ट्रम्प प्रशासन चिनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडेल्सना अमेरिकन बाजारपेठेतून बाहेर काढण्यासाठी एक आराखडा गुपचूप तयार करत आहे. काँग्रेसकडून व्यापक बंदी घालण्याची मागणी करण्याऐवजी, अधिकारी निर्बंध, फेडरल खरेदी नियम आणि सुरक्षा चेतावणी यांचा एक संच तयार करत आहेत. याचा अंतिम उद्देश एखादी मोठी बातमी घडवून आणणे नसून, हळूहळू निर्माण होणारा संकोच (chilling effect) आहे. कालांतराने, चिनी AI बहुतेक अमेरिकन कंपन्यांसाठी हाताळण्यास खूप जोखमीचे आणि कठीण ठरू शकते. हे बंदीऐवजी केवळ खबरदारी म्हणून दिसण्यासाठी डिझाइन केलेले एक मंदावलेले अडथळे आहे.
बहुस्तरीय दबाव
Axios च्या अहवालांनुसार, वाणिज्य विभाग (Department of Commerce), नॅशनल सिक्युरिटी एजन्सी आणि व्हाईट हाऊस एकाच वेळी अनेक साधनांचा विचार करत आहेत. यापैकी काहीही एका झटक्यात संपवण्यासाठी आखले जात नाहीये. याचा स्पष्ट उद्देश नियंत्रण मिळवण्याचे एक संथ आणि अधिक टिकाऊ स्वरूप आहे, जे तासांऐवजी महिन्यांत अधिक घट्ट होत जाईल. अधिकाऱ्यांना असे वाटते की ही निर्बंधे इतकी वाढली पाहिजेत की ती अपरिहार्य वाटू लागतील.
निर्बंध हे पहिले आणि सर्वात परिचित साधन आहे. प्रशासन टेलिकॉम आणि सेमीकंडक्टर कंपन्यांसाठी वापरल्या जाणाऱ्या 'एन्टिटी लिस्ट'प्रमाणे चिनी AI प्रयोगशाळांना अधिकृत ब्लॅकलिस्टमध्ये टाकण्याचा विचार करत आहे. एकदा एखादी प्रयोगशाळा अशा यादीत आली की, अमेरिकन क्लाउड प्रोव्हायडर्स, चिप पुरवठादार आणि संशोधन भागीदारांना त्यांचे संबंध तोडावे लागतील किंवा अन्यथा दंड सहन करावा लागेल. यामुळे सहकार्य थांबेल. अनुपालन (compliance) तपासणीच्या चक्रव्यूहात अडकल्याशिवाय मॉडेल्स सहजपणे डाउनलोड करणे, फाईन-ट्यून करणे किंवा अमेरिकन इन्फ्रास्ट्रक्चरवर होस्ट करणे शक्य होणार नाही.
दुसरे साधन म्हणजे कार्यकारी आदेश (executive orders), ज्यामुळे अमेरिकन कंपन्यांवर कायदेशीर दायित्वाचा भार पडू शकतो. एखादी कंपनी चिनी मॉडेल होस्ट करण्याचा किंवा तैनात करण्याचा निर्णय घेत असेल, तर तिला कडक सुरक्षा आवश्यकता आणि डेटा लीक झाल्यास किंवा लपलेल्या त्रुटी (vulnerabilities) समोर आल्यास कायदेशीर कारवाईचा सामना करावा लागू शकतो. बँक, रुग्णालय किंवा सार्वजनिकरित्या व्यापार करणारी टेक कंपनीसाठी ही शक्यता गंभीर आहे. जनरल कौन्सेल्स आणि रिस्क ऑफिसर्स अशा साधनांपासून दूर राहणे पसंत करतात ज्यांच्यासोबत कायदेशीर वादाचा धोका असतो, विशेषतः जेव्हा SEC खुलासे किंवा HIPAA दायित्वे धोक्यात असतात.
