જ્યારે AI પ્રયોગો કરે છે

AI એ માનવ સહાય વગર લગભગ એક કેમિસ્ટ્રી લેબ ચલાવી છે. આ ફેરફાર માત્ર વૈજ્ઞાનિકોને જ નહીં, પણ તેનાથી પણ વધુને અસર કરશે.

મોટાભાગના લોકો AI નો ઉપયોગ ચેટ બોક્સ તરીકે કરે છે. તમે પ્રોમ્પ્ટ ટાઈપ કરો છો. તમને જવાબ મળે છે. તમે કોપી અને પેસ્ટ કરો છો. તમે હજુ પણ મુખ્ય કામ પોતે જ કરી રહ્યા છો. આ ટૂંકા કાર્યો માટે કામ કરે છે. પરંતુ જ્યારે કોઈ કાર્યમાં ઘણા તબક્કા હોય અને સતત પરીક્ષણની જરૂર હોય, ત્યારે તે નિષ્ફળ જાય છે.

એક નવો બદલાવ આવી રહ્યો છે. OpenAI અને Molecule.one એ આ બદલાવ દર્શાવ્યો છે. તેઓએ એક એવા AI સિસ્ટમનો ઉપયોગ કર્યો જે કેમિસ્ટની જેમ કામ કરતી હતી. AI એ પ્રયોગોનું આયોજન કર્યું. તેણે પરિણામો તપાસ્યા. જ્યારે વસ્તુઓ ખોટી પડી ત્યારે તેણે તેની યોજના બદલી નાખી. તેણે માનવ સહાય વગર લગભગ આ બધું જ કર્યું.

આ લગભગ સ્વાયત્ત (near-autonomous) AI છે.

ચેટબોટ તમારા બોલવાની રાહ જુએ છે. જ્યારે એક લગભગ સ્વાયત્ત (near-autonomous) એજન્ટ પોતાની રીતે આગળ વધે છે. તે એક લક્ષ્ય મેળવે છે. તે તે લક્ષ્યને વિવિધ કાર્યોમાં વિભાજિત કરે છે. તે કાર્યો પૂર્ણ કરે છે. તે પોતાના કામની જાતે જ તપાસ કરે છે. તે એક કોન્ટ્રાક્ટર જેવું છે જે શરૂઆતથી અંત સુધી પ્રોજેક્ટનું સંચાલન કરે છે.

આ ત્રણ બાબતો તેને શક્ય બનાવે છે: • વધુ સારા રીઝનિંગ મોડલ્સ (reasoning models). • કોડ અને ડેટાબેઝ જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા. • જટિલ કાર્યો યાદ રાખવા માટે લાંબી મેમરી.

આ તમારા કામ કરવાની પદ્ધતિને બદલી નાખશે.

એક કન્ટેન્ટ માર્કેટર વિશે વિચારો. આજે, તમે સંશોધન કરો છો, ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરો છો, ફોર્મેટ કરો છો અને યોજના રજૂ કરો છો. આમાં 20 કલાકની મેન્યુઅલ મહેનત લાગે છે.

AI એજન્ટ સાથે, તમે માત્ર એક લક્ષ્ય નક્કી કરો છો. એજન્ટ બજારનું સંશોધન કરે છે. તે પર્સના (personas) તૈયાર કરે છે. તે કેલેન્ડર બનાવે છે. તે તમારા માટે માત્ર મોટા નિર્ણયો જ દર્શાવે છે.

તમારું કામ હવે કામ કરવાથી બદલાઈને કામની સમીક્ષા કરવા સુધી પહોંચી જશે. તમે વ્યૂહરચના (strategy) આપશો. AI અમલીકરણ (execution) કરશે.

અત્યારે કેવી રીતે તૈયારી કરવી: • તમારા પુનરાવર્તિત કાર્યોનું મેપિંગ કરો. એવા પ્રક્રિયાઓ શોધો જે એક ચોક્કસ પેટર્નનું પાલન કરતી હોય. • પ્રોમ્પ્ટ્સને તબક્કાઓમાં વિભાજિત કરો. એક તબક્કાના આઉટપુટને બીજા તબક્કામાં ઉપયોગમાં લો. • તબક્કાઓને બદલે લક્ષ્યો વ્યાખ્યાયિત કરો. AI ને શું કરવું તે કહેવાને બદલે શું હાંસલ કરવું તે જણાવો. • ઓટોમેશન ટૂલ્સનું પરીક્ષણ કરો. જુઓ કે તેઓ તમારા ચોક્કસ કામમાં શું કરી શકે છે.

AI પ્રશ્નોના જવાબ આપવાથી બદલાઈને મિશન પૂર્ણ કરવા તરફ આગળ વધી રહ્યું છે. જે લોકો આ બદલાવને વહેલા સમજી જશે તેઓ તેમના ક્ષેત્રમાં નેતૃત્વ કરશે.

Source: https://dev.to/basavaraj_sh_1ea7d95f0f2e/when-ai-runs-the-experiment-what-near-autonomous-agents-mean-for-you-14e5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi