Khi AI tự thực hiện thí nghiệm
AI vừa vận hành một phòng thí nghiệm hóa học mà gần như không cần sự trợ giúp của con người. Sự thay đổi này không chỉ ảnh hưởng đến các nhà khoa học.
Hầu hết mọi người sử dụng AI như một hộp chat. Bạn nhập một câu lệnh (prompt). Bạn nhận được câu trả lời. Bạn sao chép và dán. Bạn vẫn đang phải làm những công việc nặng nhọc nhất. Cách này hiệu quả với các tác vụ ngắn, nhưng sẽ thất bại khi một tác vụ có nhiều bước và cần phải kiểm tra liên tục.
Một sự chuyển dịch mới đang diễn ra. OpenAI và Molecule.one đã chứng minh sự chuyển dịch này. Họ đã sử dụng một hệ thống AI hoạt động như một nhà hóa học. AI lên kế hoạch thí nghiệm. Nó kiểm tra kết quả. Nó thay đổi kế hoạch khi có lỗi xảy ra. Nó thực hiện điều này với rất ít sự trợ giúp từ con người.
Đây chính là AI gần như tự chủ (near-autonomous AI).
Một chatbot sẽ đợi bạn lên tiếng. Một tác nhân gần như tự chủ (near-autonomous agent) sẽ tự mình hành động. Nó nhận một mục tiêu. Nó chia nhỏ mục tiêu đó thành các tác vụ. Nó thực hiện các tác vụ. Nó tự kiểm tra công việc của chính mình. Nó giống như một nhà thầu quản lý một dự án từ đầu đến cuối.
Ba yếu tố giúp điều này trở nên khả thi: • Các mô hình lập luận tốt hơn. • Khả năng sử dụng các công cụ như mã nguồn (code) và cơ sở dữ liệu. • Bộ nhớ dài hơn để duy trì các tác vụ phức tạp.
Điều này thay đổi cách bạn làm việc.
Hãy nghĩ về một người làm marketing nội dung. Ngày nay, bạn phải nghiên cứu, soạn thảo, định dạng và trình bày một kế hoạch. Việc này tiêu tốn 20 giờ lao động thủ công.
Với một tác nhân AI, bạn chỉ cần đặt ra một mục tiêu. Tác nhân đó sẽ nghiên cứu thị trường. Nó soạn thảo các chân dung khách hàng (personas). Nó xây dựng lịch trình. Nó chỉ đánh dấu những quyết định quan trọng để bạn xem xét.
Công việc của bạn chuyển từ thực hiện sang kiểm duyệt. Bạn đưa ra chiến lược. AI thực hiện việc thực thi.
Cách để chuẩn bị ngay bây giờ: • Lập bản đồ các tác vụ lặp đi lặp lại. Tìm kiếm các quy trình tuân theo một khuôn mẫu nhất định. • Chia nhỏ các câu lệnh (prompts) thành từng giai đoạn. Đưa kết quả của bước này làm đầu vào cho bước tiếp theo. • Xác định mục tiêu thay vì các bước thực hiện. Hãy nói cho AI biết cần đạt được điều gì, chứ không chỉ là phải làm gì. • Thử nghiệm các công cụ tự động hóa. Xem chúng có thể xử lý được những gì trong công việc cụ thể của bạn.
AI đang chuyển dịch từ việc trả lời câu hỏi sang việc hoàn thành các nhiệm vụ. Những người hiểu rõ sự chuyển dịch này sớm sẽ dẫn đầu trong lĩnh vực của họ.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi