Chính quyền Trump đang âm thầm xây dựng một khung chính sách nhằm đẩy các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc ra khỏi thị trường Mỹ. Thay vì yêu cầu Quốc hội thông qua một lệnh cấm trên diện rộng, các quan chức đang kết hợp một tập hợp các biện pháp trừng phạt, quy tắc mua sắm liên bang và các cảnh báo an ninh. Mục tiêu cuối cùng không phải là một tiêu đề gây chấn động mà là một hiệu ứng gây e dè dần dần. Theo thời gian, AI của Trung Quốc có thể trở nên quá rủi ro và quá cồng kềnh để hầu hết các công ty Mỹ có thể chạm tới. Đó là một rào cản chuyển động chậm, được thiết kế để trông giống như sự thận trọng hơn là một lệnh cấm.
Một sự kìm kẹp đa tầng
Các báo cáo từ Axios chỉ ra rằng Bộ Thương mại, Cơ quan An ninh Quốc gia và Nhà Trắng đang cân nhắc nhiều công cụ cùng một lúc. Không có gì được thiết kế như một đòn giáng quyết định duy nhất. Mục tiêu rõ ràng là một hình thức kiềm chế chậm hơn, bền bỉ hơn, thắt chặt dần qua nhiều tháng thay vì vài giờ. Các quan chức muốn các hạn chế này tích tụ cho đến khi chúng trở nên không thể tránh khỏi.
Các lệnh trừng phạt là đòn bẩy đầu tiên và quen thuộc nhất. Chính quyền đang xem xét việc đưa các phòng thí nghiệm AI lớn của Trung Quốc vào danh sách đen chính thức, mô phỏng theo Danh sách Thực thể (Entity List) được sử dụng cho các công ty viễn thông và bán dẫn. Một khi một phòng thí nghiệm nằm trong danh sách đó, các nhà cung cấp đám mây, nhà cung cấp chip và các đối tác nghiên cứu của Mỹ phải cắt đứt quan hệ hoặc đối mặt với các hình phạt. Sự hợp tác sẽ dừng lại. Các mô hình không thể dễ dàng được tải xuống, tinh chỉnh hoặc lưu trữ trên cơ sở hạ tầng của Mỹ mà không phải vượt qua một mê cung các bước kiểm tra tuân thủ.
Đòn bẩy thứ hai liên quan đến các sắc lệnh hành pháp nhằm ràng buộc các công ty Mỹ bằng trách nhiệm pháp lý. Bất kỳ công ty nào quyết định lưu trữ hoặc triển khai một mô hình của Trung Quốc đều có thể phải đối mặt với các yêu cầu an ninh nghiêm ngặt và nguy cơ bị kiện nếu có rò rỉ dữ liệu hoặc các lỗ hổng tiềm ẩn bị phát hiện. Đối với một ngân hàng, bệnh viện hoặc một công ty công nghệ niêm yết, triển vọng đó là một điều đáng lo ngại. Các cố vấn pháp lý và giám đốc quản trị rủi ro thường có xu hướng tránh xa các công cụ đi kèm với rủi ro kiện tụng tiềm tàng, đặc biệt là khi các nghĩa vụ công bố thông tin của SEC hoặc HIPAA đang được đặt lên bàn cân.
Mảnh ghép thứ ba nhắm vào ngân sách liên bang. Các hạn chế mua sắm mới sẽ ngăn cản các cơ quan chính phủ và mạng lưới nhà thầu rộng lớn của họ sử dụng các kiến trúc AI không có nguồn gốc nội địa. Vì các hợp đồng liên bang thường trải dài trên các lĩnh vực quốc phòng, y tế, giáo dục và cơ sở hạ tầng, quy định này sẽ tạo ra hiệu ứng lan tỏa vượt xa khỏi vùng Beltway. Một công ty hy vọng bán dịch vụ AI cho chính phủ, hoặc cho bất kỳ nhà thầu chính nào làm việc với chính phủ, sẽ có động lực để chứng nhận rằng hệ thống của họ hoàn toàn do Mỹ sản xuất, hoặc ít nhất là không phải của Trung Quốc. Chỉ riêng yêu cầu chứng nhận này đã có thể định hình lại sự lựa chọn nhà cung cấp.
Đà tiến tới cách tiếp cận này đã tăng lên sau khi Trung Quốc phát hành Kimi K3, một mô hình tiên tiến chứng minh rằng các nhà phát triển Trung Quốc có thể cạnh tranh sòng phẳng với các phòng thí nghiệm phương Tây về năng lực thuần túy. Khi một mô hình nước ngoài ngang hàng hoặc vượt qua các sản phẩm nội địa về các tiêu chuẩn đánh giá khả năng lập luận và lập trình, Washington thường sẽ chú ý.
Chiến thuật FUD
Các quan chức an ninh quốc gia không chỉ dựa vào các văn bản pháp lý. Họ cũng đang dựa vào cái mà một số quan sát viên gọi là chiến lược FUD (Sợ hãi, Không chắc chắn và Nghi ngờ). Thay vì ép buộc mọi công ty phải ngừng sử dụng các mô hình Trung Quốc bằng sắc lệnh, chính quyền có thể chỉ đơn giản là khuếch đại mối nguy hiểm được nhận thức.
Thông điệp sẽ tập trung vào các cửa sau (backdoors), việc đánh cắp dữ liệu và can thiệp vào tập dữ liệu huấn luyện. Nếu các giám đốc điều hành tin rằng một mô hình nước ngoài có thể chứa đựng các lỗ hổng tiềm ẩn, các tính toán về tuân thủ sẽ thay đổi nhanh chóng. Chiến lược gia của OpenAI, Dean W. Ball, đã mô tả mục tiêu là tạo ra đủ rủi ro về quy định để các ngành nghề bị quản lý, chẳng hạn như tài chính, bảo hiểm và y tế, tự nguyện rút lui. Không công ty nào muốn giải thích với các cổ đông hoặc hội đồng giám sát tại sao họ lại đặt một quy trình làm việc quan trọng vào một mô hình mà các cơ quan tình báo Mỹ đã công khai nghi ngờ.
Cách tiếp cận này mang lại cái mà Ball gọi là một giải pháp trung dung hài hòa. Một lệnh cấm hoàn toàn có thể phản tác dụng. Nó có thể đẩy các startup đang thiếu vốn hướng tới các nhà cung cấp lưu trữ ngầm hoặc không được quản lý nằm ngoài tầm với của luật pháp Mỹ. Nó cũng có thể làm lung lay các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers) như Amazon, Microsoft và Google, những đơn vị mà hạ tầng đám mây đang gánh vác một phần khổng lồ lưu lượng AI toàn cầu. Bằng cách chọn sự cản trở thay vì cưỡng chế, chính quyền hy vọng sẽ điều hướng hành vi của doanh nghiệp mà không làm sụp đổ cơ sở hạ tầng mà mọi người đang chia sẻ.
Kinh tế học đằng sau bề mặt
An ninh chỉ là một phần của câu chuyện. Mối đe dọa thương mại do các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc gây ra là có thật, và nó đang ngày càng lớn mạnh.
Ngay lúc này, một