Quando l'IA conduce l'esperimento

L'IA ha appena gestito un laboratorio di chimica con quasi nessun aiuto umano. Questo cambiamento riguarda molto più dei soli scienziati.

La maggior parte delle persone usa l'IA come una chat. Scrivi un prompt. Ottieni una risposta. Copi e incolli. Il lavoro pesante lo fai ancora tu. Questo funziona per compiti brevi. Fallisce quando un compito ha molti passaggi e richiede test continui.

Sta avvenendo un nuovo cambiamento. OpenAI e Molecule.one hanno mostrato questa evoluzione. Hanno utilizzato un sistema di IA che agiva come un chimico. L'IA pianificava gli esperimenti. Controllava i risultati. Modificava il piano quando le cose andavano male. Lo ha fatto con pochissimo aiuto umano.

Questa è l'IA quasi autonoma.

Un chatbot aspetta che tu parli. Un agente quasi autonomo si muove da solo. Riceve un obiettivo. Lo suddivide in compiti. Esegue i compiti. Controlla il proprio lavoro. È come un appaltatore che gestisce un progetto dall'inizio alla fine.

Tre cose rendono possibile tutto questo: • Modelli di ragionamento migliori. • La capacità di utilizzare strumenti come codice e database. • Una memoria più lunga per gestire compiti complessi.

Questo cambia il tuo modo di lavorare.

Pensa a un content marketer. Oggi, fai ricerca, scrivi bozze, formatti e presenti un piano. Questo richiede 20 ore di lavoro manuale.

Con un agente IA, imposti un solo obiettivo. L'agente effettua ricerche di mercato. Crea le personas. Costruisce il calendario. Ti segnala solo le decisioni più importanti.

Il tuo lavoro passa dal fare il lavoro al revisionarlo. Tu fornisci la strategia. L'IA fornisce l'esecuzione.

Come prepararsi ora: • Mappa i tuoi compiti ripetitivi. Trova processi che seguono uno schema. • Suddividi i prompt in fasi. Inserisci l'output di un passaggio in quello successivo. • Definisci obiettivi invece di passaggi. Di' all'IA cosa raggiungere, non solo cosa fare. • Testa gli strumenti di automazione. Vedi cosa possono gestire nel tuo lavoro specifico.

L'IA sta passando dal rispondere a domande al completare missioni. Le persone che comprenderanno questo cambiamento in anticipo guideranno i propri settori.

Fonte: https://dev.to/basavaraj_sh_1ea7d95f0f2e/when-ai-runs-the-experiment-what-near-autonomous-agents-mean-for-you-14e5

Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi