کیا AI مہنگائی کو قابو کر سکتا ہے؟ فیڈرل ریزرو نے رہنمائی کے لیے مارک اینڈریسن کا انتخاب کیا
فیڈرل ریزرو باضابطہ طور پر اپنے میکرو اکنامک (macroeconomic) پیشن گوئی کے ماڈلز میں مصنوعی ذہانت (AI) کو شامل کرنے کی طرف بڑھ رہا ہے۔ ایک نئے ورکنگ گروپ میں صنعت کے اہم رہنماؤں کو مقرر کر کے، فیڈ کا مقصد یہ تعین کرنا ہے کہ آیا AI انقلاب مہنگائی میں کمی لانے والی ایک طاقتور قوت ثابت ہوگا یا معاشی اتار چڑھاؤ کا باعث بنے گا۔
فیڈ کا نیا "پروڈکٹیوٹی اینڈ جابز" ورکنگ گروپ
ٹیکنالوجی پر مبنی پالیسی سازی کی جانب ایک اہم تبدیلی کے طور پر، فیڈ کے چیئرمین کیون وارش نے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے مطالعہ کے لیے پانچ خصوصی ورکنگ گروپس کا اعلان کیا ہے۔ ان میں سب سے اہم "پروڈکٹیوٹی اینڈ جابز" گروپ کی قیادت تین معروف شخصیات کر رہی ہیں: وینچر کیپیٹلسٹ مارک اینڈریسن، اسٹینفورڈ کے ماہرِ معاشیات چارلس آئی جونز (جو فی الحال Anthropic میں رخصت پر ہیں)، اور مائیکروسافٹ کی ایگزیکٹو آشا شرما۔
اس گروپ کو ایک بہت بڑا چیلنج سونپا گیا ہے: یہ اندازہ لگانا کہ جنریٹو AI جیسی بنیادی ٹیکنالوجیز لیبر مارکیٹس اور قومی پیداواریت (productivity) کو کس طرح نئی شکل دیں گی۔ فیڈ کے لیے، اس تبدیلی کو سمجھنا محض علمی بحث نہیں ہے—بلکہ یہ مستقبل میں شرح سود کے رجحانات کا تعین کرنے کے لیے انتہائی ضروری ہے۔
مہنگائی میں کمی کا جواز: پروڈکٹیوٹی انجن کے طور پر AI
اس اقدام کے پیچھے بنیادی مقصد AI کی مہنگائی کو کم کرنے کی صلاحیت ہے۔ ایک گزشتہ کالم میں، چیئرمین وارش نے تجویز دی تھی کہ AI کا وسیع پیمانے پر استعمال "مہنگائی میں کمی لانے والی ایک اہم قوت" کے طور پر کام کر سکتا ہے۔ اس کی منطق سادہ ہے: اگر AI پیداواریت میں نمایاں اضافہ کرتا ہے اور معیشت کی مجموعی پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے، تو اس سے حاصل ہونے والی کارکردگی قیمتوں کے دباؤ کو کم کر سکتی ہے۔
اگر AI کمپنیوں کو کم وسائل کے ساتھ زیادہ پیداوار کرنے کی اجازت دیتا ہے، تو یہ فیڈرل ریزرو کو مہنگائی میں اضافے کے خطرے کے بغیر شرح سود میں کمی کرنے کے لیے ضروری "گنجائش" فراہم کرتا ہے۔ یہ سابق چیئرمین ایلن گرین اسپین کے دور کی یاد دلاتا ہے، جنہوں نے 1990 کی دہائی کے آخر میں اسی طرح کی پیداواری تبدیلیوں کا سامنا کیا تھا۔
مخالف دلیل: انفراسٹرکچر اور توانائی کی رکاوٹیں
تاہم، AI کے ذریعے استحکام حاصل کرنے کا راستہ مہنگائی کے خطرات سے بھرا ہوا ہے۔ ماہرینِ معاشیات اور فیڈ کے حکام خبردار کرتے ہیں کہ "AI کے عروج" کے لیے بڑے پیمانے پر سرمایائی اخراجات کی ضرورت ہے جو مختصر سے درمیانی مدت میں قیمتوں کو بڑھا سکتے ہیں۔
اہم مہنگائی پیدا کرنے والی رکاوٹیں درج ذیل ہیں:
- سرمایہ اور ہارڈ ویئر کی طلب: ڈوئچ بینک کا اندازہ ہے کہ AI ڈیٹا سینٹرز میں مجموعی سرمایہ کاری 2030 تک 4 ٹریلین ڈالر سے تجاوز کر سکتی ہے۔ چپس اور خام مال کی یہ بھاری طلب پہلے ہی میموری چپس جیسے مارکیٹوں کو متاثر کر رہی ہے۔
- توانائی اور گرڈ کی رکاوٹیں: AI کلسٹرز کی بجلی کی بھاری ضروریات توانائی کے استحکام کے لیے خطرہ پیدا کرتی ہیں۔ فیڈ کے گورنر مائیکل ایس بار نے نوٹ کیا ہے کہ سپلائی کی یہ رکاوٹیں اس بات کا امکان کم کرتی ہیں کہ AI کا عروج پالیسی ریٹس کو کم کرنے کی فوری وجہ بنے گا۔
ٹیک ایکو سسٹم کے لیے یہ کیوں اہم ہے
یہ پیش رفت اس بات کا اشارہ ہے کہ AI اب صرف معیشت کا ایک شعبہ نہیں رہا—بلکہ یہ مانیٹری پالیسی کا ایک بنیادی محرک بن رہا ہے۔ ڈویلپرز، بانیوں اور سرمایہ کاروں کے لیے، فیڈ کے نتائج آنے والے سالوں میں سرمایے کی لاگت کا تعین کریں گے۔ اگر فیڈ اس نتیجے پر پہنچتی ہے کہ AI کامیابی سے پیداواریت بڑھا رہا ہے، تو ہم کم شرح سود کے ماحول کو دیکھ سکتے ہیں جو مزید تکنیکی توسیع کو فروغ دے گا۔ اس کے برعکس، اگر AI کو توانائی اور ہارڈ ویئر کی مہنگائی کے محرک کے طور پر دیکھا گیا، تو "سستا پیسہ" کا دور پہنچ سے دور رہ سکتا ہے۔
اہم نکات
- تزویراتی مشاورتی گروپ: فیڈ نے AI کے معاشی اثرات کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک "پروڈکٹیوٹی اینڈ جابز" ورکنگ گروپ تشکیل دیا ہے جس کی مشترکہ صدارت مارک اینڈریسن، چارلس آئی جونز (Anthropic)، اور آشا شرما (Microsoft) کر رہے ہیں۔
- پروڈکٹیوٹی تھیسس: فیڈ کے چیئرمین کیون وارش AI کو مہنگائی میں کمی لانے والے ایک ممکنہ آلے کے طور پر دیکھتے ہیں جو پیداوار بڑھا سکتا ہے اور شرح سود میں کمی کی اجازت دے سکتا ہے۔
- مہنگائی کے خطرات: 2030 تک ڈیٹا سینٹرز میں 4 ٹریلین ڈالر تک کی بڑے پیمانے پر متوقع سرمایہ کاری اور توانائی کے گرڈ کی رکاوٹیں، پیداواریت کے فوائد سامنے آنے سے پہلے قیمتوں میں نمایاں اضافے کا باعث بن سکتی ہیں۔