트럼프 행정부는 중국 인공지능(AI) 모델을 미국 시장에서 몰아내기 위한 프레임워크를 조용히 구축하고 있습니다. 의회에 포괄적인 금지법 통과를 요청하는 대신, 관리들은 제재, 연방 조달 규정, 보안 경고를 엮어 짜깁기된 정책을 만들어내고 있습니다. 최종 목표는 극적인 헤드라인을 장식하는 것이 아니라 점진적인 위축 효과를 일으키는 것입니다. 시간이 흐름에 따라 중국 AI는 대부분의 미국 기업이 손대기에는 너무 위험하고 번거로운 존재가 될 수 있습니다. 이는 금지가 아닌 주의를 기울이는 것처럼 보이도록 설계된, 서서히 구축되는 장벽입니다.
다층적인 압박
Axios의 보도에 따르면 상무부, 국가안보국(NSA), 백악관은 여러 도구를 동시에 검토하고 있습니다. 단 한 번의 결정타를 설계하는 것이 아닙니다. 명시적인 목표는 몇 시간 단위가 아닌 몇 달에 걸쳐 조여오는, 더 느리고 지속적인 형태의 봉쇄입니다. 관리들은 이러한 제한 조치들이 불가피하다고 느껴질 때까지 누적되기를 원합니다.
제재는 첫 번째이자 가장 익숙한 수단입니다. 행정부는 통신 및 반도체 기업에 사용되는 엔티티 리스트(Entity List)를 모델로 하여, 주요 중국 AI 연구소를 공식 블랙리스트에 올리는 방안을 검토 중입니다. 일단 연구소가 이러한 목록에 오르면, 미국의 클라우드 제공업체, 칩 공급업체 및 연구 파트너는 관계를 끊거나 처벌을 감수해야 합니다. 협력은 중단됩니다. 모델은 복잡한 컴플라이언스 점검을 거치지 않고서는 미국 인프라에서 쉽게 다운로드, 미세 조정(fine-tuning) 또는 호스팅할 수 없게 됩니다.
두 번째 수단은 미국 기업에 법적 책임을 지우는 행정 명령을 포함합니다. 중국 모델을 호스팅하거나 배포하기로 결정한 기업은 엄격한 보안 요구 사항에 직면할 수 있으며, 데이터 유출이나 숨겨진 취약점이 발견될 경우 소송 위협을 받을 수 있습니다. 은행, 병원 또는 상장된 기술 기업에 이러한 전망은 매우 부담스럽습니다. 법무 총괄 및 리스크 관리 책임자들은 특히 SEC 공시나 HIPAA 의무가 걸려 있는 경우, 내재된 소송 위험을 동반하는 도구를 피하는 경향이 있습니다.
세 번째 요소는 연방 자금을 겨냥합니다. 새로운 조달 제한 조치는 정부 기관과 그 방대한 계약업체 네트워크가 비국산 AI 아키텍처를 사용하는 것을 금지할 것입니다. 연방 계약은 국방, 의료, 교육 및 인프라 전반에 걸쳐 있는 경우가 많기 때문에, 이 규칙은 벨트웨이(Washington D.C.)를 훨씬 넘어 파급될 것입니다. 정부나 정부 계약업체에 AI 서비스를 판매하려는 기업은 자사의 스택이 완전히 미국산이거나, 적어도 중국산이 아니라는 것을 인증해야 할 유인을 갖게 될 것입니다. 이러한 인증 요구 사항만으로도 공급업체 선택을 재편할 수 있습니다.
이러한 접근 방식의 추진력은 중국의 Kimi K3가 출시된 이후 탄력을 받았습니다. 이 고급 모델은 중국 개발자들이 원천 역량 면에서 서구 연구소들과 정면 승부할 수 있음을 입증했습니다. 외국 모델이 추론 및 코딩 벤치마크에서 국내 제품과 대등하거나 이를 능가할 때, 워싱턴은 이를 주목하는 경향이 있습니다.
FUD 플레이북
국가 안보 관리들은 법적 문구에만 의존하지 않습니다. 그들은 일부 관찰자들이 말하는 '공포, 불확실성, 의구심(Fear, Uncertainty, and Doubt, FUD)' 전략에도 기대고 있습니다. 모든 기업에 명령을 내려 중국 모델 사용을 중단하게 만드는 대신, 행정부는 인지된 위험을 단순히 증폭시킬 수 있습니다.
메시지는 백도어, 데이터 탈취, 학습 데이터 조작에 집중될 것입니다. 경영진이 외국 모델에 숨겨진 취약점이 있을 수 있다고 믿게 되면, 컴플라이언스 계산은 빠르게 바뀝니다. OpenAI의 전략가 딘 W. 볼(Dean W. Ball)은 그 목표를 규제 대상 산업(금융, 보험, 의료 등)이 자발적으로 물러나게 할 만큼 충분한 규제 리스크를 조성하는 것이라고 설명했습니다. 어떤 기업도 미국 정보 기관이 공개적으로 의문을 제기한 모델에 핵심 워크플로우를 걸었다는 사실을 주주나 감독 위원회에 설명하고 싶어 하지 않을 것입니다.
이 접근 방식은 볼이 말하는 '행복한 절충안'을 제공합니다. 전면적인 금지는 역효과를 낼 수 있습니다. 자금난을 겪는 스타트업들이 미국 법의 영향력이 미치지 않는 지하 또는 규제되지 않은 호스팅 제공업체로 향하게 만들 수 있기 때문입니다. 또한 전 세계 AI 트래픽의 상당 부분을 처리하는 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 하이퍼스케일러들을 흔들 수도 있습니다. 행정부는 강제력보다는 마찰을 선택함으로써, 모두가 공유하는 인프라를 붕괴시키지 않으면서 기업의 행동을 유도하기를 희망합니다.
이면의 경제학
보안은 이야기의 일부일 뿐입니다. 중국 오픈 소스 모델이 제기하는 상업적 위협은 실재하며, 점점 커지고 있습니다.
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