バンガロールを拠点とするAIスタートアップのMowitoは、人間のオペレーターの動きを見るだけで産業用ロボットアームが新しいタスクを学習できる「脳」ソフトウェアの商用化に向け、300万ドルのプレシード・ラウンドを完了しました。Version One Venturesがこの資金調達をリードし、All In Capital、Unisol、iSeedが参加しました。調達した資金は、米国の自動車および電子機器工場への進出に充てられます。
資金調達と拡大計画
今回のラウンドにより、Mowitoはデトロイトに開発ハブを開設し、多品種少量生産を行うメーカーとのパイロットプロジェクトを開始するための十分な資金（ランウェイ）を確保しました。世界最大の製造拠点2カ所に拠点を置くことで、同社は自社のAIモデルが、新しい作業ごとにロボットアームを再プログラミングする時間とコストを大幅に削減できることを証明することを目指しています。
技術の仕組み
Mowitoはハードウェアを販売するのではなく、既存の産業用アームに搭載するソフトウェアの「脳」を提供します。同社のモデルは、コンピュータビジョンと強化学習を使用して、人間の動きをロボットの自由度にマッピングします。システムがタスク（例えば、トレイから部品を取り出して回路基板に配置するなど）を観察した後、プログラマーが新しいコードを書くことなく、その動きを再現します。その結果、段取り替えが迅速化され、専門のロボットプログラマーへの依存度が低減します。
市場への影響
インドのAI企業にとって、ソフトウェアのみのサービスから工場の現場に直接関わる製品へと移行することは、「フィジカルAI（物理的AI）」へのシフトを意味します。Mowitoのアプローチがスケールすれば、インドのテック企業は、長らく日本、ドイツ、米国のロボットベンダーが支配してきたサプライチェーンの重要セクターにおいて、足がかりを得る可能性があります。労働力不足に悩み、柔軟な自動化を必要としている米国の製造業者は、自然なターゲットとなります。
今後の課題
このコンセプトはまだ初期段階にあります。AIモデルをさまざまなメーカーのロボットやレガシーな制御システムと統合することは困難を伴う可能性があり、製造業者は、観察によって学習するソフトウェアに重要な生産工程を任せることに難色を示すかもしれません。大規模な導入の前には、実証された信頼性、安全認証、および明確なROI（投資利益率）データが不可欠となるでしょう。
注視すべき点
主要な指標としては、デトロイトでのパイロットプロジェクトの結果、Mowitoが異なるロボットプラットフォーム向けにどれだけ迅速にソフトウェアの認証を取得できるか、そして最初の導入が開始された後に、今回の資金調達が追加の投資家を惹きつけるかどうかが挙げられます。成功すれば、クラウドサービスを超えて製造業という物理的な世界へと進出する、インドのAI企業による新たな波を引き起こす可能性があります。