جب AI تجربہ چلاتا ہے
AI نے ابھی تقریباً انسانی مدد کے بغیر ایک کیمسٹری لیب چلائی ہے۔ یہ تبدیلی صرف سائنسدانوں تک محدود نہیں ہے۔
زیادہ تر لوگ AI کو ایک چیٹ باکس کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ آپ ایک پرامپٹ (prompt) لکھتے ہیں۔ آپ کو جواب ملتا ہے۔ آپ اسے کاپی اور پیسٹ کرتے ہیں۔ اصل بھاری کام اب بھی آپ ہی کر رہے ہوتے ہیں۔ یہ مختصر کاموں کے لیے تو ٹھیک ہے، لیکن جب کسی کام میں بہت سے مراحل ہوں اور مسلسل جانچ پڑتال کی ضرورت ہو، تو یہ طریقہ ناکام ہو جاتا ہے۔
ایک نئی تبدیلی آ رہی ہے۔ OpenAI اور Molecule.one نے اس تبدیلی کا مظاہرہ کیا ہے۔ انہوں نے ایک ایسا AI سسٹم استعمال کیا جو ایک کیمسٹ کی طرح کام کرتا تھا۔ AI نے تجربات کی منصوبہ بندی کی۔ اس نے نتائج کو چیک کیا۔ جب چیزیں غلط ہوئیں تو اس نے اپنا منصوبہ بدل دیا۔ اس نے یہ سب بہت کم انسانی مدد کے ساتھ کیا۔
یہ 'near-autonomous' (تقریباً خود مختار) AI ہے۔
ایک چیٹ بوٹ آپ کے بولنے کا انتظار کرتا ہے۔ ایک 'near-autonomous' ایجنٹ خود سے کام کرتا ہے۔ اسے ایک مقصد دیا جاتا ہے۔ وہ اس مقصد کو مختلف کاموں (tasks) میں تقسیم کرتا ہے۔ وہ ان کاموں کو انجام دیتا ہے۔ وہ اپنے کام کی خود جانچ کرتا ہے۔ یہ ایک ایسے ٹھیکیدار کی طرح ہے جو شروع سے آخر تک پورے پروجیکٹ کا انتظام سنبھالتا ہے۔
تین چیزیں اسے ممکن بناتی ہیں: • بہتر ریژوننگ ماڈلز (reasoning models)۔ • کوڈ اور ڈیٹا بیس جیسے ٹولز استعمال کرنے کی صلاحیت۔ • پیچیدہ کاموں کو یاد رکھنے کے لیے طویل یادداشت۔
یہ آپ کے کام کرنے کے طریقے کو بدل دیتا ہے۔
ایک مواد مارکیٹر (content marketer) کے بارے میں سوچیں۔ آج، آپ تحقیق کرتے ہیں، ڈرافٹ تیار کرتے ہیں، فارمیٹ کرتے ہیں اور منصوبہ پیش کرتے ہیں۔ اس میں 20 گھنٹے کی دستی محنت لگتی ہے۔
ایک AI ایجنٹ کے ساتھ، آپ صرف ایک مقصد مقرر کرتے ہیں۔ ایجنٹ مارکیٹ پر تحقیق کرتا ہے۔ وہ پرسنز (personas) تیار کرتا ہے۔ وہ کیلنڈر بناتا ہے۔ وہ صرف بڑے فیصلوں کے لیے آپ کو مطلع کرتا ہے۔
آپ کا کام کام کرنے سے بدل کر کام کا جائزہ لینے تک منتقل ہو جاتا ہے۔ آپ حکمت عملی فراہم کرتے ہیں۔ AI اس پر عمل درآمد کرتا ہے۔
اب کیسے تیار ہوں: • اپنے بار بار ہونے والے کاموں کی نشاندہی کریں۔ ایسے عمل تلاش کریں جو ایک خاص پیٹرن پر چلتے ہوں۔ • پرامپٹس کو مختلف مراحل میں تقسیم کریں۔ ایک مرحلے کے نتیجے (output) کو اگلے مرحلے کے لیے استعمال کریں۔ • مراحل کے بجائے مقاصد کا تعین کریں۔ AI کو یہ بتائیں کہ کیا حاصل کرنا ہے، نہ کہ صرف یہ کہ کیا کرنا ہے۔ • آٹومیشن ٹولز کا تجربہ کریں۔ دیکھیں کہ وہ آپ کی مخصوص ملازمت میں کتنا کام سنبھال سکتے ہیں۔
AI سوالات کے جواب دینے سے نکل کر مشنز (missions) مکمل کرنے کی طرف بڑھ رہا ہے۔ جو لوگ اس تبدیلی کو جلد سمجھ لیں گے، وہ اپنے شعبوں میں قیادت کریں گے۔
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi