特朗普政府正在悄然构建一个框架，旨在将中国的人工智能模型挤出美国市场。官员们并非要求国会通过一项全面的禁令，而是正在将制裁、联邦采购规则和安全警告拼凑在一起。其最终目的并非制造轰动性的头条新闻，而是产生一种逐渐的“寒蝉效应”。随着时间的推移，对于大多数美国公司而言，使用中国 AI 可能会变得过于冒险且过于繁琐。这是一种慢动作式的壁垒，旨在看起来像是出于谨慎而非禁止。
多层挤压
据 Axios 报道，商务部、国家安全局和白宫正在同时权衡多种工具。没有任何措施是旨在通过单一的致命一击来解决问题的。其明确目标是一种更缓慢、更持久的遏制形式，这种遏制会在数月而非数小时内不断收紧。官员们希望这些限制能够不断叠加，直到它们变得不可避免。
制裁是第一种也是最熟悉的杠杆。政府正在考虑将主要的中国 AI 实验室列入官方黑名单，其模式类似于用于电信和半导体公司的“实体清单”（Entity List）。一旦实验室被列入此类名单，美国的云提供商、芯片供应商和研究合作伙伴必须切断联系，否则将面临处罚。合作将停止。在没有经过复杂的合规检查的情况下，模型将无法被轻易下载、微调或托管在美国的基础设施上。
第二个杠杆涉及可能让美国公司承担法律责任的行政命令。任何决定托管或部署中国模型的公司都可能面临严格的安全要求；如果发生数据泄露或发现隐藏漏洞，还可能面临诉讼威胁。对于银行、医院或上市科技公司来说，这一前景令人警醒。总法律顾问和风险官往往会避开那些自带诉讼风险的工具，尤其是在涉及 SEC 披露或 HIPAA 义务时。
第三部分针对的是联邦资金。新的采购限制将禁止政府机构及其庞大的承包商网络使用非本土的 AI 架构。由于联邦合同通常涵盖国防、医疗、教育和基础设施等领域，这项规则的影响将远远超出华盛顿圈。一家希望向政府或其主要承包商销售 AI 服务的公司，将会有动力证明其技术栈完全由美国制造，或者至少不是中国制造。仅这一项认证要求就足以重塑供应商的选择。
在中国发布 Kimi K3 之后，这种做法的势头有所增强。这款先进的模型证明了中国开发者在原始能力上可以与西方实验室展开正面竞争。当外国模型在推理和编码基准测试中达到或超过本土产品时，华盛顿往往会注意到。
FUD 策略
国家安全官员并不仅仅依赖法律条文。他们还在利用一些观察家所称的“恐惧、不确定性和怀疑”（FUD）策略。政府无需通过法令强制每家公司停止使用中国模型，只需放大感知到的危险即可。
信息传递的重点将放在后门、数据窃取和训练集篡改上。如果高管们认为外国模型可能潜藏着隐藏的漏洞，那么合规成本的计算就会迅速改变。OpenAI 战略家 Dean W. Ball 将其目标描述为创造足够的监管风险，从而让受监管的行业（如金融、保险和医疗保健）主动撤退。没有哪家公司愿意向股东或监督委员会解释，为什么他们将关键的工作流程押注在一个受到美国情报机构公开质疑的模型上。
这种方法提供了 Ball 所说的“幸福的中庸之道”。彻底的禁令可能会适得其反。它可能会迫使资金短缺的初创公司转向美国法律管辖范围之外的地下或不受监管的托管提供商。它还可能动摇 Amazon、Microsoft 和 Google 等超大规模云服务商，因为这些公司的云承载了全球很大一部分 AI 流量。通过选择“摩擦”而非“强制”，政府希望在不破坏大家共用的基础设施的前提下，引导企业的行为。
表象下的经济因素
安全只是故事的一部分。中国开源模型带来的商业威胁是真实存在的，并且正在增长。
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