधार घेत आहेत. राज्याच्या नियमांचा डोंगर तपासण्यासाठी AI चा वापर करून, त्यांच्या टीमने ते काम काही महिन्यांत पूर्ण केले, ज्यासाठी सामान्यतः अनेक वर्षे मॅन्युअल काम करावे लागले असते.

AI द्वारे कायदेविषयक स्वच्छतेचा वेग वाढवणे

ब्लूमबर्गच्या Odd Lots पॉडकास्टमध्ये, गव्हर्नर होचुल यांनी सांगितले की त्यांचे प्रशासन राज्यातील प्रत्येक नियम, विनियमन आणि धोरण AI कडे पाठवत आहे. याचे उद्दिष्ट: जुने आणि कालबाह्य झालेले कायदे शोधणे आणि जे आता जनतेच्या फायद्याचे नाहीत ते रद्द करणे हे आहे.

कामाच्या वेगातील ही वाढ लक्षणीय आहे. होचुल यांच्या अंदाजानुसार, केवळ मानवी पुनरावलोकनासाठी सुमारे पाच वर्षे लागली असती. त्याऐवजी, AI-आधारित विश्लेषणामुळे त्यांच्या कर्मचाऱ्यांना काही महिन्यांतच हे पुनरावलोकन पूर्ण करता आले. या वेळेतील कपातीमुळे हे सिद्ध होते की Large Language Models आणि विशेष साधने प्रचंड आणि विस्कळीत कायदेशीर मजकूर किती वेगाने हाताळू शकतात.

कालबाह्य आणि विचित्र कायद्यांना लक्ष्य करणे

AI ने सूचित केलेल्या काही उदाहरणांचा उल्लेख गव्हर्नरने केला. एक म्हणजे कुत्र्याला शिकारीसाठी नेण्यासाठी $२५ शुल्क आकारणे. दुसरे म्हणजे गर्भवती कामगारांना मध्यरात्रीनंतर काम करण्यासाठी परवाना घेणे बंधनकारक करणे.

ऑटोमेशनमुळे राज्याला केवळ प्रतिक्रियात्मक नियम बनवण्याऐवजी सक्रिय आधुनिकीकरणाकडे वळता येते. होचुल यांनी यावर भर दिला की त्यांना असे सरकार हवे आहे जे "तुमच्या बाजूने" काम करेल, केवळ एक नोकरशाहीचा भार नसेल, आणि AI राज्याच्या कामकाजात "मोठे बदल" घडवून आणू शकते.

दुहेरी दृष्टिकोन: AI स्वीकारणे विरुद्ध डेटा सेंटरवरील निर्बंध

न्यूयॉर्कची AI रणनीती विरोधाभासाचा एक नमुना आहे. होचुल राज्याच्या कामकाजात AI चा वापर करण्यास प्रोत्साहन देत असतानाच, त्यांनी नवीन हायपरस्केल (hyperscale) डेटा सेंटर्सवर एक वर्षाचा स्थगितीचा (moratorium) आदेशही स्वाक्षरी केला आहे.

या स्थगितीमुळे कायदेमंडळाला असे नियम तयार करण्यासाठी वेळ मिळेल, ज्यामुळे नागरिक मोठ्या AI पायाभूत सुविधांच्या तोट्यांपासून सुरक्षित राहतील. नागरिकांसाठी वाढलेले उपयोगिता (utility) बिले आणि मोठ्या डेटा सेंटर्समुळे स्थानिक नैसर्गिक संसाधनांना निर्माण होणारा धोका यांसारख्या चिंता यामध्ये आहेत. राज्याला संगणकीय शक्तीची गरज आणि पर्यावरणीय व आर्थिक खर्च यांचा समतोल साधावा लागेल.

AI क्षेत्रासाठी हे का महत्त्वाचे आहे

न्यूयॉर्कचा हा प्रयोग सार्वजनिक संस्थांसाठी मोठ्या प्रमाणावर ज्ञान व्यवस्थापनासाठी (knowledge management) AI वापरण्याचा एक नमुना प्रदान करतो. यामुळे AI कडे केवळ एक ग्राहक उत्पादन (consumer gadget) म्हणून पाहण्याऐवजी, प्रशासकीय कार्यक्षमता आणि कायदेशीर सुधारणांसाठी एक महत्त्वाचे साधन म्हणून पाहण्याचा दृष्टिकोन बदलतो. जसजसे अधिक सरकारे डिजिटल परिवर्तनाचा मार्ग अवलंबतील, तसतसे नियामक ऑडिटचे ऑटोमेशन आधुनिक शासनाचा आधारस्तंभ बनेल.

मुख्य निष्कर्ष

  • अभूतपूर्व कार्यक्षमता: AI मुळे न्यूयॉर्क सरकारसाठी पाच वर्षांचा अंदाजित नियामक पुनरावलोकन कालावधी केवळ काही महिन्यांवर आला आहे.
  • कायदेविषयक आधुनिकीकरण: हे तंत्रज्ञान शिकारी शुल्क आणि गर्भवती कामगारांसाठी मध्यरात्रीच्या कामाचे परवाने यांसारखे कालबाह्य कायदे शोधून ते रद्द करत आहे.
  • धोरणात्मक नियमन: न्यूयॉर्कने उपयोगिता खर्च कमी करण्यासाठी आणि पर्यावरणाचे संरक्षण करण्यासाठी AI एकत्रीकरणासोबतच हायपरस्केल डेटा सेंटर्सवर एक वर्षाचा स्थगितीचा आदेश लागू केला आहे.