رفتار پر

میں اپریل میں Imprint میں شامل ہوا۔ میرے مینیجر نے مجھے کریڈٹ کارڈ لانچ کرنے کے ہنگاموں کے بارے میں خبردار کیا تھا۔ انہوں نے مجھے ان طویل اوقات اور شدید رفتار کے بارے میں بتایا جو لاکھوں لوگوں کی خدمت کے لیے ضروری ہوتی ہے۔

میں نے سخت محنت کی توقع کی تھی۔ میں نے ہماری رفتار کے ماخذ کی توقع نہیں کی تھی۔

رفتار دباؤ سے نہیں آتی۔ یہ کسی مسئلے کو دیکھنے اور اسے حل کرنے کے درمیان رکاوٹوں کو دور کرنے سے آتی ہے۔

زیادہ تر کمپنیوں میں، آپ ایک مسئلہ دیکھتے ہیں اور پھر انتظار کرتے ہیں۔ آپ اس کے ذمہ دار کو تلاش کرنے کا انتظار کرتے ہیں۔ آپ اسے روڈ میپ (roadmap) پر لانے کا انتظار کرتے ہیں۔ مہینے میٹنگز میں ضائع ہو جاتے ہیں۔

Imprint میں، اصول سادہ ہے۔ اگر آپ کو کچھ بہتر کرنے کے لیے نظر آئے، تو اسے کر دیں۔

مثال کے طور پر، میں نے محسوس کیا کہ میرا کارڈ Monarch Money سے منسلک نہیں ہو رہا تھا۔ یہ صارف کے تجربے (user experience) میں ایک کمی ہے۔ روڈ میپ کا انتظار کرنے کے بجائے، میں نے اس پر کام کرنا شروع کر دیا۔

یہ ثقافت اوپر تک پھیلی ہوئی ہے۔ ہمارے CTO بہت سے انفرادی انجینئرز کے مقابلے میں زیادہ فیچرز فراہم کرتے ہیں۔ یہاں کے لیڈرز سمت کا تعین کرتے ہیں لیکن وہ کام میں خود بھی شامل رہتے ہیں۔ وہ حکمت عملی کی دستاویزات کے پیچھے نہیں چھپتے۔

ہم تیزی سے آگے بڑھنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ • بوٹس خودکار طریقے سے سپورٹ کے سوالات کے جواب دیتے ہیں۔ • آن بورڈنگ دستاویزات ایجنٹس کے طور پر کام کرتی ہیں جو آپ کا ماحول (environment) سیٹ اپ کرتی ہیں۔ • انجینئرز دوسروں کو اپنی حکمت عملی سکھانے کے لیے AI کوڈنگ سیشنز شیئر کرتے ہیں۔

زیادہ تر انجینئرز ایک وقت میں کئی AI سیشنز چلاتے ہیں۔ ان ٹولز کو چلانے کی لاگت تقریباً صفر ہے۔ رفتار کے لیے اس کا فائدہ بہت زیادہ ہے۔

رفتار کے لیے تین چیزیں ضروری ہیں:

آپ کو فیصلے کرنے ہوں گے۔ آپ کبھی کبھی غلط بھی ہوں گے۔ یہ ٹھیک ہے۔ اگر آپ بڑے فیصلوں کو چھوٹے فیصلوں سے الگ کرنا سیکھ لیں، تو آپ کم خطرے کے ساتھ تیزی سے آگے بڑھ سکتے ہیں۔

تیز کام کا مطلب تھکن یا برن آؤٹ (burnout) محسوس ہونا نہیں ہونا چاہیے۔ جب آپ رکاوٹیں دور کر دیتے ہیں، تو یہ اچھا محسوس ہوتا ہے۔

Source: https://dev.to/ronpierce/on-velocity-i3

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi