𝗪𝗵𝗲𝗻 𝗔𝗜 𝗥𝘂𝗻𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁

AI ने नुकताच मानवी मदतीशिवाय जवळपास पूर्णपणे एक केमिस्ट्री लॅब चालवली आहे. हा बदल केवळ शास्त्रज्ञांनाच नाही, तर इतरही अनेकांना प्रभावित करेल.

बहुतेक लोक AI चा वापर चॅट बॉक्स म्हणून करतात. तुम्ही एक प्रॉम्प्ट टाईप करता. तुम्हाला उत्तर मिळते. तुम्ही ते कॉपी आणि पेस्ट करता. तरीही मुख्य काम तुम्हालाच करावे लागते. हे लहान कामांसाठी उपयुक्त आहे, परंतु जेव्हा एखाद्या कामात अनेक टप्पे असतात आणि सतत चाचणीची गरज असते, तेव्हा हे अपयशी ठरते.

एक नवीन बदल घडत आहे. OpenAI आणि Molecule.one ने हा बदल दाखवून दिला आहे. त्यांनी एका अशा AI प्रणालीचा वापर केला जी रसायनशास्त्रज्ञाप्रमाणे (chemist) काम करते. AI ने प्रयोगांचे नियोजन केले. त्याने निकाल तपासले. जेव्हा गोष्टी चुकत गेल्या, तेव्हा त्याने आपली योजना बदलली. हे सर्व त्याने मानवी मदतीशिवाय केले.

हे 'near-autonomous AI' (जवळपास स्वायत्त AI) आहे.

चॅटबॉट तुमच्या बोलण्याची वाट पाहतो. याउलट, एक 'near-autonomous agent' स्वतःहून काम करतो. त्याला एक ध्येय दिले जाते. तो त्या ध्येयाचे विविध कामांमध्ये विभाजन करतो. तो ती कामे पूर्ण करतो आणि स्वतःच्या कामाची तपासणी करतो. हे एखाद्या कंत्राटदारासारखे आहे जो प्रकल्प सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत व्यवस्थापित करतो.

तीन गोष्टींमुळे हे शक्य झाले आहे: • अधिक प्रगत रिझनिंग मॉडेल्स (Reasoning models). • कोड आणि डेटाबेस सारखी साधने वापरण्याची क्षमता. • जटिल कामे लक्षात ठेवण्यासाठी अधिक दीर्घ मेमरी.

यामुळे तुमच्या कामाची पद्धत बदलेल.

एका कंटेंट मार्केटर्सचा (content marketer) विचार करा. आज, तुम्ही संशोधन करता, मसुदा तयार करता, फॉरमॅटिंग करता आणि योजना सादर करता. यासाठी २० तास मानवी श्रम लागतात.

AI एजंटसह, तुम्ही फक्त एक ध्येय ठरवता. तो एजंट मार्केटवर संशोधन करतो. तो 'पर्सोना' (personas) तयार करतो. तो कॅलेंडर बनवतो. तो फक्त महत्त्वाचे निर्णय घेण्यासाठी तुम्हाला सूचित करतो.

तुमचे काम 'काम करण्याकडून' ते 'काम तपासण्याकडे' वळते. तुम्ही रणनीती (strategy) देता आणि AI त्याची अंमलबजावणी (execution) करते.

आता तयारी कशी करावी: • तुमची पुनरावृत्ती होणारी कामे ओळखा. ज्या प्रक्रिया ठराविक पॅटर्ननुसार चालतात त्या शोधा. • प्रॉम्प्ट्सचे विविध टप्प्यांत विभाजन करा. एका टप्प्यातील आउटपुट दुसऱ्या टप्प्यात वापरा. • केवळ पायऱ्या सांगण्याऐवजी ध्येय निश्चित करा. AI ला काय करायचे आहे त्यापेक्षा काय साध्य करायचे आहे ते सांगा. • ऑटोमेशन टूल्स तपासा. तुमच्या विशिष्ट कामात ती किती सक्षम आहेत ते पहा.

AI आता केवळ प्रश्नांची उत्तरे देण्याकडून 'मिशन' पूर्ण करण्याकडे वळत आहे. जे लोक हा बदल लवकर समजून घेतील, ते त्यांच्या क्षेत्रात नेतृत्व करतील.

Source: https://dev.to/basavaraj_sh_1ea7d95f0f2e/when-ai-runs-the-experiment-what-near-autonomous-agents-mean-for-you-14e5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi