ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੀ ਗਵਰਨਰ ਕੈਥੀ ਹੋਚੁਲ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਰਾਜ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਪਹਾੜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਉਹ ਕੰਮ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਾਨਵੀ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ।
AI ਨਾਲ ਵਿਧਾਨਕ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
Bloomberg ਦੇ Odd Lots ਪੋਡਕਾਸਟ 'ਤੇ, ਗਵਰਨਰ ਹੋਚੁਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਰਾਜ ਦੇ ਹਰ ਨਿਯਮ, ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ: ਉਹਨਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਜੋ ਹੁਣ ਜਨਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਇਹ ਵਾਧਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਹੋਚੁਲ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਸਾਲ ਲੱਗਦੇ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਦਿੱਤੀ। ਇਹ ਕਟੌਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ Large Language Models ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਅਣ-ਸੰਗਠਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਸਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਗਵਰਨਰ ਨੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨੇ ਫਲੈਗ (flag) ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਰ 'ਤੇ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਲਈ $25 ਦੀ ਫੀਸ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਜਿਹਾ ਨਿਯਮ ਹੈ ਜੋ ਗਰਭਵਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਮਿਟ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਯਮ-ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਰਗਰਮ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਚੁਲ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਸਰਕਾਰ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਨ ਜੋ "ਤੁਹਾਡੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ" ਕੰਮ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰੀ ਬੋਝ, ਅਤੇ AI ਰਾਜ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ "ਡਰਾਮੇਟਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ" ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦੋਹਰੀ ਪਹੁੰਚ: AI ਅਪਣਾਉਣਾ ਬਨਾਮ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ
ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਹੋਚੁਲ ਰਾਜ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਵੇਂ hyperscale ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਰੋਕ (moratorium) ਵੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਇਹ ਰੋਕ ਕਾਨੂੰਨ ਘੜਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਣ। ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਯੂਟੀਲਿਟੀ ਬਿੱਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਨਕ ਕੁਦਰਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਖਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਰਾਜ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਨਿਊਯਾਰਕ ਦਾ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (knowledge management) ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਰਚਾ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੈਜੇਟ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਸਰਕਾਰਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਆਡਿਟਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਆਧੁਨਿਕ ਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ
- ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: AI ਨੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਪੰਜ ਸਾਲ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
- ਵਿਧਾਨਕ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ: ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੁਰਾਣੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਿਕਾਰ ਫੀਸ ਅਤੇ ਗਰਭਵਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪਰਮਿਟਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
- ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਯਮ: ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਟੀਲਿਟੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ hyperscale ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਰੋਕ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।