ตลาด AI ได้อัดฉีดเงินเข้าสู่ภาคส่วนนี้ถึง 5.8169 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 130% จากปีก่อนหน้า และสูงกว่าระดับในปี 2013 ถึง 40 เท่า อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจาก Stanford AI Index ระบุว่า การใช้งาน AI agent ในระดับขยายผล (scaled use) ยังคงอยู่ในระดับเลขหลักเดียวสำหรับเกือบทุกฟังก์ชันทางธุรกิจ ความไม่สอดคล้องกันระหว่างเม็ดเงินลงทุนและการนำไปใช้งานจริงกำลังปรับเปลี่ยนทั้งกลยุทธ์ของผู้ขายและความคาดหวังของผู้ซื้อ

พื้นที่ที่เอเจนต์มีการใช้งานจริง

Stanford AI Index แสดงให้เห็นภาพการนำไปใช้งานที่มีความละเอียดอ่อนและแตกต่างกันดังนี้:

  • 88% ของบริษัทต่างๆ รายงานว่ามีการใช้ AI ในการดำเนินงานอย่างน้อยหนึ่งด้าน
  • 70% ระบุว่ามีการใช้ Generative AI สำหรับอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน
  • การปรับใช้ AI agent ในระดับขยายผล ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระในนามของผู้ใช้ ยังคงอยู่ใน ระดับเลขหลักเดียว สำหรับเกือบทุกฟังก์ชัน

มีเพียงสามโดเมนเท่านั้นที่ก้าวข้ามขีดจำกัดเลขหลักเดียวได้:

ฟังก์ชัน เปอร์เซ็นต์ของบริษัทที่มีการใช้เอเจนต์ในระดับขยายผล
วิศวกรรมซอฟต์แวร์ 24%
การดำเนินงานด้าน IT 22%
การดำเนินงานด้านบริการ 21%

ในด้านการเงิน การตลาด ทรัพยากรบุคคล และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เอเจนต์ยังคงเป็นสิ่งที่พบได้น้อย โดยมักจะจำกัดอยู่เพียงแค่โครงการนำร่องเพื่อการทดลองเท่านั้น

ความย้อนแย้งของผลสำรวจ

ผลสำรวจสองฉบับที่ถูกอ้างถึงอย่างแพร่หลายดูเหมือนจะขัดแย้งกัน ฉบับแรกซึ่งมุ่งเป้าไปที่องค์กรขนาดใหญ่พบว่าส่วนใหญ่ ยังอยู่ในช่วงนำร่อง (pilot phase) โดยเป็นการทดสอบ AI agent โดยที่ยังไม่มีการนำไปใช้งานจริงในระบบการผลิต (production) ส่วนอีกฉบับซึ่งมุ่งเป้าไปที่ วิศวกรผู้พัฒนาเอเจนต์ (agent engineers) รายงานว่า 57% มีการใช้งานเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงแล้ว

ตัวเลขทั้งสองชุดมีความถูกต้อง เพียงแต่เป็นการวัดผลคนละส่วนของตลาด ผลสำรวจระดับองค์กรครอบคลุมถึง ตลาดมวลชน (mass market) ซึ่งการอนุมัติงบประมาณ ความกังวลด้านธรรมาภิบาล และการรวมระบบเก่า (legacy system) เข้าด้วยกัน เป็นปัจจัยที่ทำให้การนำไปใช้งานจริงล่าช้า ส่วนผลสำรวจที่เน้นกลุ่มวิศวกรสะท้อนถึง กลุ่มแนวหน้า (frontier) ซึ่งกลุ่มผู้ใช้งานกลุ่มแรก (early adopters) และทีมผู้เชี่ยวชาญกำลังผลักดันการนำเอเจนต์ไปใช้งานจริงในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการเฉพาะทาง

ช่องว่างนี้หมายถึงอะไรสำหรับผู้ขาย

สำหรับบริษัทที่ขาย AI agent ความแตกต่างนี้ถือเป็นโอกาสที่ชัดเจน ผู้ซื้อไม่ต้องการเพียงแค่การสาธิต (demo) อีกต่อไป แต่พวกเขาต้องการ เอเจนต์ที่น่าเชื่อถือ ตรวจสอบได้ และควบคุมได้ ซึ่งสามารถส่งมอบให้กับหน่วยธุรกิจเพื่อใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐาน แทนที่จะเป็นเพียงแค่การพิสูจน์แนวคิด (proof-of-concept) คุณสมบัติที่จัดการเรื่องการอนุญาต (permissions) บันทึกการตรวจสอบ (audit trails) และการส่งต่องานที่ราบรื่นระหว่างทีม IT และทีมธุรกิจ กำลังกลายเป็นปัจจัยตัดสินใจที่สำคัญ

สิ่งที่ผู้ซื้อควรคำนึงถึง

องค์กรต่างๆ ควรต้านทานแรงกดดันที่จะเร่งนำไปใช้งานจริงเพียงเพราะมีเม็ดเงินไหลเข้ามา ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า บริษัทส่วนใหญ่ยังไม่รู้วิธีที่จะขยับการใช้งานเอเจนต์ให้พ้นจากช่วงนำร่อง องค์กรที่ใช้แนวทางอย่างรอบคอบ—โดยเริ่มจากสามฟังก์ชันที่มีการใช้งานอยู่ที่ 21-24% และสร้างกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง—มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์สูงสุด

แนวทางปฏิบัติที่สำคัญสำหรับผู้ซื้อ:

  • วางแผนโครงการนำร่องให้เชื่อมโยงกับแผนการขยายผลที่กว้างขึ้น ก่อนที่จะจัดสรรงบประมาณเพิ่มเติม
  • เรียกร้องเครื่องมือในการตรวจสอบ (observability tools) ที่สามารถแสดงการตัดสินใจของเอเจนต์ การใช้ข้อมูล และอัตราข้อผิดพลาด
  • กำหนดความเป็นเจ้าของเอเจนต์ให้ชัดเจน โดยแยกความรับผิดชอบด้านการพัฒนา การดำเนินงาน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบออกจากกัน
  • ลงทุนในการยกระดับทักษะ (upskilling) ทั้งพนักงาน IT และผู้ใช้งานทางธุรกิจ เพื่อลดการพึ่งพาที่ปรึกษาจากภายนอก