Mowito, sebuah startup AI yang berbasis di Bengaluru, menutup putaran pendanaan pre-seed sebesar $3 juta untuk mengomersialkan perangkat lunak “otak” miliknya yang memungkinkan lengan robot industri mempelajari tugas baru hanya dengan mengamati operator manusia. Version One Ventures memimpin pendanaan tersebut, dengan partisipasi dari All In Capital, Unisol, dan iSeed. Dana tersebut akan mendanai ekspansi ke pabrik-pabrik otomotif dan elektronik di AS.
Pendanaan dan rencana ekspansi
Putaran ini memberikan Mowito cukup runway untuk membuka pusat pengembangan di Detroit dan memulai proyek percontohan dengan produsen yang menjalankan produksi high-mix, low-volume. Dengan menempatkan diri di dua wilayah manufaktur terbesar di dunia, perusahaan ini bertujuan untuk membuktikan bahwa model AI miliknya dapat memangkas waktu dan biaya pemrograman ulang lengan robot untuk setiap pekerjaan baru.
Cara kerja teknologi ini
Mowito tidak menjual perangkat keras; mereka menyediakan perangkat lunak “otak” yang dipasang pada lengan industri yang sudah ada. Modelnya menggunakan computer vision dan reinforcement learning untuk memetakan gerakan manusia ke degrees of freedom robot. Setelah sistem mengamati suatu tugas—misalnya, mengambil komponen dari baki dan meletakkannya di papan sirkuit—sistem tersebut akan mereproduksi gerakan tersebut tanpa perlu pemrogram menulis kode baru. Hasilnya adalah changeover yang lebih cepat dan berkurangnya ketergantungan pada pemrogram robot spesialis.
Implikasi pasar
Bagi perusahaan AI India, beralih dari layanan yang hanya berbasis perangkat lunak ke produk yang menyentuh lantai pabrik menandai pergeseran menuju AI fisik. Jika pendekatan Mowito dapat diskalakan, perusahaan teknologi India dapat memperoleh pijakan di sektor-sektor kritis rantai pasok yang selama ini didominasi oleh vendor robot dari Jepang, Jerman, dan Amerika Serikat. Produsen AS, yang tertekan oleh kekurangan tenaga kerja dan membutuhkan otomasi yang fleksibel, merupakan target yang alami.
Tantangan ke depan
Konsep ini masih dalam tahap awal. Mengintegrasikan model AI dengan berbagai merek robot dan sistem kontrol lama (legacy) bisa menjadi rumit, dan produsen mungkin akan ragu untuk menyerahkan langkah-langkah produksi kritis kepada perangkat lunak yang belajar melalui observasi. Keandalan yang terbukti, sertifikasi keselamatan, dan data ROI yang jelas akan sangat penting sebelum adopsi skala besar dilakukan.
Hal yang perlu diperhatikan
Indikator utamanya meliputi hasil dari proyek percontohan di Detroit, seberapa cepat Mowito dapat menyertifikasi perangkat lunaknya untuk berbagai platform robot, dan apakah putaran pendanaan ini menarik investor lanjutan setelah implementasi pertama berjalan. Keberhasilan ini dapat memicu gelombang baru perusahaan AI India yang bergerak melampaui layanan cloud menuju dunia manufaktur fisik.