एंटरप्राइज AI एजेंट्स को एक कंट्रोल प्लेन की आवश्यकता है

AI एजेंट्स बनाना आसान है लेकिन उन्हें मैनेज करना कठिन है।

शुरुआत में, हर कोई गति (speed) पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। आप मिनटों में एक रिसर्च एजेंट या डेटा एजेंट बना सकते थे। अब, ध्यान बदल रहा है। बाजार को अब इस बात से फर्क नहीं पड़ता कि एक एजेंट चैट में कितनी तेजी से जवाब देता है। उसे इस बात से फर्क पड़ता है कि एक बार आपके व्यवसाय में शामिल होने के बाद आप उस एजेंट को कैसे मैनेज करते हैं।

हम बिल्डर लेयर (builder layer) से कंट्रोल प्लेन लेयर (control plane layer) की ओर बढ़ रहे हैं।

Microsoft, Google, ServiceNow और LangChain जैसी कंपनियां प्रबंधन उपकरण (management tools) बना रही हैं। वे केवल एजेंट बनाने में आपकी मदद नहीं कर रही हैं। वे उन्हें गवर्न (govern) करने में आपकी मदद कर रही हैं।

यदि आपके पास कंट्रोल प्लेन नहीं है, तो आपको 'एजेंट स्प्रावल' (agent sprawl) का सामना करना पड़ेगा। इसका मतलब है कि आपकी कंपनी में कई अनावश्यक, बिना नियंत्रण वाले और परस्पर विरोधी एजेंट मौजूद हैं।

आपको इन सवालों के जवाब देने होंगे:

  • एजेंट का मालिक कौन है?
  • आपके सिस्टम तक पहुँचने के लिए यह किन क्रेडेंशियल्स (credentials) का उपयोग करता है?
  • यह किन विशिष्ट सिस्टम्स तक पहुँच सकता है?
  • जब मालिक कंपनी छोड़ देता है तो क्या होता है?
  • जब लागत अचानक बढ़ जाती है या टूल खराब हो जाता है तो क्या होता है?

एजेंट साधारण सॉफ्टवेयर की तुलना में अर्ध-स्वायत्त (semi-autonomous) कर्मचारियों की तरह अधिक हैं। उनकी अपनी मेमोरी होती है। वे APIs का उपयोग करते हैं। वे मनुष्यों के साथ बातचीत करते हैं। यदि आपके पास उन्हें नाम देने, मॉनिटर करने और रिटायर करने के लिए कोई केंद्रीय स्थान नहीं है, तो यह उन्हें जोखिम भरा बना देता है।

एक वास्तविक कंट्रोल प्लेन उबाऊ लेकिन महत्वपूर्ण कार्यों को संभालता है:

  • रजिस्ट्री (Registry): उपयोग में आने वाले प्रत्येक एजेंट की सूची।
  • पहचान (Identity): यह सटीक रूप से जानना कि एक एजेंट कौन या क्या है।
  • अनुमतियाँ (Permissions): यह नियंत्रित करना कि एक एजेंट कौन सा डेटा देख सकता है।
  • ऑडिट (Audit): एजेंट द्वारा की जाने वाली प्रत्येक कार्रवाई का रिकॉर्ड रखना।
  • लाइफसाइकिल (Lifecycle): यह जानना कि किसी एजेंट को कब निलंबित या रिटायर करना है।

वेंडर्स से यह न पूछें कि उनका टूल कितनी तेजी से एजेंट बनाता है। यह तो बुनियादी बात है।

इसके बजाय, पूछें कि पांचवें महीने में क्या होता है। पूछें कि क्या वे आपको प्रत्येक एजेंट का मालिक दिखा सकते हैं। पूछें कि क्या वे किसी एजेंट के गलत व्यवहार करने पर उसे तुरंत रोक सकते हैं। पूछें कि क्या वे एजेंट की लागत को विशिष्ट बिजनेस वर्कफ़्लो (business workflows) से जोड़ सकते हैं।

एजेंट बनाना आसान हिस्सा है। उन्हें एक पेशेवर कार्यबल (workforce) के रूप में चलाना कठिन हिस्सा है।

Source: https://dev.to/focused_dot_io/enterprise-ai-agents-have-a-control-plane-now-focused-labs-4enb

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi