AIが実験を行うとき
AIが、人間の助けをほとんど借りずに化学実験を行いました。この変化は、科学者だけに留まるものではありません。
ほとんどの人は、AIをチャットボックスとして利用しています。プロンプトを入力し、回答を得て、それをコピー＆ペーストする。重労働は依然として人間が行っています。これは短いタスクには有効ですが、多くのステップを要し、継続的なテストが必要なタスクでは失敗します。
新たな転換が起きています。OpenAIとMolecule.oneがこの転換を示しました。彼らは化学者のように振る舞うAIシステムを使用しました。AIは実験を計画し、結果を確認し、計画がうまくいかない場合には計画を変更しました。これを、人間の助けをほとんど借りずに実行したのです。
これが「ニア・オートノマス（準自律型）AI」です。
チャットボットは、あなたが話しかけるのを待ちます。一方、ニア・オートノマス・エージェントは、自律的に動きます。目標を受け取り、その目標をタスクに分解し、タスクを実行し、自身の作業を確認します。それは、プロジェクトを最初から最後まで管理する請負業者のようなものです。
これを可能にしている3つの要素があります： • より優れた推論モデル。 • コードやデータベースなどのツールを使用する能力。 • 複雑なタスクを保持するための、より長いメモリ。
これは、あなたの働き方を変えます。
コンテンツマーケターを例に考えてみましょう。 現在、あなたはリサーチ、ドラフト作成、フォーマット、そしてプランの提示を行います。これには20時間の労働が必要です。
AIエージェントを使えば、あなたは一つの目標を設定するだけです。エージェントが市場をリサーチし、ペルソナをドラフトし、カレンダーを作成します。そして、重要な決定事項だけをあなたに提示します。
あなたの仕事は「作業を行うこと」から「作業をレビューすること」へと移行します。あなたが戦略を提供し、AIが実行を担うのです。
今すぐ準備すべきこと： • 繰り返しのタスクを洗い出す。パターン化されたプロセスを見つけます。 • プロンプトを段階に分ける。あるステップの出力を次のステップに渡します。 • 手順ではなく目標を定義する。何をすべきかだけでなく、何を達成すべきかをAIに伝えます。 • 自動化ツールをテストする。自分の特定の業務において、何ができるかを確認します。
AIは「質問に答える」段階から「ミッションを完遂する」段階へと進化しています。この転換をいち早く理解した人々が、それぞれの分野をリードすることになるでしょう。
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