벵갈루루 기반의 AI 스타트업 Mowito가 산업용 로봇 팔이 사람 작업자를 관찰하는 것만으로 새로운 작업을 학습할 수 있게 해주는 '두뇌' 소프트웨어를 상용화하기 위해 300만 달러 규모의 프리 시드(pre-seed) 라운드를 마감했다. 이번 투자에는 Version One Ventures가 주도했으며, All In Capital, Unisol, iSeed가 참여했다. 확보된 자금은 미국 자동차 및 전자 제품 공장으로의 진출을 위해 사용될 예정이다.
자금 조달 및 확장 계획
이번 라운드를 통해 Mowito는 디트로이트에 개발 허브를 구축하고, 다품종 소량 생산을 수행하는 제조업체들과 파일럿 프로젝트를 시작할 수 있는 충분한 자금 여력을 확보했다. 세계 최대의 제조 지역 중 두 곳에 거점을 마련함으로써, 회사는 자사의 AI 모델이 새로운 작업마다 로봇 팔을 재프로그래밍하는 데 드는 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있음을 증명하는 것을 목표로 하고 있다.
기술 작동 원리
Mowito는 하드웨어를 판매하지 않는다. 대신 기존 산업용 로봇 팔에 탑재되는 소프트웨어 '두뇌'를 공급한다. Mowito의 모델은 컴퓨터 비전과 강화 학습을 사용하여 사람의 움직임을 로봇의 자유도(degrees of freedom)에 매핑한다. 시스템이 작업(예: 트레이에서 부품을 집어 회로 기판에 배치하는 작업)을 관찰하고 나면, 프로그래머가 새로운 코드를 작성하지 않아도 해당 동작을 재현한다. 그 결과 공정 전환 속도가 빨라지고 전문 로봇 프로그래머에 대한 의존도가 낮아진다.
시장에 미치는 영향
인도 AI 기업들에 있어 소프트웨어 전용 서비스에서 생산 현장에 직접 적용되는 제품으로 전환하는 것은 피지컬 AI(physical AI)로의 변화를 의미한다. Mowito의 방식이 확장된다면, 인도 기술 기업들은 일본, 독일, 미국의 로봇 업체들이 오랫동안 장악해 온 공급망 핵심 분야에서 발판을 마련할 수 있다. 노동력 부족으로 어려움을 겪으며 유연한 자동화를 필요로 하는 미국 제조업체들은 자연스러운 타겟이 된다.
향후 과제
이 개념은 아직 초기 단계다. AI 모델을 다양한 로봇 제조사 및 기존 제어 시스템과 통합하는 과정은 복잡할 수 있으며, 제조업체들은 관찰을 통해 학습하는 소프트웨어에 핵심 생산 단계를 맡기는 것에 난색을 표할 수도 있다. 대규모 도입이 이루어지기 전에는 검증된 신뢰성, 안전 인증 및 명확한 ROI 데이터가 필수적이다.
주목해야 할 점
주요 지표로는 디트로이트 파일럿 프로젝트의 결과, Mowito가 다양한 로봇 플랫폼에 대해 소프트웨어 인증을 얼마나 빨리 완료할 수 있는지, 그리고 첫 배포가 시작된 후 이번 투자 라운드가 후속 투자자들을 끌어들일 수 있는지 등이 있다. 성공할 경우, 클라우드 서비스를 넘어 제조라는 물리적 세계로 진출하는 인도 AI 기업들의 새로운 물결을 일으킬 수 있다.