Mowito, kampuni changa ya AI inayotokea Bengaluru, imefunga mzunguko wa awali wa uwekezaji wa dola milioni 3 ili kuingiza sokoni programu yake ya "ubongo" inayoruhusu mikono ya roboti za viwandani kujifunza kazi mpya kwa kumwangalia mwendeshaji binadamu tu. Version One Ventures iliongoza ufadhili huo, huku All In Capital, Unisol na iSeed zikishiriki. Fedha hizo zitatumika kugharamia kuingia katika viwanda vya magari na vifaa vya kielektroniki nchini Marekani.

Mipango ya ufadhili na upanuzi

Mzunguko huo unampa Mowito uwezo wa kutosha wa kifedha kufungua kituo cha maendeleo huko Detroit na kuanza miradi ya majaribio na watengenezaji wanaofanya uzalishaji wa bidhaa nyingi tofauti kwa idadi ndogo (high-mix, low-volume production). Kwa kuweka misingi yake katika maeneo mawili makubwa zaidi ya utengenezaji duniani, kampuni hiyo inalenga kuthibitisha kuwa mifano yake ya AI inaweza kupunguza muda na gharama za kuandika upya programu ya mikono ya roboti kwa kila kazi mpya.

Jinsi teknolojia inavyofanya kazi

Mowito haiuzi vifaa vya kielektroniki (hardware); badala yake, inatoa programu za "ubongo" zinazowekwa kwenye mikono ya viwandani iliyopo. Mifano yake hutumia teknolojia ya kuona kwa kompyuta (computer-vision) na ujifunzaji wa kuimarishwa (reinforcement-learning) ili kuoanisha mienendo ya binadamu na uwezo wa roboti (degrees of freedom). Baada ya mfumo kuangalia kazi fulani—kwa mfano, kuchukua sehemu kutoka kwenye trei na kuiweka kwenye bodi ya saketi (circuit board)—unajirudia mienendo hiyo bila mtaalamu wa programu kuandika kodi mpya. Matokeo yake ni mabadiliko ya haraka ya kazi na kutegemea kwa kiasi kidogo wataalamu wa kuandika programu za roboti.

Athari katika soko

Kwa makampuni ya AI ya India, kuhama kutoka huduma za programu pekee kwenda kwenye bidhaa inayofanya kazi moja kwa moja viwandani kunaashiria mabadiliko kuelekea AI ya kimwili (physical AI). Ikiwa mbinu ya Mowito itafanikiwa kupanuka, makampuni ya teknolojia ya India yanaweza kupata nafasi katika sekta muhimu za mnyororo wa ugavi ambazo kwa muda mrefu zimekuwa zikitawaliwa na wauzaji wa roboti kutoka Japan, Ujerumani na Marekani. Watengenezaji wa Marekani, ambao wanakabiliwa na uhaba wa nguvu kazi na wanahitaji mifumo ya kiotomatiki inayobadilika kwa urahisi, ni lengo la asili.

Changamoto zinazo mbele

Dhana hii bado ipo katika hatua za awali. Kuunganisha mifano ya AI na aina mbalimbali za roboti na mifumo ya zamani ya udhibiti (legacy control systems) kunaweza kuwa vigumu, na watengenezaji wanaweza kusita kukabidhi hatua muhimu za uzalishaji kwa programu inayojifunza kwa uchunguzi. Uaminifu uliothibitishwa, vyeti vya usalama, na takwimu za wazi za faida (ROI) zitakuwa muhimu kabla ya utumiaji mkubwa.

Nini cha kufuatilia

Viashiria muhimu ni pamoja na matokeo ya majaribio ya Detroit, jinsi Mowito itakavyoweza kuhakiki programu yake kwa ajili ya mifumo tofauti ya roboti, na ikiwa mzunguko huu wa ufadhili utavutia wawekezaji wengine mara tu baada ya matumizi ya kwanza kuanza. Mafanikio yanaweza kuchochea wimbi jipya la makampuni ya AI ya India yanayohama kutoka huduma za wingu (cloud services) kuelekea ulimwengu wa kimwili wa utengenezaji.