eMAG xuất hiện đầu tiên trong 80% các câu trả lời do AI tạo ra khi liệt kê các nhà bán lẻ laptop tại Romania, trong khi Altex thường đứng thứ hai hoặc thứ ba. Vị trí này rất quan trọng vì ngày càng có nhiều người mua hàng hỏi các trợ lý dạng chat thay vì cuộn qua mười liên kết xanh, và đề xuất hàng đầu của AI thường trở thành điểm đến mặc định.
Tại sao các câu trả lời của AI hiện là điểm tiếp xúc đầu tiên
Cách đây vài tháng, hành trình mua hàng điển hình tại Romania vẫn bắt đầu bằng một trang kết quả công cụ tìm kiếm (SERP). Ngày nay, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và các mô hình khác trả lời các câu hỏi như “mua laptop ở đâu?” bằng một danh sách ngắn gọn gồm ba đến sáu nhà bán lẻ, đã được sắp xếp theo mức độ liên quan. Sự chuyển dịch từ một danh sách các liên kết sang một câu trả lời xếp hạng duy nhất đã biến thứ tự của AI thành một loại cửa sổ trưng bày mới.
Cách thức xây dựng nghiên cứu
Tôi đã đưa 18 truy vấn không chứa tên thương hiệu – ví dụ như “nơi tốt nhất để mua laptop” – vào năm công cụ AI phổ biến và ghi lại xem trong số 13 nhà bán lẻ điện tử được truy cập nhiều nhất, những cái tên nào xuất hiện trong các câu trả lời. Thí nghiệm này không theo dõi các giao dịch mua hàng thực tế; nó chỉ ghi lại việc AI chọn gọi tên ai và vị trí của từng nhà bán lẻ trong chuỗi thứ tự đó.
Vị trí quan trọng hơn sự hiện diện thuần túy
Tất cả các chuỗi lớn đều xuất hiện trong ít nhất một câu trả lời, nhưng người chiến thắng thực sự là nhà bán lẻ chiếm vị trí đầu tiên. Tên của eMAG dẫn đầu trong 80% các lần được nhắc đến, mang lại cho họ lợi thế quyết định về khả năng hiển thị. Altex, mặc dù xuất hiện trong hầu hết các câu trả lời, nhưng bị đẩy xuống vị trí thứ hai hoặc thứ ba, vị trí này vẫn thu hút sự chú ý nhưng không có tiềm năng tỷ lệ nhấp (click-through) tương đương.
Xếp hạng là kế thừa, không phải tự tạo ra
Các công cụ AI hiếm khi tạo ra các bảng xếp hạng mới. Thay vào đó, chúng lặp lại các bài viết dạng danh sách (listicles), các mục trên Wikipedia và các trang được biên soạn khác. Một trang web, shopilo.ro, được trích dẫn thường xuyên hơn cả trang chủ chính thức của các nhà bán lẻ lớn nhất. Nếu một nhà bán lẻ không xuất hiện trong các danh sách nguồn đó, họ khó có thể xuất hiện trong câu trả lời của AI.
Các chuyên gia trong thị trường ngách có thể tạo nên đột phá
F64, một cửa hàng nhỏ tập trung vào máy ảnh chuyên nghiệp, xuất hiện ít hơn nhiều so với các gã khổng lồ. Tuy nhiên, khi truy vấn liên quan đến danh mục cụ thể đó, F64 đã chiếm vị trí đầu bảng. Trong một thị trường ngách mà họ có uy tín, việc được nhắc đến ở vị trí đầu tiên có thể thúc đẩy lượng truy cập lớn bất chấp số lần được nhắc đến tổng thể thấp.
Reddit cung cấp dữ liệu cho công cụ phân tích cảm xúc của AI
Một phần lớn đến mức đáng ngạc nhiên trong các đề xuất của AI bắt nguồn từ các cuộc thảo luận trên Reddit. Các luồng thảo luận do con người tạo ra về giá cả, bảo hành và chất lượng dịch vụ được mô hình này đúc kết thành bảng xếp hạng cuối cùng. Do đó, các nhà bán lẻ tích cực tham gia vào các subreddit liên quan hoặc khuyến khích khách hàng hài lòng chia sẻ trải nghiệm tại đó có thể gây ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của AI.
Khả năng hiển thị không đồng nghĩa với doanh số – nhưng là một chỉ số thay thế mạnh mẽ
Tập dữ liệu chỉ đo lường việc AI gọi tên ai, chứ không phải ai là người cuối cùng hoàn tất việc mua hàng. Tuy nhiên, đứng thứ sáu trong một danh sách là một kịch bản rất khác so với việc đứng thứ nhất. Đứng thứ nhất chính là quyết định mua hàng.
Các nhà bán lẻ nên làm gì ngay bây giờ
- Xác định nơi bạn xuất hiện – Thay vì chỉ hỏi xem mình có được liệt kê hay không, hãy kiểm tra các danh sách của bên thứ ba và các trang Wikipedia mà các mô hình AI thu thập dữ liệu.
- Làm chủ một thị trường ngách – Nếu bạn không thể cạnh tranh trực tiếp với các gã khổng lồ trên mọi mặt trận, hãy thống trị một phân khúc sản phẩm cụ thể và hướng tới vị trí dẫn đầu trong danh mục đó.
- Nuôi dưỡng các tín hiệu cộng đồng – Tham gia vào các luồng thảo luận trên Reddit và khuyến khích các đánh giá thực tế; những cuộc hội thoại này sẽ cung cấp dữ liệu trực tiếp cho công cụ đề xuất của AI.
Những điều cần theo dõi tiếp theo
- Các bản cập nhật cho các mô hình ngôn ngữ nền tảng có thể ưu tiên các nguồn dữ liệu khác nhau.
- Các hướng dẫn SEO dành riêng cho AI đang mới nổi, tư vấn cách cấu trúc nội dung dạng danh sách để thuật toán dễ dàng tiếp nhận hơn.
- Bất kỳ thay đổi chính sách nào từ các nhà cung cấp AI liên quan đến việc trích dẫn các trang web thương mại.
Điểm mấu chốt rất rõ ràng: trong một thị trường nơi người mua hàng để AI chọn cửa hàng tiếp theo, thứ tự của lựa chọn đó có thể quyết định dòng chảy khách hàng. Các nhà bán lẻ học được cách gây ảnh hưởng đến các danh sách mà AI đọc sẽ thấy mình đứng ở đầu "hành lang kỹ thuật số" mới.