𝗪𝗵𝗲𝗻 𝗔𝗜 𝗥𝘂𝗻𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁
AI ने लगभग बिना किसी मानवीय सहायता के एक केमिस्ट्री लैब चलाई है। यह बदलाव केवल वैज्ञानिकों को ही नहीं, बल्कि और भी बहुतों को प्रभावित करता है।
अधिकांश लोग AI का उपयोग एक चैट बॉक्स के रूप में करते हैं। आप एक प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं। आपको उत्तर मिलता है। आप उसे कॉपी और पेस्ट करते हैं। भारी काम अभी भी आप ही कर रहे होते हैं। यह छोटे कार्यों के लिए तो ठीक है, लेकिन जब किसी कार्य में कई चरण हों और निरंतर परीक्षण की आवश्यकता हो, तो यह विफल हो जाता है।
एक नया बदलाव आ रहा है। OpenAI और Molecule.one ने इस बदलाव को दिखाया है। उन्होंने एक ऐसे AI सिस्टम का उपयोग किया जो एक रसायन शास्त्री (chemist) की तरह काम करता था। AI ने प्रयोगों की योजना बनाई। उसने परिणामों की जाँच की। जब चीजें गलत हुईं, तो उसने अपनी योजना बदल दी। उसने यह सब बहुत कम मानवीय सहायता के साथ किया।
यह लगभग-स्वायत्त (near-autonomous) AI है।
एक चैटबॉट आपके बोलने का इंतज़ार करता है। एक नियर-ऑटोनॉमस एजेंट अपने आप काम करता है। इसे एक लक्ष्य मिलता है। यह उस लक्ष्य को कार्यों (tasks) में विभाजित करता है। यह उन कार्यों को निष्पादित करता है। यह अपने काम की स्वयं जाँच करता है। यह एक ठेकेदार (contractor) की तरह है जो शुरुआत से अंत तक प्रोजेक्ट का प्रबंधन करता है।
तीन चीजें इसे संभव बनाती हैं: • बेहतर रीजनिंग मॉडल (reasoning models)। • कोड और डेटाबेस जैसे टूल्स का उपयोग करने की क्षमता। • जटिल कार्यों को बनाए रखने के लिए लंबी मेमोरी।
यह आपके काम करने के तरीके को बदल देता है।
एक कंटेंट मार्केटर के बारे में सोचें। आज, आप रिसर्च करते हैं, ड्राफ्ट तैयार करते हैं, फॉर्मेट करते हैं और एक योजना प्रस्तुत करते हैं। इसमें 20 घंटे की मेहनत लगती है।
एक AI एजेंट के साथ, आप केवल एक लक्ष्य निर्धारित करते हैं। एजेंट मार्केट पर रिसर्च करता है। वह पर्सोना (personas) का ड्राफ्ट तैयार करता है। वह कैलेंडर बनाता है। वह केवल बड़े निर्णयों के लिए आपको सूचित करता है।
आपका काम काम करने से बदलकर काम की समीक्षा करने तक पहुँच जाता है। आप रणनीति प्रदान करते हैं। AI निष्पादन (execution) प्रदान करता है।
अभी कैसे तैयारी करें: • अपने दोहराव वाले कार्यों (repetitive tasks) का मानचित्रण करें। उन प्रक्रियाओं को खोजें जो एक पैटर्न का पालन करती हैं। • प्रॉम्प्ट्स को चरणों में विभाजित करें। एक चरण के आउटपुट को अगले चरण में डालें। • चरणों के बजाय लक्ष्य निर्धारित करें। AI को केवल यह न बताएं कि क्या करना है, बल्कि यह बताएं कि क्या हासिल करना है। • ऑटोमेशन टूल्स का परीक्षण करें। देखें कि वे आपके विशिष्ट कार्य में क्या संभाल सकते हैं।
AI सवालों के जवाब देने से मिशन पूरा करने की ओर बढ़ रहा है। जो लोग इस बदलाव को जल्दी समझ लेंगे, वे अपने क्षेत्रों का नेतृत्व करेंगे।
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