当 AI 运行实验时
AI 刚刚在几乎不需要人类帮助的情况下运行了一个化学实验室。这一变化的影响不仅仅限于科学家。
大多数人将 AI 用作聊天框。你输入提示词，得到答案，然后复制粘贴。你仍然在承担繁重的工作。这对于短期任务有效，但当任务包含多个步骤并需要不断测试时，它就会失效。
一场新的变革正在发生。OpenAI 和 Molecule.one 展示了这种转变。他们使用了一个表现得像化学家一样的 AI 系统。该 AI 规划实验，检查结果，并在出现问题时调整计划。它在极少的人类帮助下完成了这一切。
这就是近乎自主的 AI。
聊天机器人等待你说话。而近乎自主的智能体 (agent) 则能自主行动。它接收一个目标，将其分解为任务，执行任务，并检查自己的工作。它就像一个负责从头到尾管理项目的承包商。
三件事让这一切成为可能： • 更强大的推理模型。 • 使用代码和数据库等工具的能力。 • 用于承载复杂任务的更长记忆。
这将改变你的工作方式。
想想一名内容营销人员。 今天，你需要进行调研、撰写草案、排版并提交方案。这需要 20 小时的人工劳动。
有了 AI 智能体，你只需设定一个目标。智能体会进行市场调研，撰写用户画像，制定内容日历，并仅为你标记出重大决策。
你的工作从“执行任务”转变为“审核工作”。你提供策略，AI 提供执行。
现在该如何准备： • 梳理你的重复性任务。寻找遵循特定模式的流程。 • 将提示词分解为多个阶段。将上一步的输出作为下一步的输入。 • 定义目标而非步骤。告诉 AI 要实现什么，而不仅仅是做什么。 • 测试自动化工具。看看它们在你的具体工作中能处理到什么程度。
AI 正在从“回答问题”转向“完成任务”。及早理解这一转变的人将引领各自的领域。
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