Ketika AI Menjalankan Eksperimen
AI baru saja menjalankan laboratorium kimia dengan hampir tanpa bantuan manusia. Perubahan ini berdampak pada lebih dari sekadar ilmuwan.
Kebanyakan orang menggunakan AI sebagai kotak obrolan. Anda mengetik perintah. Anda mendapatkan jawaban. Anda menyalin dan menempel. Anda masih melakukan pekerjaan beratnya. Ini berhasil untuk tugas-tugas singkat. Namun, ini gagal ketika sebuah tugas memiliki banyak langkah dan membutuhkan pengujian terus-menerus.
Sebuah pergeseran baru sedang terjadi. OpenAI dan Molecule.one menunjukkan pergeseran ini. Mereka menggunakan sistem AI yang bertindak seperti seorang ahli kimia. AI tersebut merencanakan eksperimen. Ia memeriksa hasil. Ia mengubah rencananya ketika terjadi kesalahan. Ia melakukan ini dengan sangat sedikit bantuan manusia.
Ini adalah AI yang hampir otonom (near-autonomous AI).
Chatbot menunggu Anda berbicara. Agen yang hampir otonom bergerak sendiri. Ia menerima sebuah tujuan. Ia memecah tujuan tersebut menjadi tugas-tugas. Ia mengeksekusi tugas-tugas tersebut. Ia memeriksa pekerjaannya sendiri. Ini seperti seorang kontraktor yang mengelola proyek dari awal hingga akhir.
Tiga hal yang memungkinkan hal ini: • Model penalaran yang lebih baik. • Kemampuan untuk menggunakan alat seperti kode dan basis data. • Memori yang lebih panjang untuk menampung tugas-tugas kompleks.
Ini mengubah cara Anda bekerja.
Bayangkan seorang pemasar konten (content marketer). Saat ini, Anda melakukan riset, menyusun draf, memformat, dan mempresentasikan rencana. Ini membutuhkan 20 jam kerja manual.
Dengan agen AI, Anda menetapkan satu tujuan. Agen tersebut meriset pasar. Ia menyusun draf persona. Ia membangun kalender. Ia hanya menandai keputusan-keputusan besar untuk Anda.
Pekerjaan Anda beralih dari melakukan pekerjaan menjadi meninjau pekerjaan. Anda menyediakan strategi. AI menyediakan eksekusi.
Cara bersiap sekarang: • Petakan tugas-tugas repetitif Anda. Temukan proses yang mengikuti pola tertentu. • Pecah perintah (prompt) menjadi beberapa tahap. Masukkan hasil dari satu langkah ke langkah berikutnya. • Tentukan tujuan, bukan langkah-langkah. Beritahu AI apa yang ingin dicapai, bukan hanya apa yang harus dilakukan. • Uji alat otomatisasi. Lihat apa yang dapat mereka tangani dalam pekerjaan spesifik Anda.
AI sedang bergerak dari sekadar menjawab pertanyaan menjadi menyelesaikan misi. Orang-orang yang memahami pergeseran ini lebih awal akan memimpin bidang mereka masing-masing.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi