গতি প্রসঙ্গে

আমি এপ্রিল মাসে Imprint-এ যোগ দিয়েছি। ক্রেডিট কার্ড লঞ্চ করার বিশৃঙ্খলা সম্পর্কে আমার ম্যানেজার আমাকে সতর্ক করেছিলেন। লক্ষ লক্ষ মানুষের সেবা করার জন্য যে দীর্ঘ সময় এবং তীব্র গতির প্রয়োজন হয়, সে সম্পর্কে তিনি আমাকে বলেছিলেন।

আমি কঠোর পরিশ্রমের আশা করেছিলাম। কিন্তু আমাদের এই গতির উৎস কী হবে, তা আমি ভাবিনি।

গতি চাপ বা প্রেশার থেকে আসে না। কোনো সমস্যা দেখা এবং তা সমাধান করার মাঝখানের বাধাগুলো দূর করার মাধ্যমে গতি আসে।

বেশিরভাগ কোম্পানিতে, আপনি একটি সমস্যা দেখতে পান এবং তারপর অপেক্ষা করেন। আপনি এর দায়িত্ব কার তা জানার জন্য অপেক্ষা করেন। আপনি এটিকে রোডম্যাপে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য অপেক্ষা করেন। মিটিংয়ের মধ্যেই মাস পার হয়ে যায়।

Imprint-এ নিয়মটি খুব সহজ। যদি আপনি উন্নতির কোনো সুযোগ দেখেন, তবে তা করে ফেলুন।

উদাহরণস্বরূপ, আমি লক্ষ্য করলাম যে আমার কার্ডটি Monarch Money-এর সাথে সংযুক্ত হচ্ছে না। এটি ইউজার এক্সপেরিয়েন্সের একটি ঘাটতি। রোডম্যাপের জন্য অপেক্ষা না করে, আমি নিজেই এটি নিয়ে কাজ শুরু করে দিয়েছি।

এই সংস্কৃতি একদম শীর্ষ পর্যায় পর্যন্ত বিস্তৃত। আমাদের CTO অনেক একক ইঞ্জিনিয়ারের চেয়েও বেশি ফিচার শিপ করেন। এখানকার লিডাররা দিকনির্দেশনা দেন ঠিকই, কিন্তু তারা কাজের সাথে যুক্ত থাকেন। তারা কৌশলগত নথির (strategy documents) আড়ালে লুকিয়ে থাকেন না।

আমরা দ্রুত এগিয়ে যাওয়ার জন্য AI ব্যবহার করি। • বটগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাপোর্ট সংক্রান্ত প্রশ্নের উত্তর দেয়। • অনবোর্ডিং ডকুমেন্টগুলো এজেন্ট হিসেবে কাজ করে যা আপনার এনভায়রনমেন্ট সেটআপ করে দেয়। • ইঞ্জিনিয়াররা তাদের কৌশল অন্যদের শেখানোর জন্য AI কোডিং সেশন শেয়ার করেন।

বেশিরভাগ ইঞ্জিনিয়ার একসাথে একাধিক AI সেশন চালান। এই টুলগুলো চালানোর খরচ প্রায় শূন্য। কিন্তু গতির ক্ষেত্রে এর সুবিধা বিশাল।

গতির জন্য তিনটি জিনিস প্রয়োজন:

আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতেই হবে। মাঝে মাঝে আপনি ভুল করবেন। তাতে সমস্যা নেই। আপনি যদি বড় সিদ্ধান্ত এবং ছোট সিদ্ধান্তের মধ্যে পার্থক্য করতে শিখতে পারেন, তবে আপনি কম ঝুঁকিতে দ্রুত কাজ করতে পারবেন।

দ্রুত কাজ মানেই যেন বার্নআউট (burnout) না মনে হয়। যখন আপনি কাজের বাধা বা ঘর্ষণ (friction) দূর করেন, তখন এটি ভালো লাগে।

উৎস: https://dev.to/ronpierce/on-velocity-i3

ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi