ਕੀ AI ਮਹਿੰਗਾਈ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਫੈਡ ਨੇ ਮਾਰਕ ਐਂਡਰੀਸਨ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਲਈ ਚੁਣਿਆ

ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ (Federal Reserve) ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਮੈਕਰੋ-ਇਕਨਾਮਿਕ (macroeconomic) ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਕੇ, ਫੈਡ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਹਿੰਗਾਈ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ (disinflationary) ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਆਰਥਿਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗੀ।

ਫੈਡ ਦਾ ਨਵਾਂ "ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ" (Productivity and Jobs) ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਤ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਫੈਡ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਕੇਵਿਨ ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ "ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ" (Productivity and Jobs) ਸਮੂਹ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਿੰਨ ਤਰਫਾ ਟੀਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ: ਵੈਂਚਰ ਕੈਪਲਟਿਸਟ ਮਾਰਕ ਐਂਡਰੀਸਨ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਚਾਰਲਸ ਆਈ. ਜੋਨਸ (ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ Anthropic ਵਿੱਚ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਹਨ), ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਸ਼ਾ ਸ਼ਰਮਾ।

ਇਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ: ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (generative AI) ਵਰਗੀਆਂ ਮੂਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਰੂਪ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਫੈਡ ਲਈ, ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਮਹਿੰਗਾਈ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲਾ ਤਰਕ: ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ AI

ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਮਹਿੰਗਾਈ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਿਛਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਚੇਅਰਮੈਨ ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਹਿੰਗਾਈ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਤਰਕ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗਾਈ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ "ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ" (breathing room) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਬਕਾ ਚੇਅਰਮੈਨ ਐਲਨ ਗ੍ਰੀਨਸਪਨ ਦੇ ਦੌਰ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਹੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖੇ ਸਨ।

ਵਿਰੋਧੀ ਤਰਕ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ, AI-ਅਧਾਰਤ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਰਾਹ ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ ਫੈਡ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ "AI ਬੂਮ" ਲਈ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਮਹਿੰਗਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਮੰਗ: ਡਿਊਸ਼ ਬੈਂਕ (Deutsche Bank) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ 4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਪਾਂ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਇਹ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੈਮੋਰੀ ਚਿੱਪਾਂ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
• ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ: AI ਕਲਸਟਰਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਊਰਜਾ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫੈਡ ਗਵਰਨਰ ਮਾਈਕਲ ਐਸ. ਬਾਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਬੂਮ ਤੁਰੰਤ ਨੀਤੀਗਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗਾ।

ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ—ਇਹ ਮੌਦਰਿਕ ਨੀਤੀ (monetary policy) ਦਾ ਇੱਕ ਮੂਲ ਡਰਾਈਵਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਫੈਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ। ਜੇਕਰ ਫੈਡ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਘੱਟ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ AI ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਸਸਤੀ ਪੂੰਜੀ" (cheap money) ਦਾ ਦੌਰ ਦੂਰ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਰਣਨੀਤਕ ਸਲਾਹ: ਫੈਡ ਨੇ AI ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਕ ਐਂਡਰੀਸਨ, ਚਾਰਲਸ ਆਈ. ਜੋਨਸ (Anthropic), ਅਤੇ ਆਸ਼ਾ ਸ਼ਰਮਾ (Microsoft) ਦੀ ਸਹਿ-ਅਧਿਖੇਤਰੀ ਵਾਲਾ ਇੱਕ "ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ" ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
• ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ: ਫੈਡ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਕੇਵਿਨ ਵਾਰਸ਼ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਮਹਿੰਗਾਈ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੇ ਜੋਖਮ: 2030 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਭਾਰੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਿਵੇਸ਼—4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ—ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।