ట్రంప్ ప్రభుత్వం అమెరికన్ మార్కెట్ నుండి చైనా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడళ్లను బయటకు నెట్టడానికి ఒక ఫ్రేమ్వర్క్ను నిశ్శబ్దంగా సిద్ధం చేస్తోంది. కాంగ్రెస్ను ఒక సమగ్ర నిషేధాన్ని విధించమని కోరడానికి బదులుగా, అధికారులు ఆంక్షలు, ఫెడరల్ కొనుగోలు నిబంధనలు మరియు భద్రతా హెచ్చరికల సమ్మేళనాన్ని రూపొందిస్తున్నారు. దీని అంతిమ లక్ష్యం ఏదో ఒక పెద్ద వార్త సృష్టించడం కాదు, క్రమంగా ఒక చల్లని ప్రభావాన్ని (chilling effect) కలిగించడం. కాలక్రమేణా, చైనా AI అనేది చాలా అమెరికన్ కంపెనీలకు తాకడానికి కూడా చాలా ప్రమాదకరంగా మరియు భారంగా మారిపోవచ్చు. ఇది నిషేధంలా కాకుండా, జాగ్రత్తగా వ్యవహరిస్తున్నట్లుగా కనిపించేలా రూపొందించబడిన ఒక నెమ్మదైన అడ్డంకి.
బహుళ అంచెల ఒత్తిడి
Axios నివేదికల ప్రకారం, వాణిజ్య శాఖ (Department of Commerce), నేషనల్ సెక్యూరిటీ ఏజెన్సీ (NSA) మరియు వైట్ హౌస్ ఒకేసారి పలు సాధనాలను పరిశీలిస్తున్నాయి. దీనిని ఒకేసారి ఇచ్చే దెబ్బలాగా రూపొందించడం లేదు. దీని స్పష్టమైన లక్ష్యం గంటల్లో కాకుండా నెలల తరబడి బిగుతుగా మారే, నెమ్మదైన మరియు ఎక్కువ కాలం నిలిచి ఉండే నియంత్రణ. ఆ నిబంధనలు అనివార్యమని అనిపించే వరకు అవి క్రమంగా పెరగాలని అధికారులు కోరుకుంటున్నారు.
ఆంక్షలు మొదటి మరియు అత్యంత పరిచయమున్న సాధనం. టెలికాం మరియు సెమీకండక్టర్ సంస్థల కోసం ఉపయోగించే 'Entity List' మాదిరిగానే, ప్రధాన చైనా AI లాబొరేటరీలను అధికారిక బ్లాక్లిస్ట్లలో చేర్చడాన్ని ప్రభుత్వం పరిశీలిస్తోంది. ఒక లాబొరేటరీ అటువంటి జాబితాలో చేరితే, అమెరికన్ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు, చిప్ సరఫరాదారులు మరియు పరిశోధనా భాగస్వాములు వారితో సంబంధాలను తెంచుకోవాలి, లేకపోతే జరిమానాలు ఎదుర్కోవాల్సి ఉంటుంది. దీనివల్ల సహకారం ఆగిపోతుంది. నిబంధనల తనిఖీల క్లిష్టతను అధిగమించకుండా మోడళ్లను సులభంగా డౌన్లోడ్ చేయడం, ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం లేదా అమెరికన్ మౌలిక సదుపాయాలపై హోస్ట్ చేయడం సాధ్యం కాదు.
రెండవ సాధనం అమెరికన్ కంపెనీలపై చట్టపరమైన బాధ్యతను మోపే ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్లకు సంబంధించినది. చైనా మోడల్ను హోస్ట్ చేయడానికి లేదా ఉపయోగించడానికి నిర్ణయించుకునే ఏ సంస్థ అయినా కఠినమైన భద్రతా అవసరాలను మరియు డేటా లీక్ అయినా లేదా దాగి ఉన్న లోపాలు బయటపడినా దావాల (lawsuits) ముప్పును ఎదుర్కోవాల్సి ఉంటుంది. ఒక బ్యాంక్, ఆసుపత్రి లేదా పబ్లిక్ టెక్ కంపెనీకి, ఈ అవకాశం చాలా ఆందోళనకరమైనది. ముఖ్యంగా SEC డిస్క్లోజర్లు లేదా HIPAA బాధ్యతలు ఉన్నప్పుడు, చట్టపరమైన చిక్కులు వచ్చే సాధనాల పట్ల జనరల్ కౌన్సిల్స్ మరియు రిస్క్ ఆఫీసర్లు దూరంగా ఉండటానికే మొగ్గు చూపుతారు.
