Các Agent AI Doanh nghiệp Cần một Control Plane
Các agent AI dễ xây dựng nhưng khó quản lý.
Ban đầu, mọi người đều tập trung vào tốc độ. Bạn có thể xây dựng một agent nghiên cứu hoặc một agent dữ liệu chỉ trong vài phút. Giờ đây, trọng tâm đang thay đổi. Thị trường không còn quan tâm đến việc một agent phản hồi nhanh như thế nào trong một cuộc trò chuyện. Họ quan tâm đến cách bạn quản lý agent đó sau khi nó được đưa vào vận hành trong doanh nghiệp của mình.
Chúng ta đang chuyển dịch từ lớp xây dựng (builder layer) sang lớp điều khiển (control plane layer).
Các công ty như Microsoft, Google, ServiceNow và LangChain đều đang xây dựng các công cụ quản lý. Họ không chỉ giúp bạn tạo ra các agent. Họ đang giúp bạn quản trị chúng.
Nếu không có một control plane, bạn sẽ đối mặt với tình trạng bùng nổ agent mất kiểm soát (agent sprawl). Điều này có nghĩa là bạn có các agent dư thừa, không được quản trị và xung đột lẫn nhau trong toàn công ty.
Bạn phải trả lời được những câu hỏi này:
- Ai là chủ sở hữu của agent?
- Nó sử dụng thông tin xác thực của ai để truy cập vào các hệ thống của bạn?
- Nó có thể tác động đến những hệ thống cụ thể nào?
- Điều gì sẽ xảy ra khi chủ sở hữu rời khỏi công ty?
- Điều gì sẽ xảy ra khi chi phí tăng vọt hoặc công cụ bị lỗi?
Các agent giống như những nhân viên bán tự chủ hơn là những phần mềm đơn thuần. Chúng có bộ nhớ. Chúng sử dụng API. Chúng tương tác với con người. Điều này khiến chúng trở nên rủi ro nếu bạn không có một nơi trung tâm để đặt tên, giám sát và ngừng hoạt động (retire) chúng.
Một control plane thực thụ sẽ xử lý các tác vụ nhàm chán nhưng quan trọng:
- Registry (Danh mục): Danh sách mọi agent đang được sử dụng.
- Identity (Định danh): Biết chính xác agent đó là ai hoặc là cái gì.
- Permissions (Quyền hạn): Kiểm soát dữ liệu mà một agent có thể xem.
- Audit (Kiểm toán): Lưu lại hồ sơ về mọi hành động mà một agent thực hiện.
- Lifecycle (Vòng đời): Biết khi nào cần tạm dừng hoặc ngừng hoạt động một agent.
Đừng hỏi các nhà cung cấp rằng công cụ của họ tạo ra một agent nhanh đến mức nào. Điều đó là quá cơ bản.
Thay vào đó, hãy hỏi điều gì sẽ xảy ra vào tháng thứ năm. Hãy hỏi liệu họ có thể cho bạn thấy chủ sở hữu của mọi agent hay không. Hãy hỏi liệu họ có thể dừng một agent ngay lập tức nếu nó hoạt động bất thường hay không. Hãy hỏi liệu họ có thể kết nối chi phí của agent với các quy trình công việc kinh doanh cụ thể hay không.
Xây dựng các agent là phần dễ. Vận hành chúng như một lực lượng lao động chuyên nghiệp mới là phần khó.
Source: https://dev.to/focused_dot_io/enterprise-ai-agents-have-a-control-plane-now-focused-labs-4enb
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi