eMAG ਰੋਮਾਨੀਆ ਦੇ ਲੈਪਟਾਪ ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਾਲੇ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 80% ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Altex ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਜਾਂ ਤੀਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਸ ਨੀਲੇ ਲਿੰਕਾਂ (blue links) ਰਾਹੀਂ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਚੈਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਸਹਾਇਕਾਂ (chat-style assistants) ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰਲੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਅਕਸਰ ਡਿਫੌਲਟ ਮੰਜ਼ਿਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਜਵਾਬ ਹੁਣ ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਬਿੰਦੂ ਕਿਉਂ ਹਨ
ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਰੋਮਾਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਮ ਖਪਤਕਾਰ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਰਚ-ਇੰਜਣ ਰਿਜ਼ਲਟ ਪੇਜ (SERP) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਅੱਜ, ChatGPT ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (large language models) "ਮੈਂ ਲੈਪਟਾਪ ਕਿੱਥੋਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਵਰਗੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਛੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ (relevance) ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੈਂਕਡ ਜਵਾਬ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ AI ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਟੋਰਫ੍ਰੰਟ ਵਿੰਡੋ (storefront window) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ
ਮੈਂ ਪੰਜ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ 18 ਬ੍ਰਾਂਡ-ਮੁਕਤ ਕੁਐਰੀਆਂ (queries) ਦਿੱਤੀਆਂ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ "ਲੈਪਟਾਪ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ" - ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਕਿ 13 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ। ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੇ ਅਸਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਇਸ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਨੇ ਕਿਸਦਾ ਨਾਮ ਲਿਆ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਰਿਟੇਲਰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਰਿਹਾ।
ਸਥਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੇਨਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀਆਂ, ਪਰ ਅਸਲ ਜੇਤੂ ਉਹ ਰਿਟੇਲਰ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। eMAG ਦੇ ਨਾਮ ਦਾ 80% ਵਾਰ ਜ਼ਿਕਰ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ (visibility) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਵਾਧਾ ਮਿਲਿਆ। Altex, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸੀ, ਪਰ ਦੂਜੇ ਜਾਂ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿ ਗਿਆ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ (click-through) ਦੀ ਉਨੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।
ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਬਣਾਈ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ
AI ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਨਵੀਂ ਰੈਂਕਿੰਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲਿਸਟਿਕਲਜ਼ (listicles), ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਐਂਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਪੇਜਾਂ ਦੀ ਪੁਨਰ-ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਸਾਈਟ, shopilo.ro, ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਮਪੇਜਾਂ ਨਾਲੋਂ ਅਕਸਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਰਿਟੇਲਰ ਉਹਨਾਂ ਉਪਰਲੇਰੀ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੀ AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।
ਨਿਸ਼ (Niche) ਮਾਹਰ ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
F64, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ-ਗ੍ਰੇਡ ਕੈਮਰਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਦੁਕਾਨ ਹੈ, ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਫਿਰ ਵੀ ਜਦੋਂ ਕੁਐਰੀ ਉਸ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੀ, ਤਾਂ F64 ਨੇ ਸਿਖਰ ਦਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਕੋਲ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ, ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਘੱਟ ਕੁੱਲ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Reddit AI ਦੇ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ
AI ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ Reddit ਚਰਚਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੀਮਤ, ਵਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਥ੍ਰੈਡਸ (threads) ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਅੰਤਿਮ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਟੇਲਰ ਜੋ ਸਬੰਧਤ ਸਬ-ਰੈਡਿਟਸ (subreddits) 'ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ (Visibility) ਦਾ ਮਤਲਬ ਵਿਕਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਸਦਾ ਨਾਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਛੇਵੇਂ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਪਹਿਲੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਹੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।
ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਮੈਪ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹੋ – ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੋ, ਉਹ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਪੇਜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਸਕ੍ਰੈਪ (scrape) ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਨਿਸ਼ (niche) 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰੋ – ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਸੈਗਮੈਂਟ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋ ਜਾਓ ਅਤੇ ਉਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰਲੇ ਸਥਾਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ।
- ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰੋ – Reddit ਥ੍ਰੈਡਸ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਓ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਰਿਵਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ; ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਰੈਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
- ਅਧਾਰभूत ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟਸ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਉੱਭਰ ਰਹੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ SEO ਗਾਈਡਸ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਇੰਜੈਸਸ਼ਨ (algorithmic ingestion) ਲਈ ਲਿਸਟਿਕਲ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਵਪਾਰਕ ਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ (citation) ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੋਈ ਵੀ ਨੀਤੀਗਤ ਤਬਦੀਲੀ।
ਸਿੱਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਦੁਕਾਨ ਚੁਣਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਚੋਣ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਰਿਟੇਲਰ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸੂ