ટ્રમ્પ વહીવટીતંત્ર ચીની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ્સને અમેરિકન બજારમાંથી બહાર કાઢવા માટે છૂપી રીતે એક માળખું તૈયાર કરી રહ્યું છે. કોંગ્રેસને વ્યાપક પ્રતિબંધ પસાર કરવા વિનંતી કરવાને બદલે, અધિકારીઓ પ્રતિબંધો, ફેડરલ ખરીદીના નિયમો અને સુરક્ષા ચેતવણીઓનું એક મિશ્રણ તૈયાર કરી રહ્યા છે. તેનો અંતિમ હેતુ કોઈ નાટકીય હેડલાઇન બનાવવાનો નથી પરંતુ ધીમે ધીમે નકારાત્મક અસર (chilling effect) પેદા કરવાનો છે. સમય જતાં, ચીની AI મોટાભાગની યુએસ કંપનીઓ માટે ખૂબ જ જોખમી અને અગવડતાભર્યું બની શકે છે. આ એક ધીમી ગતિએ ઊભો કરવામાં આવેલો અવરોધ છે જે પ્રતિબંધને બદલે સાવચેતી તરીકે દેખાય તે રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો છે.
બહુસ્તરીય દબાણ
Axios ના અહેવાલો સૂચવે છે કે કોમર્સ વિભાગ, નેશનલ સિક્યુરિટી એજન્સી અને વ્હાઇટ હાઉસ એકસાથે અનેક સાધનો પર વિચાર કરી રહ્યા છે. કંઈપણ એક જ વારમાં આપવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું નથી. તેનો સ્પષ્ટ હેતુ ધીમી અને વધુ ટકાઉ પ્રકારની નિયંત્રણ પદ્ધતિ છે જે કલાકોને બદલે મહિનાઓ સુધી કડક થતી જાય. અધિકારીઓ ઈચ્છે છે કે આ પ્રતિબંધો એટલા વધી જાય કે તે અનિવાર્ય લાગે.
પ્રતિબંધો એ પ્રથમ અને સૌથી જાણીતું સાધન છે. વહીવટીતંત્ર ટેલિકોમ અને સેમિકન્ડક્ટર કંપનીઓ માટે વપરાતા 'એન્ટિટી લિસ્ટ' (Entity List) જેવું જ મોડેલ બનાવીને મુખ્ય ચીની AI લેબોરેટરીઓને સત્તાવાર બ્લેકલિસ્ટમાં મૂકવાનું વિચારી રહ્યું છે. એકવાર કોઈ લેબ આવી યાદીમાં આવે, પછી યુએસ ક્લાઉડ પ્રોવાઈડર્સ, ચિપ સપ્લાયર્સ અને સંશોધન ભાગીદારોએ સંબંધો તોડવા પડશે અથવા દંડનો સામનો કરવો પડશે. સહયોગ અટકી જશે. કાનૂની તપાસના જટિલ માર્ગોમાંથી પસાર થયા વિના મોડલ્સને સરળતાથી ડાઉનલોડ, ફાઇન-ટ્યુન અથવા અમેરિકન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર હોસ્ટ કરી શકાશે નહીં.
બીજું સાધન એક્ઝિક્યુટિવ ઓર્ડર્સ સાથે જોડાયેલું છે જે યુએસ કંપનીઓ પર કાનૂની જવાબદારી નાખશે. જે કોઈપણ કંપની ચીની મોડલ હોસ્ટ અથવા ડિપ્લોય કરવાનું નક્કી કરે છે, તેણે કડક સુરક્ષા જરૂરિયાતો અને જો ડેટા લીક થાય અથવા છુપાયેલું જોખમ સામે આવે તો મુકદ્દમાનો સામનો કરવો પડી શકે છે. બેંક, હોસ્પિટલ અથવા પબ્લિકલી ટ્રેડેડ ટેક ફર્મ માટે આ સંભાવના ગંભીર છે. જનરલ કાઉન્સલ અને રિસ્ક ઓફિસરો એવા સાધનોથી દૂર રહેવાનું પસંદ કરે છે જેની સાથે કાનૂની જોખમ જોડાયેલું હોય, ખાસ કરીને જ્યારે SEC ડિસ્ક્લોઝર અથવા HIPAA જવાબદારીઓ સામે હોય.
