ட்ரம்ப் நிர்வாகம் சீன செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளை அமெரிக்க சந்தையிலிருந்து வெளியேற்ற ஒரு கட்டமைப்பை அமைத்து வருகிறது. காங்கிரஸிடம் ஒரு முழுமையானத் தடை கோருவதற்குப் பதிலாக, அதிகாரிகள் தடைகள், கூட்டாட்சி கொள்முதல் விதிகள் மற்றும் பாதுகாப்பு எச்சரிக்கைகள் ஆகியவற்றின் தொகுப்பை உருவாக்கி வருகின்றனர். இதன் இறுதி நோக்கம் ஒரு பரபரப்பான தலைப்புச் செய்தியாக இல்லாமல், படிப்படியான ஒரு தணிப்பு விளைவாக (chilling effect) இருப்பதே ஆகும். காலப்போக்கில், சீன AI பெரும்பாலான அமெரிக்க நிறுவனங்கள் தொடங்குவதற்கு மிகவும் ஆபத்தானதாகவும், சிக்கலானதாகவும் மாறிவிடும். இது தடையை விட எச்சரிக்கையாகத் தோன்றும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு மெதுவான தடையாகும்.
பல அடுக்கு அழுத்தம்
வர்த்தகத் துறை, தேசிய பாதுகாப்பு முகமை மற்றும் வெள்ளை மாளிகை ஆகியவை ஒரே நேரத்தில் பல கருவிகளைப் பரிசீலித்து வருவதாக Axios அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. இது ஒரு தனிப்பட்ட அதிரடித் தாக்குதலாக வடிவமைக்கப்படவில்லை. இதன் வெளிப்படையான நோக்கம், மணிநேர ratherthan மாதக்கணக்கில் இறுக்கமாகும் ஒரு மெதுவான மற்றும் நீடித்த கட்டுப்பாட்டு முறையாகும். கட்டுப்பாடுகள் தவிர்க்க முடியாததாகத் தோன்றும் வரை அவை ஒன்றன் பின் ஒன்றாக அதிகரிக்க வேண்டும் என்று அதிகாரிகள் விரும்புகின்றனர்.
தடைகள் (Sanctions) என்பவை முதல் மற்றும் மிகவும் தெரிந்த கருவியாகும். தொலைத்தொடர்பு மற்றும் குறைக்கடத்தி நிறுவனங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் Entity List-ஐப் போலவே, முக்கிய சீன AI ஆய்வகங்களை அதிகாரப்பூர்வ கருப்புப் பட்டியலில் சேர்க்க நிர்வாகம் பரிசீலித்து வருகிறது. ஒரு ஆய்வகம் இத்தகைய பட்டியலில் இடம் பெற்றால், அமெரிக்க கிளவுட் (cloud) வழங்குநர்கள், சிப் (chip) விநியோகஸ்தர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சிப் பங்காளிகள் தொடர்பைத் துண்டிக்க வேண்டும் அல்லது அபராதங்களைச் சந்திக்க வேண்டும். ஒத்துழைப்பு நிறுத்தப்படும். இணக்கச் சரிபார்ப்புகளின் (compliance checks) சிக்கலான பாதையைத் தாண்டாமல், மாதிரிகளை எளிதாகப் பதிவிறக்கம் செய்யவோ, நுணுக்கங்களைச் சரிசெய்யவோ (fine-tuned) அல்லது அமெரிக்க உள்கட்டமைப்பில் இயக்கவோ முடியாது.
இரண்டாவது கருவி, அமெரிக்க நிறுவனங்களுக்குச் சட்ட ரீதியான பொறுப்புகளை (legal liability) சுமத்தும் நிர்வாக உத்தரவுகளை உள்ளடக்கியது. ஒரு சீன மாதிரியைத் தங்குவதற்கு அல்லது பயன்படுத்துவதற்குத் தீர்மானிக்கும் எந்தவொரு நிறுவனமும் கடுமையான பாதுகாப்புத் தேவைகளையும், தரவு கசிவு அல்லது மறைமுகமான பாதிப்புகள் வெளிப்பட்டால் வழக்குத் தொடரப்படும் அச்சுறுத்தலையும் சந்திக்க நேரிடும். ஒரு வங்கி, மருத்துவமனை அல்லது பொதுப் பங்குச் சந்தையில் பட்டியலிடப்பட்ட தொழில்நுட்ப நிறுவனத்திற்கு, அந்த வாய்ப்பு மிகவும் கவலையளிப்பதாகும். குறிப்பாக SEC வெளிப்படுத்தல்கள் அல்லது HIPAA கடமைகள் இருக்கும்போது, சட்ட ரீதியான சிக்கல்கள் உள்ள கருவிகளைத் தவிர்க்க பொது வழக்கறிஞர்களும் (General counsels) மற்றும் இடர் அதிகாரிகளும் (risk officers) முனைகிறார்கள்.
