நிறுவன ரீதியிலான AI ஏஜெண்டுகளுக்கு ஒரு கட்டுப்பாட்டுத் தளம் (Control Plane) தேவை

AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவது எளிது, ஆனால் நிர்வகிப்பது கடினம்.

தொடக்கத்தில், அனைவரும் வேகத்தையே மையமாகக் கொண்டனர். ஒரு ஆராய்ச்சி ஏஜெண்ட் (research agent) அல்லது தரவு ஏஜெண்டை (data agent) சில நிமிடங்களில் உருவாக்கிவிட முடியும். இப்போது, கவனம் மாறி வருகிறது. ஒரு ஏஜெண்ட் சாட்டில் எவ்வளவு வேகமாகப் பதிலளிக்கிறது என்பதை சந்தை இப்போது பொருட்படுத்துவதில்லை. அந்த ஏஜெண்ட் உங்கள் வணிகத்திற்குள் நுழைந்த பிறகு, அதை நீங்கள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கிறீர்கள் என்பதையே சந்தை இப்போது கவனிக்கிறது.

நாம் உருவாக்குபவர் நிலையிலிருந்து (builder layer) கட்டுப்பாட்டுத் தள நிலைக்கு (control plane layer) நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறோம்.

Microsoft, Google, ServiceNow மற்றும் LangChain போன்ற நிறுவனங்கள் அனைத்தும் மேலாண்மை கருவிகளை (management tools) உருவாக்கி வருகின்றன. அவை ஏஜெண்டுகளை உருவாக்க மட்டும் உங்களுக்கு உதவவில்லை; அவற்றை நிர்வகிக்கவும் (govern) உதவுகின்றன.

உங்களிடம் ஒரு கட்டுப்பாட்டுத் தளம் இல்லையென்றால், 'ஏஜெண்ட் பரவல்' (agent sprawl) என்ற சிக்கலைச் சந்திக்க நேரிடும். அதாவது, உங்கள் நிறுவனத்தில் தேவையற்ற, கட்டுப்பாடற்ற மற்றும் முரண்பட்ட ஏஜெண்டுகள் நிறைந்து காணப்படும்.

நீங்கள் இந்தக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க வேண்டும்:

• அந்த ஏஜெண்டின் உரிமையாளர் யார்?
• உங்கள் அமைப்புகளை அணுக அது யாருடைய சான்றுகளைப் (credentials) பயன்படுத்துகிறது?
• அது எந்த குறிப்பிட்ட அமைப்புகளைத் தொட முடியும்?
• உரிமையாளர் நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேறும்போது என்ன நடக்கும்?
• செலவு திடீரென அதிகரித்தாலோ அல்லது கருவி செயலிழந்தாலோ என்ன நடக்கும்?

ஏஜெண்டுகள் வெறும் மென்பொருட்களை விட, பகுதி-தன்னாட்சி கொண்ட பணியாளர்களைப் (semi-autonomous workers) போலவே செயல்படுகின்றன. அவற்றுக்கு நினைவாற்றல் உண்டு. அவை APIs-களைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவை மனிதர்களுடன் தொடர்பு கொள்கின்றன. அவற்றை பெயரிடவும், கண்காணிக்கவும் மற்றும் பயன்பாட்டிலிருந்து நீக்கவும் (retire) ஒரு மைய இடம் இல்லையென்றால், அவை ஆபத்தானவையாக மாறக்கூடும்.

ஒரு உண்மையான கட்டுப்பாட்டுத் தளம் சலிப்பூட்டும் ஆனால் முக்கியமான பணிகளைக் கையாள்கிறது:

• பதிவு (Registry): பயன்பாட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு ஏஜெண்டின் பட்டியல்.
• அடையாளம் (Identity): ஒரு ஏஜெண்ட் சரியாக யார் அல்லது என்ன என்பதைத் தெரிந்து கொள்ளுதல்.
• அனுமதிகள் (Permissions): ஒரு ஏஜெண்ட் எந்தத் தரவைப் பார்க்க முடியும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்துதல்.
• தணிக்கை (Audit): ஒரு ஏஜெண்ட் எடுக்கும் ஒவ்வொரு நடவடிக்கையின் பதிவையும் வைத்திருத்தல்.
• வாழ்க்கைச் சுழற்சி (Lifecycle): ஒரு ஏஜெண்டைத் தற்காலிகமாக நிறுத்துவது அல்லது நீக்குவது எப்போது என்பதைத் தெரிந்து கொள்ளுதல்.

விற்பனையாளர்களிடம் (vendors) அவர்களின் கருவி எவ்வளவு வேகமாக ஒரு ஏஜெண்டை உருவாக்குகிறது என்று கேட்காதீர்கள். அது மிக அடிப்படையானது.

அதற்குப் பதிலாக, ஐந்தாவது மாதத்தில் என்ன நடக்கும் என்று கேளுங்கள். ஒவ்வொரு ஏஜெண்டின் உரிமையாளரையும் அவர்களால் காட்ட முடியுமா என்று கேளுங்கள். ஒரு ஏஜெண்ட் தவறாக நடந்துகொண்டால், அதை உடனடியாக நிறுத்த அவர்களால் முடியுமா என்று கேளுங்கள். ஏஜெண்ட் செலவுகளை குறிப்பிட்ட வணிகப் பணிப்பாய்வுகளுடன் (business workflows) இணைக்க அவர்களால் முடியுமா என்று கேளுங்கள்.

ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவது எளிதான பகுதி. அவற்றை ஒரு தொழில்முறை பணியாளர்களாக இயக்குவது கடினமான பகுதி.

Source: https://dev.to/focused_dot_io/enterprise-ai-agents-have-a-control-plane-now-focused-labs-4enb

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi