பெங்களூருவைச் சேர்ந்த AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான Mowito, ஒரு மனிதத் தொழிலாளியைப் பார்ப்பதன் மூலம் தொழில்துறை ரோபோ கைகள் புதிய பணிகளைக் கற்றுக்கொள்ள உதவும் தனது "brain" மென்பொருளை வணிகமயமாக்க $3 மில்லியன் ப்ரீ-சீட் (pre-seed) நிதியுதவியைப் பெற்றுள்ளது. Version One Ventures இந்த நிதியுதவிக்கு முன்னிலை வகித்ததுடன், All In Capital, Unisol மற்றும் iSeed ஆகிய நிறுவனங்களும் இதில் பங்கேற்றன. இந்தத் தொகை அமெரிக்காவின் ஆட்டோமொட்டிவ் மற்றும் மின்னணு தொழிற்சாலைகளுக்குள் நுழைய உதவும்.
நிதி மற்றும் விரிவாக்கத் திட்டங்கள்
இந்த நிதிச் சுற்று, டெட்ராய்ட் (Detroit) நகரில் ஒரு மேம்பாட்டு மையத்தைத் தொடங்கவும், அதிக வகை மற்றும் குறைந்த அளவு உற்பத்தியை (high-mix, low-volume production) மேற்கொள்ளும் உற்பத்தியாளர்களுடன் முன்னோடித் திட்டங்களைத் (pilot projects) தொடங்கவும் Mowito நிறுவனத்திற்குப் போதுமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. உலகின் மிகப்பெரிய இரண்டு உற்பத்திப் பிராந்தியங்களில் தனது தடத்தைப் பதிப்பதன் மூலம், ஒவ்வொரு புதிய வேலைக்கும் ரோபோ கைகளை மறுசீரமைப்பதற்கான (reprogramming) நேரம் மற்றும் செலவைக் குறைக்க தனது AI மாதிரிகளால் முடியும் என்பதை நிரூபிக்க நிறுவனம் இலக்கு வைத்துள்ளது.
இந்தத் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது
Mowito வன்பொருட்களை (hardware) விற்பனை செய்வதில்லை; மாறாக, ஏற்கனவே உள்ள தொழில்துறை ரோபோ கைகளில் பொருத்தக்கூடிய மென்பொருள் "மூளைகளை" (brains) வழங்குகிறது. இதன் மாதிரிகள், மனிதனின் அசைவுகளை ரோபோவின் இயக்கக் கோணங்களுடன் (degrees of freedom) இணைக்க கம்ப்யூட்டர் விஷன் (computer-vision) மற்றும் ரீஇன்ஃபோர்ஸ்மென்ட் லேர்னிங் (reinforcement-learning) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு பணியைக் கவனித்த பிறகு—உதாரணமாக, ஒரு தட்டில் இருந்து ஒரு பாகத்தை எடுத்து சர்க்யூட் போர்டில் வைப்பது போன்றது—புரோகிராமர் புதிய குறியீட்டை (code) எழுதாமலேயே அந்த இயக்கத்தை இது மீண்டும் செய்கிறது. இதன் விளைவாக, விரைவான மாற்றமும் (changeover), சிறப்பு ரோபோ புரோகிராமர்களைச் சார்ந்திருக்கும் தன்மையும் குறைகிறது.
சந்தை தாக்கங்கள்
இந்திய AI நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, மென்பொருள் சார்ந்த சேவைகளிலிருந்து தொழிற்சாலைத் தளங்களைத் தொடும் ஒரு தயாரிப்பிற்கு மாறுவது என்பது 'பிசிகல் AI' (physical AI) நோக்கிய ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. Mowito-வின் அணுகுமுறை விரிவடைந்தால், ஜப்பான், ஜெர்மனி மற்றும் அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த ரோபோ விற்பனையாளர்கள் நீண்டகாலமாக ஆதிக்கம் செலுத்தி வரும் விநியோகச் சங்கிலி சார்ந்த முக்கியத் துறைகளில் (supply-chain-critical sectors) இந்தியத் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் கால்பதிக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது. தொழிலாளர் பற்றாக்குறையால் சிரமப்படும் மற்றும் நெகிழ்வான ஆட்டோமேஷன் தேவைப்படும் அமெரிக்க உற்பத்தியாளர்கள், இவர்களுக்கு இயல்பான இலக்காவார்கள்.
எதிர்கொள்ள வேண்டிய சவால்கள்
இந்தத் தொழில்நுட்பக் கருத்து இன்னும் ஆரம்ப நிலையிலேயே உள்ளது. பல்வேறு வகையான ரோபோ தயாரிப்புகளுடனும், பழைய கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுடனும் (legacy control systems) AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலானதாக இருக்கலாம். மேலும், கவனிப்பதன் மூலம் கற்றுக்கொள்ளும் மென்பொருளிடம் முக்கியமான உற்பத்திப் பணிகளைக் ஒப்படைப்பதில் உற்பத்தியாளர்கள் தயங்கலாம். பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு முன்னதாக, நிரூபிக்கப்பட்ட நம்பகத்தன்மை, பாதுகாப்புச் சான்றிதழ்கள் மற்றும் தெளிவான ROI தரவுகள் ஆகியவை அவசியமாகும்.
கவனிக்க வேண்டியவை
டெட்ராய்ட் முன்னோடித் திட்டங்களின் முடிவு, பல்வேறு ரோபோ தளங்களுக்கு Mowito தனது மென்பொருளை எவ்வளவு விரைவாகச் சான்றளிக்க (certify) முடியும் மற்றும் முதல் பயன்பாடுகள் தொடங்கியவுடன் அடுத்தடுத்த முதலீட்டாளர்களை இந்த நிதிச் சுற்று ஈர்க்குமா என்பது போன்றவைகளே முக்கியக் குறிகாட்டிகளாகும். இதில் வெற்றி கிடைத்தால், இந்திய AI நிறுவனங்கள் கிளவுட் சேவைகளைத் தாண்டி உற்பத்தியின் இயற்பியல் உலகிற்குள் நுழையும் ஒரு புதிய அலையை இது உருவாக்கக்கூடும்.