तिसरा भाग फेडरल निधीवर लक्ष केंद्रित करतो. नवीन खरेदी निर्बंधांमुळे सरकारी संस्था आणि त्यांच्या मोठ्या कंत्राटदारांना बिगर-देशीय AI आर्किटेक्चर वापरण्यास मनाई केली जाईल. फेडरल कंत्राटे अनेकदा संरक्षण, आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि पायाभूत सुविधांमध्ये पसरलेली असल्याने, या नियमाचा परिणाम केवळ वॉशिंग्टनच्या राजकीय वर्तुळापुरता मर्यादित न राहता व्यापक असेल. सरकारला किंवा त्यांच्या मुख्य कंत्राटदाराला AI सेवा विकण्याची आशा असलेल्या कंपनीला हे सिद्ध करावे लागेल की तिचे तंत्रज्ञान पूर्णपणे अमेरिकन-निर्मित आहे किंवा किमान चिनी नाही. केवळ या प्रमाणपत्राच्या आवश्यकतेमुळे विक्रेत्यांच्या निवडीमध्ये बदल होऊ शकतो.
चीनच्या Kimi K3 च्या रिलीजनंतर या दृष्टिकोणाला वेग आला, जे एक प्रगत मॉडेल आहे आणि ज्याने सिद्ध केले की चिनी डेव्हलपर्स कच्च्या क्षमतेच्या बाबतीत पाश्चात्य प्रयोगशाळांशी थेट स्पर्धा करू शकतात. जेव्हा एखादे परदेशी मॉडेल तर्क (reasoning) आणि कोडिंग बेंचमार्कवर देशांतर्गत सेवांच्या बरोबरीने किंवा त्यापेक्षा सरस कामगिरी करते, तेव्हा वॉशिंग्टनचे लक्ष वेधले जाते.
FUD प्लेबुक
राष्ट्रीय सुरक्षा अधिकारी केवळ कायदेशीर मजकुरावर अवलंबून नाहीत. ते 'Fear, Uncertainty, and Doubt' (भीती, अनिश्चितता आणि शंका) या रणनीतीचाही वापर करत आहेत. प्रत्येक कंपनीला आदेश देऊन चिनी मॉडेल्स वापरणे थांबवण्यास भाग पाडण्याऐवजी, प्रशासन केवळ त्यातील संभाव्य धोक्याची तीव्रता वाढवू शकते.
संदेशाचा मुख्य भर बॅकडोअर्स, डेटा चोरी आणि ट्रेनिंग-सेटमध्ये फेरफार करण्यावर असेल. जर कार्यकारी अधिकाऱ्यांना असे वाटले की परदेशी मॉडेलमध्ये लपलेल्या त्रुटी असू शकतात, तर अनुपालनाचे गणित वेगाने बदलते. OpenAI चे धोरणी डेन डब्ल्यू. बॉल यांनी या ध्येयाचे वर्णन असे केले आहे की, इतके नियामक जोखीम निर्माण करणे की वित्त, विमा आणि आरोग्यसेवा यांसारखे नियंत्रित उद्योग स्वेच्छेने मागे हटतील. अमेरिकन गुप्तचर संस्थांनी सार्वजनिकरित्या प्रश्न उपस्थित केलेल्या मॉडेलवर एखादी कंपनी आपला महत्त्वाचा वर्कफ्लो का जोखीम म्हणून ठेवते, याचे स्पष्टीकरण भागधारकांना किंवा देखरेख मंडळांना द्यायला कोणालाही आवडणार नाही.
हा दृष्टिकोन बॉल यांनी म्हटल्याप्रमाणे एक सुवर्णमध्य प्रदान करतो. थेट बंदी घातल्यास त्याचे उलट परिणाम होऊ शकतात. यामुळे आर्थिक अडचणीत असलेल्या स्टार्टअप्सना अमेरिकन कायद्याच्या कक्षेत नसलेल्या भूमिगत किंवा अनियंत्रित होस्टिंग प्रोव्हायडर्सकडे जाण्यास भाग पाडले जाऊ शकते. यामुळे ॲमेझॉन, मायक्रोसॉफ्ट आणि गुगल यांसारख्या हायपरस्केलर्सनाही धक्का बसू शकतो, ज्यांच्या क्लाउडवर जागतिक AI ट्रॅफिकचा मोठा हिस्सा आहे. बळजबरीऐवजी अडथळे निर्माण करण्याचा पर्याय निवडून, प्रशासन सर्वांनी वापरल्या जाणाऱ्या पायाभूत सुविधांना धक्का न लावता कॉर्पोरेट वर्तनावर नियंत्रण मिळवण्याची आशा करत आहे.
पृष्ठभागाखालील अर्थशास्त्र
सुरक्षा हा कथेचा केवळ एक भाग आहे. चिनी ओपन-सोर्स मॉडेल्समुळे निर्माण झालेला व्यावसायिक धोका वास्तविक आहे आणि तो वाढत आहे.
सध्या, एक