Mowito, sebuah syarikat pemula AI yang berpangkalan di Bengaluru, telah menutup pusingan pra-benih sebanyak $3 juta untuk mengkomersialkan perisian “otak” miliknya yang membolehkan lengan robot industri mempelajari tugas baharu hanya dengan memerhati pengendali manusia. Version One Ventures menerajui pembiayaan tersebut, dengan penyertaan daripada All In Capital, Unisol dan iSeed. Dana tersebut akan membiayai usaha pengembangan ke kilang-kilang automotif dan elektronik di AS.
Rancangan pembiayaan dan pengembangan
Pusingan ini memberikan Mowito tempoh masa yang mencukupi untuk membuka hab pembangunan di Detroit dan memulakan projek perintis dengan pengilang yang menjalankan pengeluaran pelbagai jenis tetapi volum rendah (high-mix, low-volume). Dengan menempatkan dirinya di dua wilayah pembuatan terbesar di dunia, syarikat ini bertujuan untuk membuktikan bahawa model AI miliknya dapat mengurangkan masa dan kos pengaturcaraan semula lengan robot bagi setiap tugasan baharu.
Cara teknologi ini berfungsi
Mowito tidak menjual perkakasan; ia membekalkan perisian “otak” yang dipasang pada lengan industri sedia ada. Modelnya menggunakan penglihatan komputer (computer-vision) dan pembelajaran pengukuhan (reinforcement-learning) untuk memetakan pergerakan manusia kepada darjah kebebasan (degrees of freedom) robot tersebut. Selepas sistem memerhati sesuatu tugasan—contohnya, mengambil komponen daripada talam dan meletakkannya di atas papan litar—ia akan mengulangi pergerakan tersebut tanpa perlu pengaturcara menulis kod baharu. Hasilnya ialah pertukaran tugasan yang lebih pantas dan kurang bergantung kepada pengaturcara robot pakar.
Implikasi pasaran
Bagi firma AI India, peralihan daripada perkhidmatan berasaskan perisian sahaja kepada produk yang menyentuh lantai kilang menandakan anjakan ke arah AI fizikal. Jika pendekatan Mowito berjaya diperluaskan, syarikat teknologi India boleh mendapat tempat dalam sektor kritikal rantaian bekalan yang sekian lama didominasi oleh vendor robot dari Jepun, Jerman dan Amerika Syarikat. Pengilang AS, yang terbeban dengan kekurangan tenaga kerja dan memerlukan automasi yang fleksibel, merupakan sasaran semula jadi.
Cabaran di hadapan
Konsep ini masih di peringkat awal. Mengintegrasikan model AI dengan pelbagai jenama robot dan sistem kawalan lama boleh menjadi rumit, dan pengilang mungkin keberatan untuk menyerahkan langkah pengeluaran kritikal kepada perisian yang belajar melalui pemerhatian. Kebolehpercayaan yang terbukti, pensijilan keselamatan dan data ROI yang jelas adalah penting sebelum penggunaan secara besar-besaran dapat dilakukan.
Perkara yang perlu diperhatikan
Petunjuk utama termasuk hasil projek perintis di Detroit, kepantasan Mowito dalam menyahut pensijilan perisiannya untuk pelbagai platform robot, dan sama ada pusingan pembiayaan tersebut menarik pelabur susulan sebaik sahaja pelaksanaan pertama bermula. Kejayaan ini boleh mencetuskan gelombang baharu firma AI India yang beralih daripada perkhidmatan awan ke dunia pembuatan fizikal.