ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਕੋਈ ਰਫ਼ਤਾਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਤੁਸੀਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਹੁਣ, ਧਿਆਨ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਹ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ।
ਅਸੀਂ ਬਿਲਡਰ ਲੇਅਰ (builder layer) ਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਲੇਅਰ (control plane layer) ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ।
Microsoft, Google, ServiceNow, ਅਤੇ LangChain ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲਸ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ (govern) ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ 'ਏਜੰਟ ਸਪ੍ਰੌਲ' (agent sprawl) ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ, ਗੈਰ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਟਕਰਾਅ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:
- ਏਜੰਟ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ?
- ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਕਿਸ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਜ਼ (credentials) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਖਾਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਜਦੋਂ ਮਾਲਕ ਕੰਪਨੀ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- ਜਦੋਂ ਲਾਗਤ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਟੂਲ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਏਜੰਟ ਸਧਾਰਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਅੱਧ-ਸਵੈਆਤੰਤਰ (semi-autonomous) ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਂਗ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ (memory) ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦੇਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾਮੁਕਤ (retire) ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਕੇਂਦਰੀ ਸਥਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਉਬਾਊ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ:
- ਰਜਿਸਟਰੀ (Registry): ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਰ ਏਜੰਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ।
- ਪਛਾਣ (Identity): ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਏਜੰਟ ਬਿਲਕੁਲ ਕੌਣ ਜਾਂ ਕੀ ਹੈ।
- ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ (Permissions): ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਆਡਿਟ (Audit): ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਕਾਰਜ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ।
- ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ (Lifecycle): ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੇਵਾਮੁਕਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਵੈਂਡਰਾਂ (vendors) ਨੂੰ ਇਹ ਨਾ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਟੂਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਮੁੱਢਲੀ ਗੱਲ ਹੈ।
ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਪੰਜਵੇਂ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਏਜੰਟ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਗਲਤ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਉਹ ਉਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਏਜੰਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਖਾਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (business workflows) ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਜੋਂ ਚਲਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
Source: https://dev.to/focused_dot_io/enterprise-ai-agents-have-a-control-plane-now-focused-labs-4enb
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi