ബംഗളൂരു ആസ്ഥാനമായുള്ള AI സ്റ്റാർട്ടപ്പായ Mowito, ഒരു മനുഷ്യ ഓപ്പറേറ്ററെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ ഇൻഡസ്ട്രിയൽ റോബോട്ട് കൈകൾക്ക് പുതിയ ജോലികൾ പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന തങ്ങളുടെ "brain" സോഫ്റ്റ്വെയർ വാണിജ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനായി 3 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ പ്രീ-സീഡ് റൗണ്ട് സമാഹരിച്ചു. Version One Ventures ആണ് ഈ ഫണ്ടിംഗിന് നേതൃത്വം നൽകിയത്; All In Capital, Unisol, iSeed എന്നിവരും ഇതിൽ പങ്കാളികളായി. യുഎസിലെ ഓട്ടോമോട്ടീവ്, ഇലക്ട്രോണിക്സ് ഫാക്ടറികളിലേക്കുള്ള പ്രവർത്തനം വ്യാപിപ്പിക്കാൻ ഈ തുക ഉപയോഗിക്കും.
ഫണ്ടിംഗും വിപുലീകരണ പദ്ധതികളും
ഡെട്രോയിറ്റിൽ ഒരു ഡെവലപ്മെന്റ് ഹബ്ബ് തുടങ്ങുന്നതിനും, ഹൈ-മിക്സ്, ലോ-വോളിയം (high-mix, low-volume) ഉൽപ്പാദനം നടത്തുന്ന നിർമ്മാതാക്കളുമായി പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ സാമ്പത്തിക അടിത്തറ ഈ ഫണ്ടിംഗ് Mowito-യ്ക്ക് നൽകുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ രണ്ട് നിർമ്മാണ മേഖലകളിൽ പ്രവർത്തനം ആരംഭിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓരോ പുതിയ ജോലിക്കും റോബോട്ട് കൈകൾ പുനർപ്രോഗ്രാം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സമയവും ചിലവും കുറയ്ക്കാൻ തങ്ങളുടെ AI മോഡലുകൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് തെളിയിക്കാൻ കമ്പനി ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
Mowito ഹാർഡ്വെയർ വിൽക്കുന്നില്ല; പകരം നിലവിലുള്ള ഇൻഡസ്ട്രിയൽ റോബോട്ടിക് കൈകളിൽ ഘടിപ്പിക്കാവുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ "brains" ആണ് ഇത് നൽകുന്നത്. മനുഷ്യന്റെ ചലനങ്ങളെ റോബോട്ടിന്റെ പ്രവർത്തന രീതികളുമായി (degrees of freedom) ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇതിന്റെ മോഡലുകൾ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ (computer-vision), റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ് (reinforcement-learning) എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ജോലി—ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ട്രേയിൽ നിന്ന് ഒരു ഘടകം എടുത്ത് സർക്യൂട്ട് ബോർഡിൽ വെക്കുന്നത്—സിസ്റ്റം നിരീക്ഷിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഒരു പ്രോഗ്രാമർ പുതിയ കോഡ് എഴുതേണ്ടതില്ലാതെ തന്നെ അത് ആ ചലനം ആവർത്തിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി ജോലികൾ വേഗത്തിൽ മാറ്റാൻ സാധിക്കുകയും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് റോബോട്ട് പ്രോഗ്രാമർമാരുടെ സഹായം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിപണിയിലെ സ്വാധീനം
ഇന്ത്യൻ AI കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സോഫ്റ്റ്വെയർ സേവനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഫാക്ടറി പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നേരിട്ട് ഇടപെടുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റം 'ഫിസിക്കൽ AI' (physical AI) എന്ന മേഖലയിലേക്കുള്ള ചുവടുവെപ്പാണ്. Mowito-യുടെ ഈ രീതി വിജയിച്ചാൽ, ജപ്പാൻ, ജർമ്മനി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള റോബോട്ട് വിതരണക്കാർ കുറെക്കാലമായി ആധിപത്യം പുലർത്തുന്ന സപ്ലൈ ചെയിൻ മേഖലകളിൽ ഇന്ത്യൻ ടെക് കമ്പനികൾക്ക് ഇടംപിടിക്കാനാകും. തൊഴിലാളി ക്ഷാമം നേരിടുന്നതും ഫ്ലെക്സിബിൾ ഓട്ടോമേഷൻ ആവശ്യമായതുമായ യുഎസ് നിർമ്മാതാക്കൾ ഇവർക്ക് സ്വാഭാവികമായ ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനമാണ്.
മുന്നിലുള്ള വെല്ലുവിളികൾ
ഈ ആശയം ഇപ്പോഴും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണ്. വിവിധതരം റോബോട്ടുകളെയും പഴയ കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളെയും AI മോഡലുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമായേക്കാം. കൂടാതെ, നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ പഠിക്കുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ നിർണ്ണായകമായ ഉൽപ്പാദന ഘട്ടങ്ങൾ ഏൽപ്പിക്കാൻ നിർമ്മാതാക്കൾ മടിക്കേണ്ടതായും വരാം. വലിയ തോതിലുള്ള ഉപയോഗത്തിന് മുമ്പ്, വിശ്വാസ്യത, സുരക്ഷാ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ, വ്യക്തമായ ROI വിവരങ്ങൾ എന്നിവ അത്യാവശ്യമാണ്.
ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ
ഡെട്രോയിറ്റിലെ പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഫലം, വിവിധ റോബോട്ട് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്കായി Mowito എത്ര വേഗത്തിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ സർട്ടിഫൈ ചെയ്യുന്നു എന്നത്, ആദ്യ ഘട്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആരംഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ കൂടുതൽ നിക്ഷേപകരെ ആകർഷിക്കാൻ സാധിക്കുമോ എന്നതൊക്കെ പ്രധാന സൂചകങ്ങളാണ്. ഇതിൽ വിജയിച്ചാൽ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിൽ നിന്ന് മാറി നിർമ്മാണ മേഖലയുടെ ഭൗതിക ലോകത്തേക്ക് (physical world) പ്രവേശിക്കുന്ന ഇന്ത്യൻ AI കമ്പനികളുടെ ഒരു പുതിയ തരംഗം തന്നെ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.