Mowito, một startup AI có trụ sở tại Bengaluru, đã hoàn tất vòng gọi vốn pre-seed trị giá 3 triệu USD để thương mại hóa phần mềm "bộ não" của mình, cho phép các cánh tay robot công nghiệp học các tác vụ mới chỉ bằng cách quan sát người vận hành. Version One Ventures dẫn đầu vòng gọi vốn, cùng với sự tham gia của All In Capital, Unisol và iSeed. Số tiền này sẽ tài trợ cho việc thâm nhập vào các nhà máy ô tô và điện tử tại Hoa Kỳ.
Kế hoạch huy động vốn và mở rộng
Vòng gọi vốn này cung cấp cho Mowito đủ nguồn lực để mở một trung tâm phát triển tại Detroit và bắt đầu các dự án thí điểm với các nhà sản xuất vận hành mô hình sản xuất đa dạng chủng loại nhưng số lượng ít (high-mix, low-volume). Bằng cách hiện diện tại hai trong số những khu vực sản xuất lớn nhất thế giới, công ty đặt mục tiêu chứng minh rằng các mô hình AI của mình có thể cắt giảm đáng kể thời gian và chi phí lập trình lại cánh tay robot cho mỗi công việc mới.
Cách thức hoạt động của công nghệ
Mowito không bán phần cứng; họ cung cấp "bộ não" phần mềm được tích hợp vào các cánh tay công nghiệp hiện có. Các mô hình của họ sử dụng thị giác máy tính (computer vision) và học tăng cường (reinforcement learning) để ánh xạ các chuyển động của con người vào các bậc tự do (degrees of freedom) của robot. Sau khi hệ thống quan sát một tác vụ—chẳng hạn như lấy một linh kiện từ khay và đặt lên bảng mạch—nó sẽ tái hiện lại chuyển động đó mà không cần lập trình viên phải viết mã mới. Kết quả là quá trình chuyển đổi nhanh hơn và giảm bớt sự phụ thuộc vào các lập trình viên robot chuyên dụng.
Tác động thị trường
Đối với các công ty AI của Ấn Độ, việc chuyển đổi từ các dịch vụ thuần phần mềm sang một sản phẩm tác động trực tiếp đến sàn sản xuất đánh dấu một bước chuyển mình hướng tới AI vật lý (physical AI). Nếu phương pháp của Mowito có thể mở rộng quy mô, các công ty công nghệ Ấn Độ có thể giành được chỗ đứng trong các lĩnh vực quan trọng của chuỗi cung ứng vốn từ lâu đã bị thống trị bởi các nhà cung cấp robot từ Nhật Bản, Đức và Hoa Kỳ. Các nhà sản xuất Hoa Kỳ, vốn đang gặp áp lực do thiếu hụt lao động và nhu cầu về tự động hóa linh hoạt, là một mục tiêu tự nhiên.
Những thách thức phía trước
Khái niệm này vẫn đang ở giai đoạn đầu. Việc tích hợp các mô hình AI với nhiều thương hiệu robot và các hệ thống điều khiển cũ có thể gặp nhiều khó khăn, và các nhà sản xuất có thể e ngại khi giao các bước sản xuất quan trọng cho một phần mềm học hỏi thông qua quan sát. Độ tin cậy đã được chứng minh, các chứng nhận an toàn và dữ liệu ROI (tỷ suất hoàn vốn) rõ ràng sẽ là những yếu tố thiết yếu trước khi được áp dụng trên quy mô lớn.
Những điều cần theo dõi
Các chỉ số chính bao gồm kết quả của các dự án thí điểm tại Detroit, tốc độ Mowito có thể chứng nhận phần mềm của mình cho các nền tảng robot khác nhau, và liệu vòng gọi vốn này có thu hút được các nhà đầu tư tiếp nối sau khi các đợt triển khai đầu tiên đi vào hoạt động hay không. Thành công có thể khơi dậy một làn sóng mới các công ty AI Ấn Độ tiến xa hơn các dịch vụ đám mây để bước vào thế giới vật lý của ngành sản xuất.
