Mowito, ИИ-стартап из Бангалора, закрыл раунд пре-сид-финансирования в размере 3 млн долларов для коммерциализации своего программного обеспечения «мозг», которое позволяет промышленным роботам-манипуляторам обучаться новым задачам, просто наблюдая за человеком-оператором. Раунд возглавил фонд Version One Ventures при участии All In Capital, Unisol и iSeed. Полученные средства пойдут на экспансию на заводы автомобильной и электронной промышленности в США.
Финансирование и планы по расширению
Этот раунд обеспечит Mowito достаточный запас средств для открытия центра разработки в Детройте и запуска пилотных проектов с производителями, работающими по модели многономенклатурного мелкосерийного производства (high-mix, low-volume). Закрепившись в двух крупнейших производственных регионах мира, компания стремится доказать, что её модели ИИ способны радикально сократить время и затраты на перепрограммирование роботов-манипуляторов для каждой новой задачи.
Как работает технология
Mowito не продает оборудование; компания поставляет программное обеспечение — те самые «мозги», которые устанавливаются на уже существующие промышленные манипуляторы. Её модели используют компьютерное зрение и обучение с подкреплением (reinforcement learning), чтобы сопоставить движения человека со степенями свободы робота. После того как система пронаблюдает за выполнением задачи — например, за тем, как деталь берут из лотка и устанавливают на печатную плату, — она воспроизводит это движение без написания нового кода программистом. Результатом становится более быстрая переналадка и меньшая зависимость от узкоспециализированных программистов роботов.
Влияние на рынок
Для индийских ИИ-компаний переход от чисто программных услуг к продукту, взаимодействующему с производственным цехом, знаменует собой сдвиг в сторону «физического ИИ» (physical AI). Если подход Mowito окажется масштабируемым, индийские технологические компании смогут закрепиться в критически важных для цепочек поставок секторах, где долгое время доминировали поставщики робототехники из Японии, Германии и США. Американские производители, испытывающие нехватку рабочей силы и нуждающиеся в гибкой автоматизации, являются естественной целевой аудиторией.
Предстоящие трудности
Концепция всё еще находится на ранней стадии. Интеграция моделей ИИ с различными марками роботов и устаревшими системами управления может быть сложной задачей, а производители могут с опаской относиться к передаче критически важных этапов производства программному обеспечению, которое обучается методом наблюдения. Для широкомасштабного внедрения потребуются доказанная надежность, сертификаты безопасности и четкие данные о возврате инвестиций (ROI).
На что стоит обратить внимание
Ключевыми индикаторами станут результаты пилотных проектов в Детройте, скорость, с которой Mowito сможет сертифицировать свое ПО для различных робототехнических платформ, и привлечет ли текущий раунд последующих инвесторов после запуска первых внедрений. Успех может спровоцировать новую волну индийских ИИ-компаний, выходящих за рамки облачных сервисов в реальный мир производства.