ત્રીજું પગલું ફેડરલ નાણાંને લક્ષ્ય બનાવે છે. નવી ખરીદીના પ્રતિબંધો સરકારી એજન્સીઓ અને તેમના વિશાળ કોન્ટ્રાક્ટરોને બિન-દેશી AI આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ કરવા પર પ્રતિબંધ મૂકશે. કારણ કે ફેડરલ કોન્ટ્રાક્ટ્સ ઘણીવાર સંરક્ષણ, આરોગ્ય સંભાળ, શિક્ષણ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સુધી વિસ્તરેલા હોય છે, આ નિયમ વ્હાઇટ હાઉસથી ઘણો દૂર સુધી અસર કરશે. સરકારને અથવા તેના કોઈપણ મુખ્ય કોન્ટ્રાક્ટરને AI સેવાઓ વેચવાની આશા રાખતી કંપની પાસે એ પ્રમાણિત કરવાનો પ્રોત્સાહન હશે કે તેનું ટેક સ્ટેક સંપૂર્ણપણે અમેરિકન બનાવટનું છે, અથવા ઓછામાં ઓછું ચીની નથી. માત્ર આ પ્રમાણપત્રની જરૂરિયાત જ વેન્ડરની પસંદગીઓને બદલી શકે છે.
ચીનના Kimi K3 ના રિલીઝ પછી આ અભિગમમાં વેગ આવ્યો, જે એક એડવાન્સ્ડ મોડલ છે જેણે સાબિત કર્યું કે ચીની ડેવલપર્સ કાચા ક્ષમતાના સંદર્ભમાં પશ્ચિમી લેબ્સ સાથે સીધી સ્પર્ધા કરી શકે છે. જ્યારે કોઈ વિદેશી મોડલ રીઝનિંગ અને કોડિંગ બેન્ચમાર્ક પર સ્થાનિક ઓફરિંગ્સની બરાબરી કરે છે અથવા તેને હરાવે છે, ત્યારે વોશિંગ્ટનનું ધ્યાન તેના પર જાય છે.
FUD પ્લેબુક
રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા અધિકારીઓ માત્ર કાનૂની લખાણ પર આધાર રાખી રહ્યા નથી. તેઓ 'ફિયર, અનસર્ટેન્ટી અને ડાઉટ' (Fear, Uncertainty, and Doubt) વ્યૂહરચના પર પણ ભાર મૂકી રહ્યા છે. દરેક કંપનીને આદેશ દ્વારા ચીની મોડલ્સનો ઉપયોગ કરવાનું બંધ કરવા માટે મજબૂર કરવાને બદલે, વહીવટીતંત્ર માત્ર જોખમની ધારણાને વધારી શકે છે.
સંદેશાનું ધ્યાન બેકડોર, ડેટા ચોરી અને ટ્રેનિંગ-સેટ સાથે છેડછાડ પર કેન્દ્રિત હશે. જો એક્ઝિક્યુટિવ્સ માને કે વિદેશી મોડલમાં છુપાયેલા જોખમો હોઈ શકે છે, તો પાલન (compliance) નું ગણિત ઝડપથી બદલાઈ જાય છે. OpenAI વ્યૂહરચનાકાર Dean W. Ball એ આ લક્ષ્યને એટલું નિયમનકારી જોખમ ઊભું કરવાનું જણાવ્યું છે કે નિયંત્રિત ઉદ્યોગો, જેમ કે ફાઇનાન્સ, ઇન્શ્યોરન્સ અને હેલ્થકેર, સ્વેચ્છાએ પાછા હટી જાય. કોઈ પણ કંપની શેરધારકો અથવા ઓવરસાઇટ બોર્ડને એ સમજાવવા માંગતી નથી કે તેણે શા માટે એવા મોડલ પર મહત્વપૂર્ણ કાર્યપ્રવાહ (workflow) નો દાવ લગાવ્યો જેની યુએસ ઇન્ટેલિજન્સ એજન્સીઓએ જાહેરમાં શંકા વ્યક્ત કરી છે.
આ અભિગમ એવું શું આપે છે જેને Ball 'સુખદ મધ્યમ માર્ગ' કહે છે. સંપૂર્ણ પ્રતિબંધ ઉલટો અસરમાં પરિણમી શકે છે. તે નાણાકીય તંગી ધરાવતા સ્ટાર્ટઅપ્સને અમેરિકન કાયદાની પહોંચ બહારના અંડરગ્રાઉન્ડ અથવા અનિયંત્રિત હોસ્ટિંગ પ્રોવાઈડર્સ તરફ ધકેલી શકે છે. તે એમેઝોન, માઇક્રોસોફ્ટ અને ગૂગલ જેવા હાઇપરસ્કેલર્સને પણ વિચલિત કરી શકે છે, જેમના ક્લાઉડ્સ વૈશ્વિક AI ટ્રાફિકનો મોટો હિસ્સો ધરાવે છે. બળપ્રયોગને બદલે અવરોધ (friction) પસંદ કરીને, વહીવટીતંત્ર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને તોડ્યા વિના કોર્પોરેટ વર્તનને વાળવાની આશા રાખે છે જે દરેક લોકો સહિયારું છે.
અર્થતંત્રની અંદરનું સત્ય
સુરક્ષા એ વાર્તાનો માત્ર એક ભાગ છે. ચીની ઓપન-સોર્સ મોડલ્સ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવતું વ્યાપારી જોખમ વાસ્તવિક છે, અને તે વધી રહ્યું છે.
અત્યારે, એક