ಎಐ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸಿದಾಗ

ಎಐ ಈಗ ಮಾನವನ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕೇವಲ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಇತರರ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಎಐ ಅನ್ನು ಚಾಟ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಒಂದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ನಿಮಗೆ ಉತ್ತರ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಾಪಿ ಮತ್ತು ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೀವೇ ಮಾಡುತ್ತಿರುತ್ತೀರಿ. ಇದು ಸಣ್ಣ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಒಂದು ಕೆಲಸವು ಅನೇಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ನಿರಂತರ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಇದು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಹೊಸ ಬದಲಾವಣೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. OpenAI ಮತ್ತು Molecule.one ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ. ಅವರು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನಂತೆ ವರ್ತಿಸುವ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಎಐ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿತು. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ವಿಷಯಗಳು ತಪ್ಪಾದಾಗ ತನ್ನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ಇದನ್ನು ಅದು ಅತ್ಯಲ್ಪ ಮಾನವ ಸಹಾಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಿತು.

ಇದು ಅರೆ-ಸ್ವಾಯತ್ತ (near-autonomous) ಎಐ.

ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ನೀವು ಮಾತನಾಡುವವರೆಗೆ ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಅರೆ-ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ತಾನೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಆ ಗುರಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತಾನೇ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಬ್ಬ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರನಂತೆ (contractor) ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಮೂರು ವಿಷಯಗಳು: • ಉತ್ತಮ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳು (Better reasoning models). • ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. • ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ನೆನಪಿನ ಶಕ್ತಿ.

ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನವನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಬ್ಬ ಕಂಟೆಂಟ್ ಮಾರ್ಕೆಟರ್ (content marketer) ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಇಂದು, ನೀವು ಸಂಶೋಧನೆ, ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇದಕ್ಕೆ 20 ಗಂಟೆಗಳ ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ ಇದ್ದರೆ, ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ. ಏಜೆಂಟ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪರ್ಸೋನಾಗಳನ್ನು (personas) ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ನಿಮಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು 'ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ' 'ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಕ್ಕೆ' ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು (strategy) ನೀಡುತ್ತೀರಿ. ಎಐ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (execution).

ಈಗ ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗುವುದು: • ನಿಮ್ಮ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. • ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ. ಒಂದು ಹಂತದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬಳಸಿ. • ಹಂತಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಗುರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಎಐಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. • ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (automation tools) ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅವು ಎಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಬಲ್ಲವು ಎಂದು ನೋಡಿ.

ಎಐ ಈಗ ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದರಿಂದ ಮಿಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮೊದಲೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವವರು ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ.

Source: https://dev.to/basavaraj_sh_1ea7d95f0f2e/when-ai-runs-the-experiment-what-near-autonomous-agents-mean-for-you-14e5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi