دولت ترامپ در سکوت در حال تدوین چارچوبی است تا مدل‌های هوش مصنوعی چینی را از بازار آمریکا بیرون براند. به جای درخواست از کنگره برای تصویب یک ممنوعیت گسترده، مقامات در حال کنار هم قرار دادن مجموعه‌ای از تحریم‌ها، قوانین خرید دولتی و هشدارهای امنیتی هستند. هدف نهایی یک تیتر خبری دراماتیک نیست، بلکه ایجاد یک اثر بازدارنده تدریجی است. با گذشت زمان، هوش مصنوعی چینی ممکن است صرفاً برای اکثر شرکت‌های آمریکایی بسیار پرریسک و دشوار شود. این یک مانع آهسته است که طراحی شده تا بیشتر شبیه به احتیاط به نظر برسد تا ممنوعیت.

فشاری چندلایه

گزارش‌های Axios نشان می‌دهد که وزارت بازرگانی، آژانس امنیت ملی و کاخ سفید در حال بررسی چندین ابزار به طور همزمان هستند. هیچ‌کدام به عنوان یک ضربه نهایی و تک‌مرحله‌ای طراحی نشده‌اند. هدف صریح، نوعی مهار کندتر و پایدارتر است که به جای ساعت‌ها، طی ماه‌ها تنگ‌تر می‌شود. مقامات می‌خواهند محدودیت‌ها به گونه‌ای انباشته شوند که اجتناب‌ناپذیر به نظر برسند.

تحریم‌ها اولین و آشناترین اهرم هستند. دولت در حال بررسی قرار دادن آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی چین در لیست‌های سیاه رسمی است که از «لیست موجودیت‌ها» (Entity List) مورد استفاده برای شرکت‌های مخابراتی و نیمه‌هادی الگوبرداری شده است. به محض اینکه یک آزمایشگاه در چنین لیستی قرار بگیرد، ارائه‌دهندگان خدمات ابری، تأمین‌کنندگان تراشه و شرکای تحقیقاتی ایالات متحده باید روابط خود را قطع کنند یا با جریمه مواجه شوند. همکاری متوقف می‌شود. مدل‌ها را نمی‌توان به راحتی دانلود، بازتنظیم (fine-tune) یا روی زیرساخت‌های آمریکایی میزبانی کرد، مگر اینکه از میان هزارتوی بررسی‌های انطباق عبور کرد.

اهرم دوم شامل فرمان‌های اجرایی است که شرکت‌های آمریکایی را با مسئولیت حقوقی مواجه می‌کند. هر شرکتی که تصمیم به میزبانی یا به‌کارگیری یک مدل چینی داشته باشد، ممکن است با الزامات امنیتی سختگیرانه و تهدید به شکایت‌های حقوقی در صورت نشت داده‌ها یا آشکار شدن آسیب‌پذیری‌های پنهان روبرو شود. برای یک بانک، بیمارستان یا یک شرکت فناوری سهامی عام، این چشم‌انداز تکان‌دهنده است. مشاوران حقوقی ارشد و مدیران ریسک تمایل دارند از ابزارهایی که با خطر دعاوی حقوقی همراه هستند دوری کنند، به‌ویژه زمانی که افشاهای SEC یا الزامات HIPAA در میان باشد.

بخش سوم، بودجه فدرال را هدف قرار می‌دهد. محدودیت‌های جدید در خرید دولتی، آژانس‌های دولتی و شبکه گسترده پیمانکاران آن‌ها را از استفاده از معماری‌های هوش مصنوعی غیربومی منع می‌کند. از آنجایی که قراردادهای فدرال اغلب در حوزه‌های دفاعی، بهداشت و درمان، آموزش و زیرساخت گسترده هستند، این قانون بسیار فراتر از واشینگتن اثر خواهد گذاشت. شرکتی که امیدوار است خدمات هوش مصنوعی را به دولت یا به هر پیمانکار اصلی که با دولت کار می‌کند بفروشد، انگیزه‌ای خواهد داشت تا تأیید کند که پشته فناوری (stack) آن کاملاً ساخت آمریکا یا حداقل غیرچینی است. این الزامِ تأیید به تنهایی می‌تواند انتخاب تأمین‌کنندگان را تغییر دهد.

شتاب این رویکرد پس از عرضه Kimi K3 چین، یک مدل پیشرفته که ثابت کرد توسعه‌دهندگان چینی می‌توانند در توانایی‌های خام با آزمایشگاه‌های غربی رقابت کنند، افزایش یافت. وقتی یک مدل خارجی در بنچمارک‌های استدلال و کدنویسی با محصولات داخلی برابری می‌کند یا از آن‌ها پیشی می‌گیرد، واشینگتن معمولاً متوجه می‌شود.

دستورالعمل FUD

مقامات امنیت ملی تنها به متون قانونی تکیه نمی‌کنند. آن‌ها همچنین به چیزی متمایل هستند که برخی ناظران آن را استراتژی «ترس، تردید و عدم قطعیت» (Fear, Uncertainty, and Doubt یا FUD) می‌نامند. دولت به جای اجبار هر شرکت به توقف استفاده از مدل‌های چینی از طریق فرمان، می‌تواند به سادگی خطر ادراک‌شده را تقویت کند.

پیام اصلی بر درهای پشتی (backdoors)، استخراج داده‌ها و دستکاری مجموعه‌ داده‌های آموزشی تمرکز خواهد داشت. اگر مدیران اجرایی باور کنند که یک مدل خارجی ممکن است دارای آسیب‌پذیری‌های پنهان باشد، محاسبات مربوط به انطباق سریعاً تغییر می‌کند. دین دبلیو. بال (Dean W. Ball)، استراتژیست OpenAI، هدف را ایجاد ریسک نظارتی کافی توصیف کرده است، به طوری که صنایع تحت نظارت، مانند امور مالی، بیمه و مراقبت‌های بهداشتی، داوطلبانه عقب‌نشینی کنند. هیچ شرکتی نمی‌خواهد برای سهامداران یا هیئت‌های نظارتی توضیح دهد که چرا یک جریان کاری حیاتی را بر مدل‌ای شرط‌بندی کرده است که آژانس‌های اطلاعاتی ایالات متحده علناً زیر سوال برده‌اند.

این رویکرد آنچه بال «میان‌بر خوشایند» می‌نامد را ارائه می‌دهد. یک ممنوعیت کامل می‌تواند نتیجه معکوس داشته باشد. این کار ممکن است استارتاپ‌های کم‌بودجه را به سمت ارائه‌دهندگان میزبانی زیرزمینی یا غیرقانونی خارج از دسترس قوانین آمریکا سوق دهد. همچنین می‌تواند ابرمقیاس‌داران (hyperscalers) مانند Amazon، Microsoft و Google را که ابرهای آن‌ها بخش عظیمی از ترافیک جهانی هوش مصنوعی را حمل می‌کنند، مضطرب کند. دولت با انتخاب «اصطکاک به جای زور»، امیدوار است رفتار شرکت‌ها را بدون از کار انداختن زیرساخت‌هایی که همه از آن استفاده می‌کنند، هدایت کند.

اقتصاد در لایه‌های زیرین

امنیت تنها بخشی از داستان است. تهدید تجاری ناشی از مدل‌های متن‌باز چینی واقعی است و در حال رشد است.

در حال حاضر، یک