نیویارک کی گورنر کیتھی ہوچل ریاست کے قانونی ڈھانچے کی اصلاح کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا سہارا لے رہی ہیں، تاکہ دہائیوں پرانے متروک قوانین کا خاتمہ کیا جا سکے۔ ریاستی ضوابط کے ڈھیر کا جائزہ لینے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے، ان کی ٹیم نے وہ کام مہینوں میں مکمل کر لیا جسے عام طور پر دستی طور پر کرنے میں سال لگ جاتے ہیں۔

AI کے ذریعے قانون سازی کی صفائی کے عمل کو تیز کرنا

بلومبرگ کے Odd Lots پوڈ کاسٹ پر گورنر ہوچل نے کہا کہ ان کی انتظامیہ ریاست کے ہر قاعدے، ضابطے اور پالیسی کو AI کے ذریعے فراہم کر رہی ہے۔ مقصد: ان قدیم قوانین کی نشاندہی کرنا اور انہیں ختم کرنا جو اب عوام کے کام نہیں آتے۔

رفتار میں اضافہ حیران کن ہے۔ ہوچل نے اندازہ لگایا کہ اگر صرف انسان اس کا جائزہ لیتے تو تقریباً پانچ سال لگتے۔ اس کے بجائے، AI پر مبنی تجزیے نے ان کے عملے کو چند مہینوں میں جائزہ مکمل کرنے کی اجازت دی۔ یہ کمی ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح Large Language Models اور مخصوص ٹولز بڑے پیمانے پر غیر منظم قانونی متن کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

متروک اور غیر منطقی قوانین کو نشانہ بنانا

گورنر نے ان چند مثالوں کا ذکر کیا جن کی AI نے نشاندہی کی۔ ایک کتے کو شکار پر لے جانے کے لیے 25 ڈالر کی فیس ہے۔ دوسرا حاملہ خواتین ملازمین کو آدھی رات کے بعد کام کرنے کے لیے اجازت نامہ حاصل کرنے پر مجبور کرتا ہے۔

خودکاری (Automation) ریاست کو ردعمل پر مبنی قانون سازی سے ہٹ کر فعال جدید کاری کی طرف لے جاتی ہے۔ ہوچل نے اس بات پر زور دیا کہ وہ ایک ایسی حکومت چاہتی ہیں جو "آپ کے ساتھ" ہو، نہ کہ ایک بیوروکریٹک بوجھ، اور AI ریاست کے طریقہ کار میں "بڑے پیمانے پر تبدیلیاں" لا سکتا ہے۔

دوہرا طریقہ کار: AI کا اپنایا جانا بمقابلہ ڈیٹا سینٹر پر پابندیاں

نیویارک کی AI حکمت عملی تضادات کا مجموعہ ہے۔ جہاں ہوچل ریاستی کاموں میں AI کے استعمال پر زور دے رہی ہیں، وہیں انہوں نے نئے hyperscale ڈیٹا سینٹرز پر ایک سال کی عارضی پابندی (moratorium) پر بھی دستخط کیے ہیں۔

یہ وقفہ قانون سازوں کو ایسے قواعد بنانے کا وقت دیتا ہے جو رہائشیوں کو بڑے پیمانے پر AI انفراسٹرکچر کے نقصانات سے بچا سکیں۔ خدشات میں شہریوں کے لیے یوٹیلیٹی بلوں میں اضافہ اور بڑے ڈیٹا سینٹرز کی جانب سے مقامی قدرتی وسائل کو درپیش خطرات شامل ہیں۔ ریاست کو کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت اور ماحولیاتی و معاشی اخراجات کے درمیان توازن برقرار رکھنا ہوگا۔

AI کے منظر نامے کے لیے یہ کیوں اہم ہے

نیویارک کا یہ تجربہ سرکاری اداروں کے لیے بڑے پیمانے پر نالج مینجمنٹ کے لیے AI کے استعمال کا ایک نمونہ پیش کرتا ہے۔ یہ بحث کو AI کے ایک صارفانہ گیجٹ سے بدل کر انتظامی کارکردگی اور قانونی اصلاحات کے لیے ایک اہم ہتھیار کے طور پر منتقل کرتا ہے۔ جیسے جیسے مزید حکومتیں ڈیجیٹل تبدیلی کی طرف بڑھ رہی ہیں، ریگولیٹری آڈٹ کو خودکار بنانا جدید طرزِ حکمرانی کا سنگ میل بن جائے گا۔

اہم نکات

  • بے مثال کارکردگی: AI نے نیویارک حکومت کے لیے پانچ سال کے متوقع ریگولیٹری جائزے کو محض چند مہینوں تک محدود کر دیا۔
  • قانون سازی کی جدید کاری: یہ ٹیکنالوجی متروک قوانین کی نشاندہی کر رہی ہے اور انہیں ختم کر رہی ہے، جیسے کہ شکار کی ف फीस اور حاملہ ملازمین کے لیے آدھی رات کے بعد کام کرنے کے اجازت نامے۔
  • تزویراتی ریگولیشن: نیویارک یوٹیلیٹی اخراجات کو کم کرنے اور ماحول کے تحفظ کے لیے AI کے انضمام کے ساتھ ساتھ hyperscale ڈیٹا سینٹرز پر ایک سال کی عارضی پابندی کا امتزاج پیش کرتا ہے۔