మూడవ అంశం ఫెడరల్ నిధులను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది. కొత్త కొనుగోలు నిబంధనలు ప్రభుత్వ సంస్థలు మరియు వాటి విస్తృతమైన కాంట్రాక్టర్లను స్వదేశీ కాని AI ఆర్కిటెక్చర్లను ఉపయోగించకుండా నిరోధిస్తాయి. ఫెడరల్ కాంట్రాక్టులు తరచుగా రక్షణ, ఆరోగ్యం, విద్య మరియు మౌలిక సదుపాయాల రంగాలలో విస్తరించి ఉండటం వల్ల, ఈ నిబంధన ప్రభావం చాలా విస్తృతంగా ఉంటుంది. ప్రభుత్వానికి లేదా ప్రభుత్వానికి సేవలు అందించే ప్రధాన కాంట్రాక్టర్కు AI సేవలను అమ్మాలనుకునే కంపెనీ, తన స్టాక్ (stack) పూర్తిగా అమెరికన్ తయారు చేసినదని లేదా కనీసం చైనాది కాదని ధృవీకరించడానికి మొగ్గు చూపుతుంది. కేవలం ఈ ధృవీకరణ అవసరమే వెండర్ ఎంపికలను మార్చగలదు.
చైనా యొక్క Kimi K3 విడుదల తర్వాత ఈ విధానానికి వేగం పెరిగింది. ఇది చైనా డెవలపర్లు ముడి సామర్థ్యం (raw capability) విషయంలో పాశ్చాత్య లాబొరేటరీలతో తలపడగలరని నిరూపించింది. విదేశీ మోడల్ రీజనింగ్ మరియు కోడింగ్ బెంచ్మార్క్లలో స్వదేశీ ఆఫర్లతో సమానంగా ఉన్నా లేదా వాటిని మించిపోయినా, వాషింగ్టన్ దానిని గమనిస్తుంది.
FUD వ్యూహం
జాతీయ భద్రతా అధికారులు కేవలం చట్టపరమైన అంశాలపైనే ఆధారపడటం లేదు. కొందరు పరిశీలకులు పిలిచే 'Fear, Uncertainty, and Doubt' (FUD) వ్యూహాన్ని కూడా వారు అనుసరిస్తున్నారు. ప్రతి కంపెనీని డిక్రీ ద్వారా చైనా మోడళ్లను ఉపయోగించకుండా బలవంతం చేయడం కంటే, ప్రభుత్వం ఆ మోడళ్ల వల్ల కలిగే ప్రమాదాన్ని పెంచవచ్చు.
ఈ సందేశం బ్యాక్డోర్లు, డేటా చోరీ మరియు ట్రైనింగ్-సెట్ తారుమారు చేయడంపై దృష్టి సారిస్తుంది. ఒక విదేశీ మోడల్లో దాగి ఉన్న లోపాలు ఉండవచ్చని అధికారులు నమ్మేలా చేస్తే, నిబంధనల అమలు ప్రక్రియ వేగంగా మారుతుంది. నియంత్రిత పరిశ్రమలు (ఫైనాన్స్, ఇన్సూరెన్స్ మరియు హెల్త్కేర్ వంటివి) స్వచ్ఛందంగా వెనక్కి తగ్గేలా తగినంత నియంత్రణ రిస్క్ను సృష్టించడమే దీని లక్ష్యమని OpenAI వ్యూహకర్త డీన్ డబ్ల్యూ. బాల్ వివరించారు. అమెరికన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెన్సీలు బహిరంగంగా ప్రశ్నించిన మోడల్పై తమ కీలకమైన పని విధానాన్ని (workflow) ఎందుకు ఆధారపడ్డారో వాటాదారులకు లేదా పర్యవేక్షణ బోర్డులకు వివరించాలని ఏ కంపెనీ కోరుకోదు.
ఈ విధానం బాల్ పిలిచే ఒక 'సంతోషకరమైన మధ్యేమార్గం'ను అందిస్తుంది. పూర్తి నిషేధం ఎదురుదెబ్బ కొట్టవచ్చు. ఇది డబ్బు కొరత ఉన్న స్టార్టప్లను అమెరికన్ చట్టాల పరిధి వెలుపల ఉన్న అన్-రెగ్యులేటెడ్ హోస్టింగ్ ప్రొవైడర్ల వైపు నెట్టవచ్చు. అలాగే ప్రపంచవ్యాప్త AI ట్రాఫిక్లో భారీ వాటాను కలిగి ఉన్న Amazon, Microsoft మరియు Google వంటి హైపర్స్కేలర్లను కూడా ఇది కలవరపెట్టవచ్చు. బలవంతం కంటే ఘర్షణను (friction) ఎంచుకోవడం ద్వారా, అందరూ పంచుకునే మౌలిక సదుపాయాలను దెబ్బతీయకుండానే కార్పొరేట్ ప్రవర్తనను మార్చాలని ప్రభుత్వం ఆశిస్తోంది.
అంతర్గత ఆర్థిక అంశాలు
భద్రత అనేది కథలో ఒక భాగం మాత్రమే. చైనా ఓపెన్-సోర్స్ మోడళ్లు కలిగించే వాణిజ్య ముప్పు నిజమైనది మరియు అది పెరుగుతోంది.
ప్రస్తుతం, ఒక