மூன்றாவது பகுதி கூட்டாட்சி நிதியை (federal money) இலக்கு வைக்கிறது. புதிய கொள்முதல் கட்டுப்பாடுகள், அரசு முகமைகளையும் அவற்றின் பரந்த ஒப்பந்ததாரர்களையும் உள்நாட்டு அல்லாத AI கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கும். கூட்டாட்சி ஒப்பந்தங்கள் பெரும்பாலும் பாதுகாப்பு, சுகாதாரம், கல்வி மற்றும் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருப்பதால், இந்த விதி வாஷிங்டனைத் தாண்டி வெகுதூரம் பரவும். அரசாங்கத்திற்கு அல்லது அதன் முதன்மை ஒப்பந்ததாரர்களுக்கு AI சேவைகளை விற்க விரும்பும் ஒரு நிறுவனம், தனது தொழில்நுட்ப அடுக்கு (stack) முற்றிலும் அமெரிக்காவால் தயாரிக்கப்பட்டது அல்லது குறைந்தபட்சம் சீனாவால் தயாரிக்கப்படவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டியிருக்கும். அந்தச் சான்றிதழ் தேவை மட்டுமே விற்பனையாளர் தேர்வுகளை மறுசீரமைக்க முடியும்.
சீனாவின் Kimi K3 வெளியீட்டிற்குப் பிறகு இந்த அணுகுமுறைக்கான வேகம் அதிகரித்தது. இது சீனத் தயாரிப்பாளர்கள் மூலத் திறனில் (raw capability) மேற்கத்திய ஆய்வகங்களுடன் நேரடியாகப் போட்டியிட முடியும் என்பதை நிரூபித்தது. ஒரு வெளிநாட்டு மாதிரி தர்க்கரீதியான மற்றும் கோடிங் (coding) அளவுகோல்களில் உள்நாட்டுத் தயாரிப்புகளுக்கு இணையாகவோ அல்லது அவற்றை விடச் சிறப்பாகவோ இருக்கும்போது, வாஷிங்டன் அதைத் தவறவிடாது.
FUD உத்தி
தேசிய பாதுகாப்பு அதிகாரிகள் சட்ட ஆவணங்களை மட்டுமே நம்பியிருக்கவில்லை. அவர்கள் சில பார்வையாளர்கள் 'பயம், நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் சந்தேகம்' (Fear, Uncertainty, and Doubt - FUD) என்று அழைக்கும் உத்தியையும் பயன்படுத்துகின்றனர். ஒவ்வொரு நிறுவனத்தையும் ஒரு கட்டளையின் மூலம் சீன மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்த வற்புறுத்துவதற்குப் பதிலாக, நிர்வாகம் உணரப்படும் ஆபத்தை அதிகரிக்கலாம்.
இதன் செய்தி பேக் டோர் (backdoors), தரவுத் திருட்டு மற்றும் பயிற்சித் தொகுப்புத் (training-set) திருத்தம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும். ஒரு வெளிநாட்டு மாதிரியில் மறைமுகமான பாதிப்புகள் இருக்கலாம் என்று நிர்வாகிகள் நம்பினால், இணக்கக் கணக்கீடு (compliance math) விரைவாக மாறும். ஒழுங்குமுறைப்படுத்தப்பட்ட தொழில்துறைகள் (நிதி, காப்பீடு மற்றும் சுகாதாரம் போன்றவை) தானாகவே பின்வாங்க போதுமான ஒழுங்குமுறை அபாயத்தை உருவாக்குவதே இதன் இலக்கு என்று OpenAI மூலோபாய நிபுணர் Dean W. Ball விவரித்துள்ளார். அமெரிக்க உளவு முகங்கள் பகிரங்கமாக கேள்வி எழுப்பிய ஒரு மாதிரியின் மீது ஏன் ஒரு முக்கியமான பணிப்பாய்வை (workflow) நம்பியிருந்தோம் என்பதைப் பங்குதாரர்களிடமோ அல்லது மேற்பார்வை வாரியங்களிடமோ எந்த நிறுவனமும் விளக்க விரும்பாது.
இந்த அணுகுமுறை Ball குறிப்பிடுவது போல ஒரு மகிழ்ச்சியான இடைநிலையை (happy middle ground) வழங்குகிறது. ஒரு முழுமையானத் தடை எதிர்மறையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். இது பண நெருக்கடியில் உள்ள ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களை அமெரிக்கச் சட்டத்தின் வரம்பிற்கு அப்பாற்பட்ட நிலத்தடி அல்லது ஒழுங்குபடுத்தப்படாத ஹோஸ்டிங் வழங்குநர்களை நோக்கித் தள்ளக்கூடும். மேலும், உலகளாவிய AI போக்குவரத்தின் பெரும் பகுதியைத் தாங்கி நிற்கும் Amazon, Microsoft மற்றும் Google போன்ற மிகப்பெரிய நிறுவனங்களையும் (hyperscalers) இது நிலைகுலையச் செய்யலாம். வலுவைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக உராய்வைத் (friction) தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், அனைவரும் பகிர்ந்து கொள்ளும் உள்கட்டமைப்பைச் சிதைக்காமல் நிறுவனங்களின் நடத்தையைத் திசைதிருப்ப நிர்வாகம் நம்புகிறது.
மேற்பரப்பிற்கு அடியில் உள்ள பொருளாதாரம்
பாதுகாப்பு என்பது கதையின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. சீன ஓப்பன் சோர்ஸ் (open-source) மாதிரிகளால் ஏற்படும் வணிக ரீதியான அச்சுறுத்தல் உண்மையானது மற்றும் அது வளர்ந்து வருகிறது.
தற்போது, ஒரு